OpenAl, Microsoft et Oracle forment un nouveau partenariat

Oracle, Microsoft et OpenAl s'associent pour étendre la plateforme Microsoft Azure AI à Oracle Cloud Infrastructure (OCI) afin de fournir une capacité supplémentaire pour OpenAl.

OpenAl étend sa plate-forme Microsoft Azure AI à l'infrastructure cloud Oracle.  OpenAI est la société de recherche et de développement en IA derrière #ChatGPT , qui fournit des services d'IA productifs à plus de 100 millions d'utilisateurs chaque mois.

"Nous sommes ravis de travailler avec Microsoft et Oracle ", a déclaré Sam Altman, PDG d'OpenAI. « OCI va étendre la plateforme Azure et permettre à OpenAI de continuer à évoluer », a-t-il déclaré.

« La course pour créer le plus grand modèle de langage à grande échelle au monde est lancée, générant une demande illimitée pour l'infrastructure d'IA Gen2 d'Oracle », a déclaré Larry Ellison, président et directeur technique d'Oracle. "Des leaders comme OpenAI choisissent OCI car il s'agit de l'infrastructure d'IA la plus rapide et la plus rentable au monde."

L'infrastructure leader #AI d'OCI fait progresser l'innovation en matière d'IA. OpenAI rejoindra des milliers d'innovateurs en IA dans des secteurs du monde entier exécutant des charges de travail d'IA sur l'infrastructure OCI IA. Adept, Modal, MosaicML, #NVIDIA , Reka, Suno, Together AI, Twelve Labs, xAI et d'autres utilisent OCI Supercluster pour entraîner et déduire des modèles d'IA de nouvelle génération.

Les capacités d'IA spécialement conçues d'OCI permettent aux startups et aux organisations de créer et de former des modèles plus rapidement et de manière plus fiable n'importe où dans le cloud distribué d'Oracle.

Pour la formation de grands modèles de langage, OCI Supercluster évolue jusqu'à 64 000 GPU Blackwell #NVIDIA ou GB200 Grace Blackwell Superchips connectés via un réseau de cluster RDMA à latence ultra faible et une variété d'options de stockage HPC. Les machines virtuelles OCI Compute et les instances GPU nues #NVIDIA d'OCI peuvent alimenter des applications pour l'IA générative, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, les systèmes de recommandation, etc.

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