AIGC se développe rapidement dans le monde. De nombreux projets sont bloqués dans des difficultés telles qu'une capacité GPU insuffisante, des ralentissements, des temps d'arrêt de tâches et des effondrements de projets. En tant qu'étoile montante du projet écologique Solana, io.net, qui vise les concepts d'IA et le DePIN. piste, comment intégrer le contrôle de projet et les services de cloud computing sont devenus des orientations importantes pour conquérir le marché. Le 11ème numéro de TinTinAMA vous parle de la stratégie de déploiement du réseau GPU d'io.net.
Le 23 mai à 20h00, le 11e événement TinTinAMA a eu lieu avec succès. La diffusion en direct a invité Asa, responsable de io.net Asie-Pacifique, et Bill, chef de produit io.net, à la salle de diffusion en direct de l'événement pour mener une analyse approfondie d'io. net sous la vague de génération d'intelligence artificielle, solution de puissance de calcul pour résoudre les difficultés de fonctionnement actuelles du réseau GPU. Cet événement en ligne a attiré un total de 2 téléspectateurs W+, et de nombreux téléspectateurs ont également interagi en étroite collaboration avec les invités dans la salle de diffusion en direct.
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AI + DePIN + Solana, la logique de puissance de calcul d'io.net
À partir de 2023, la vague de l’intelligence artificielle générative (AIGC) va augmenter et l’ensemble de la communauté des développeurs d’IA sera confrontée à une pénurie de GPU. La demande du marché pour les GPU est énorme, mais elle est confrontée au véritable problème de l'incohérence de l'offre et de la demande. À cette fin, io.net intègre des plates-formes GPU grâce à une intégration et une utilisation centralisées de différents centres de données et fournisseurs de services, permettant à chacun de réaliser une utilisation efficace des GPU et d'atténuer la pénurie de GPU.
En tant que projet conceptuel avec AI + DePIN + Solana, io.net est basé sur la plate-forme informatique d'IA décentralisée Solana et s'engage à fournir aux entreprises d'IA et de ML une intégration de ressources GPU depuis la formation de modèles jusqu'à l'inférence, offrant un faible coût et une efficacité élevée. services de cloud computing. La plate-forme peut obtenir la puissance de calcul de centres de données indépendants, de mineurs de crypto-monnaie et de projets de chiffrement tels que Filecoin ou Render en intégrant des GPU pour fournir des services de cloud computing plus rentables aux entreprises cibles.
Selon les présentations des invités et les informations du site officiel, le nombre total de clusters io.net dépasse actuellement 4 W, la deuxième saison du programme de récompense Ignition est également en cours et l'adresse du contrat du jeton IO a été annoncée en avril de cette année, io ; .net a annoncé que son réseau dispose de plus de 2 W de GPU et de plus de 52 W de GPU et de CPU. La valeur totale de l'infrastructure a dépassé la barre des 2 milliards de dollars, avec des bénéfices totaux d'environ 102 W. Il a réalisé une série de projets. des projets menés par Hack VC, Solana Labs, ArkStream, Animoca Brands, OKX Ventures et d'autres investisseurs bien connus ont participé au financement de série A de 30 millions de dollars américains, ce qui a apporté une base financière solide pour le développement rapide du projet à un stade précoce.
Explorer l'architecture d'exploitation technique de io.net
En analysant plus en détail la logique de composition des produits d'io.net, avec la prise en charge du réseau sous-jacent GPU décentralisé et du moteur IO de la couche informatique programmable, il connecte principalement les utilisateurs et les fournisseurs de puissance de calcul via trois parties de produits, dont IO Cloud, IO Worker et IO Explorer :
IO Cloud : déployez et gérez des clusters GPU décentralisés, parfaitement intégrés à IO-SDK, fournissant des solutions techniques pour faire évoluer l'intelligence artificielle et les applications Python.
IO Worker : offre aux utilisateurs un suivi informatique en temps réel, des opérations sur les appareils réseau connectés et une vue à vol d'oiseau, surveille les appareils et effectue des opérations rapides à tout moment et en tout lieu.
IO Explorer : fournit aux utilisateurs des données statistiques complètes et une visibilité sur le cloud GPU pour surveiller, analyser et comprendre facilement et instantanément les détails complexes du réseau io.net, offrant une visibilité complète sur les activités du réseau, les statistiques importantes, les récompenses de données, etc.
IO Cloud et IO Workers collaborent pour résoudre les défis
« Pour IO Cloud et IO Worker, un grand défi est de savoir comment combiner parfaitement la corrélation entre les données GPU dans différents scénarios de réseau. Cependant, il peut être nécessaire de se renseigner auprès du pool GPU d'un pays pour répondre aux besoins de développement. Certains de ces GPU sont des adresses IP publiques et d'autres sont des adresses IP privées dans différents scénarios de réseau. Utilisez ensuite la technologie réseau et les centres de données pour placer ces GPU dans le même scénario de réseau afin d'obtenir une interaction de données stable et de garantir la stabilité. Le sexe est un problème difficile », Bill. dit.
