Juan Leon, analyste principal de recherche en crypto chez Bitwise, pense que la double demande d'IA et de crypto aura un impact sur l'économie mondiale plus que ce que le public prédit.

Tout observateur de l’industrie de la cryptographie ou de Wall Street a probablement remarqué que la technologie de l’intelligence artificielle (IA) a lentement (ou pas si lentement, comme on le voit dans le cas de Nvidia) fait son chemin dans les conversations grand public. 

L’une de ces discussions principales a eu lieu lors du Consensus 2024, où Juan Leon a noté que l’intersection de l’IA et de la cryptographie aurait un impact encore plus important que prévu sur le PIB mondial.

PwC prédit que l'IA et la cryptographie pourraient contribuer à hauteur de 15,7 et 1,8 billions de dollars à l'économie mondiale d'ici 2030. Cependant, Leon écrit : « Bien que cela représente 17,5 billions de dollars, je ne serais pas surpris de voir leurs synergies avoir un effet cumulatif qui pourrait stimuler l'économie mondiale. la valeur combinée à 20 000 milliards de dollars ou plus.

Leon estime que les deux secteurs pourraient collectivement ajouter 20 000 milliards de dollars au PIB mondial d’ici 2030 en raison de la rareté des centres de données et de l’entrepreneuriat blockchain. 

Pénurie des centres de données  

La ruée vers l’or de l’IA crée un besoin croissant de centres de données, d’électricité et de puces d’IA – c’est là que les sociétés minières Bitcoin (BTC) et leur technologie entrent en jeu. Les quatre plus grandes sociétés cloud au monde (Amazon, Google, Meta, Microsoft) devraient dépenser près de 200 milliards de dollars pour la construction de centres de données rien qu’en 2025 afin de répondre à la demande croissante de services d’IA.

La demande de centres de données augmente, environ 83 % de la capacité en construction étant déjà louée à l'avance. Comme l’a rapporté la société immobilière commerciale CBRE Group en mars, les sociétés d’IA et les fournisseurs de services cloud stimulent la demande. Les centres de données ont besoin d’aide pour suivre le boom croissant de l’IA.

Les mineurs de Bitcoin disposent des ressources dont les entreprises d’IA ont besoin, telles que des puces puissantes et des systèmes de refroidissement de pointe, ce qui a conduit à une augmentation du nombre d’entreprises d’IA soumissionnant pour des centres de données cryptographiques. 

Par exemple, Intelion, un fournisseur russe d’équipements de crypto-minage, prévoit d’investir plus de 130 millions de dollars pour développer des centres de données d’IA. 

En outre, le groupe minier Bitcoin Core Scientific Inc. a rejeté une offre de rachat non sollicitée d'un milliard de dollars de la startup d'IA CoreWeave Inc. Toute cette attention profite aux mineurs et à l'écosystème Bitcoin dans son ensemble en fournissant de nouveaux revenus et en soutenant la sécurité du réseau.

Entrepreneuriat blockchain

Les blockchains cryptographiques sont accessibles, publiques et immuables, ce qui les rend idéales pour contrer les abus de l'IA. Les entrepreneurs créent des méthodes et des entreprises pour utiliser cette technologie afin de lutter contre les utilisations potentielles les plus néfastes de l’IA. Par exemple, certaines entreprises utilisent la blockchain pour créer des empreintes numériques pour les vidéos, garantissant ainsi leur authenticité en détectant les manipulations.

La crypto et l’IA se croisent également dans les assistants virtuels comme Siri ou Alexa. L’IA combinée aux contrats intelligents et aux monnaies numériques comme Bitcoin peut améliorer les capacités des robots et améliorer leur productivité.

"Associer des assistants IA à des contrats intelligents et à de l'argent numériquement natif comme le bitcoin ou les pièces stables, qui sont conçus pour se déplacer en toute sécurité sans la lente surveillance des entités centralisées, pourrait ouvrir de nouvelles voies pour améliorer encore notre productivité", écrit Leon. 

Ces technologies peuvent tout valider, de la recherche aux communications gouvernementales, soulignant le rôle de la blockchain dans la surveillance de l’IA – et vice versa.