Dès la création du FB Finance Institute, le professeur Wilbur Clark a prévu le rôle central du trading quantitatif dans les futurs marchés d’investissement. Il a développé le « Lazy Investor System », qui a connu un succès significatif sur les marchés financiers. Cependant, à mesure que les marchés évoluaient, certaines limites du système sont devenues de plus en plus apparentes.

 

Le trading quantitatif repose sur des données historiques et manque de flexibilité dans des conditions de marché nouvelles ou en évolution rapide ; ses décisions sont basées uniquement sur des règles et des algorithmes prédéfinis, dépourvus de l'intuition et du jugement subjectif des traders humains. De plus, la qualité des données a un impact décisif sur les résultats des transactions, toute erreur pouvant conduire à des échecs de stratégie. Les coûts initiaux élevés et la sensibilité aux risques de modèle constituent également des défis majeurs auxquels est confronté le trading quantitatif.

Avec les progrès technologiques continus, notamment en matière d'intelligence artificielle, FB Finance Institute s'est rapidement adapté en intégrant la technologie de l'IA dans ses systèmes de trading quantitatifs. L’introduction de l’IA a considérablement amélioré la précision, l’efficacité et l’intelligence du système. En utilisant l’exploration de données et l’apprentissage automatique pour analyser de grandes quantités de données financières, l’IA peut capturer avec plus de précision la dynamique du marché, améliorer la précision des décisions d’investissement et réduire le risque d’erreur humaine grâce à l’automatisation algorithmique des transactions. 

Plus important encore, la technologie de l’IA peut surveiller les changements du marché en temps réel et ajuster automatiquement les stratégies de trading pour s’adapter aux fluctuations actuelles du marché. Cette capacité a permis à FB Finance Institute de rester à l'avant-garde du secteur des technologies financières, notamment grâce à l'optimisation continue des stratégies de trading à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, améliorant ainsi efficacement la rentabilité et la gestion des risques des stratégies de trading.

En 2018, Wilbur Clark a dirigé le FB Finance Institute dans le cadre d'un changement stratégique du trading quantitatif traditionnel vers le domaine du trading par l'IA. Grâce à cette transition stratégique, FB Finance Institute a non seulement acquis un plus grand avantage concurrentiel sur les marchés financiers, mais a également fourni aux investisseurs des outils d'investissement plus robustes et plus efficaces, établissant ainsi son leadership dans la révolution mondiale des technologies financières.

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Entreprise：FB Finance Institute

Personne à contacter : Jennifer Miller

E-mail : contact@fortunebuild.com

Site Web : www.fortunebuild.com

Ville：CroswellAvertissement : Ce communiqué de presse peut contenir des déclarations prospectives. Les déclarations prospectives décrivent des attentes, des plans, des résultats ou des stratégies futurs (y compris les offres de produits, les plans réglementaires et les plans d'affaires) et peuvent changer sans préavis. Vous êtes averti que ces déclarations sont soumises à une multitude de risques et d'incertitudes qui pourraient faire en sorte que les circonstances, événements ou résultats futurs diffèrent sensiblement de ceux projetés dans les déclarations prospectives, y compris les risques que les résultats réels puissent différer sensiblement de ceux projetés. dans les déclarations prospectives.

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