Afin de mieux résoudre les défis techniques rencontrés par IO Cloud et IO Worker, Bill a déclaré : « D'une part, io.net utilise des conteneurs Docker et des moyens virtuels pour garantir l'environnement technique pendant le processus d'exécution technique et réaliser la connexion entre l'environnement technique et l'hôte.La segmentation garantit que le processus d'exécution technique ne sera pas séparé de l'environnement de conteneur correspondant, d'autre part, par des moyens de vente non techniques, tels que des mesures punitives, auxquels chaque opérateur de nœud est autorisé à participer ; un certain degré de mise pour éviter certaines manipulations malveillantes.
Tirez parti de la pile technologique Ray pour prendre en charge un grand nombre de tâches simultanées
En plus de démontrer sa supériorité technique dans la résolution des défis techniques, io.net implémente également intelligemment l'interaction des nœuds dans la gestion des tâches simultanées. Actuellement, la plate-forme de pile technologique sur laquelle io.net gère un grand nombre de tâches simultanées est Ray. Tant que des dizaines de millions de nœuds n'exécutent pas de tâches, elle peut réaliser une génération de tâches stable et la déployer en continu sur différents nœuds du réseau ; Si le niveau d'interaction impliqué dans des tâches simultanées est particulièrement élevé, cela peut avoir un certain impact sur le fonctionnement du réseau. Il sera nécessaire de former et d'affiner le modèle d'intelligence artificielle, et il n'y aura pas d'interaction en temps réel avec davantage de données. nœuds de fonction autonomes.
Relation de coopération amicale, io.net ancre la tokenisation de la puissance de calcul
Face à la concurrence potentielle avec d’autres réseaux informatiques décentralisés, Asa estime que io.net, Render et Filecoin sont tous deux des partenaires amicaux. « En fait, pour les projets sur la même voie DePIN, nous espérons tous établir une relation de coopération étroite avec vous. Ces seniors exceptionnels peuvent également permettre à io.net de trouver de meilleures solutions dans différentes dimensions telles que la stabilité et l'évolutivité des données. pour le développement et permettre réellement l'avenir durable de la piste AI+DePIN. » De plus, Asa a ajouté que io.net, Render et Filecoin ne sont pas des concepts entièrement compétitifs et qu'il existe encore des différences de produits entre eux, Render se concentre principalement sur. Le rendu de l'IA et Filecoin se concentrent principalement sur le stockage de données. Par conséquent, dans ce processus, la coopération de io.net avec eux comporte également une partie « chacun a besoin de ce dont il a besoin ».
Parlant du développement durable à long terme du modèle économique, Asa estime qu'io.net est différent des autres écosystèmes qui reposent sur des récompenses en bloc : « Nous disposons d'une équipe commerciale BD très solide du côté de la demande pour piloter certains scénarios d'utilisation du réseau. Lorsque du côté de la demande, l'offre de liquidités est supérieure à la production du côté de l'offre, il n'est pas nécessaire de compter sur des jetons pour gagner de l'argent. Pour io.net, il existe également une feuille de route économique à moyen et long terme appelée informatique. la tokenisation de puissance, qui utilise la puissance de calcul par le biais de la tokenisation.Sous forme de jetons, les utilisateurs réalisent l'appréciation de la puissance de calcul dans le processus de participation à l'achat, partagent les revenus de données correspondants et deviennent les actifs stratégiques des utilisateurs à l'avenir ; C'est pour cette raison que io.net fournit également des canaux de support officiels pour la tokenisation de la puissance de calcul. En abaissant le seuil d'achat et de possession de puissance de calcul, davantage d'investisseurs particuliers peuvent participer aux transactions du monde réel.
Ouvrez les bras à l’innovation écologique et marchez avec les promoteurs
À l'heure actuelle, l'écosystème io.net en est encore aux premiers stades de développement. Il est prévu qu'un TGE (événement de génération de jetons) ait lieu le mois prochain, après quoi davantage de fonds et de subventions pour l'écosystème seront générés, et un hackathon sera organisé. lancé pour davantage de partenaires tels que Solana. Soyez prêt à soutenir pleinement le développement de io.net.
En tant que couche inférieure de la pile technologique d'IA, io.net a besoin de plus de projets pour mener des expériences innovantes dans l'écosystème. Par exemple, si davantage de projets de support de puissance de calcul sont prêts à se joindre, alors davantage de stockage, de confidentialité et d'autres middlewares peuvent le faire. être lancés, ainsi que des robots de chat, des applications innovantes telles que les agents d'IA augmenteront l'utilisation de l'écosystème io, effectueront davantage d'itérations de produits et de mises à niveau d'optimisation et favoriseront le développement décentralisé. Face à la future tendance de développement de la technologie Web3, pour io.net, la configuration la plus avant-gardiste est le fonctionnement en cluster. Dans une situation de demande informatique de plus en plus rare, l'efficacité des nœuds GPU peut être utilisée plus rapidement et plus efficacement pour accomplir la tâche. le déploiement et la planification stratégiques des produits pouvons-nous mener avec succès la guerre des prix de la puissance de calcul de l'IA.
Vers l'objectif de développement ultime consistant à construire un « Internet GPU », nous avons des raisons de croire que io.net trouvera une voie supérieure pour résoudre le dilemme de la pénurie informatique dans la vague de développement de l'AIGC et deviendra la plus grande plate-forme informatique d'intelligence artificielle au monde dans le un futur proche !
