Le 6 juin, le cours de l'action NVIDIA a augmenté de 5,2 %, avec une valeur marchande de plus de 3 000 milliards de dollars américains, dépassant Apple et devenant la deuxième plus grande entreprise au monde en termes de valeur marchande.
De 0,41 $ US lors de son introduction en bourse en 1999 à 1 224,40 $ US aujourd'hui, NVIDIA a généré un rendement de près de 3 000 fois en 24 ans.
La chose la plus enviable à propos de Nvidia est qu'il n'est "pas soumis aux restrictions de cycle". Il a toujours été utilisé comme infrastructure sous-jacente et continue de "percevoir des impôts".
En tant que créateur du GPU, NVIDIA a saisi l'opportunité de la « vague PC » et est entré dans des milliers de foyers avec l'explosion du marché des jeux ;
Puis, lorsque le secteur des jeux était faible, le marché haussier des crypto-monnaies est arrivé et les cartes graphiques Nvidia ont été largement utilisées pour « miner » des crypto-monnaies telles que l’Ethereum, faisant fortune en silence ;
Par la suite, l'industrie des voitures intelligentes s'est développée et son activité de puces embarquées s'est également développée rapidement. Finalement, ChatGPT est né et Nvidia s'est transformé en un marchand d'armes IA...
Mais en regardant l'histoire de la croissance de Nvidia, elle a été à maintes reprises au bord de l'échec et de la faillite. Huang (Huang Renxun) a crié un jour : Mon désir de vivre est plus que la volonté de presque tout le monde de me tuer.
NVIDIA, créateur de GPU
La naissance de la carte graphique (GPU) remonte aux années 1990.
À cette époque, certaines personnes de la Silicon Valley ont eu une idée : la charge de travail de l'unité centrale de traitement (CPU) pourrait être soulagée grâce à des puces spécifiques à des fonctions telles que des cartes son qui gèrent le son et des cartes réseau qui gèrent le réseau. De la même manière, il est logique de créer une puce spécifiquement chargée de la sortie des images de l'ordinateur, c'est-à-dire une carte graphique. Par exemple, PlayStation, la console de jeux lancée par Sony fin 1994, utilise une carte graphique pour traiter les images.
Cependant, il existait à l’époque de nombreuses options en matière de technologie de carte graphique. Le point révolutionnaire trouvé par NVIDIA est d'obtenir une accélération graphique 3D grâce au calcul parallèle, en particulier pour les applications dans le domaine des jeux. Le calcul dit parallèle consiste à diviser une tâche complexe en plusieurs petites tâches, puis à les traiter simultanément pour améliorer l'efficacité du calcul.
En 1999, Nvidia a lancé une carte graphique appelée GeForce. Cette carte graphique est spécialement conçue pour les jeux, en se concentrant sur « l'informatique parallèle », qui peut améliorer considérablement les capacités de traitement graphique 3D, offrant ainsi une expérience de jeu plus fluide et plus réaliste.
Le succès de GeForce a permis à Nvidia de se hisser rapidement jusqu'à devenir leader dans le domaine des cartes graphiques.
À cette époque, Nvidia n'était pas le seul à travailler sur des unités de traitement graphique, mais Nvidia a réussi à s'attacher profondément au label « d'inventeur du GPU ».
Le responsable du marketing de Nvidia à l'époque, Dan Vivoli, utilisait le concept d'« unité de traitement graphique » (GPU) pour promouvoir ses propres puces. Il pensait que Nvidia pourrait devenir un leader du secteur en soulignant à plusieurs reprises qu'elle était l'inventeur du GPU.
Ce fut en effet le cas plus tard. NVIDIA est devenu synonyme de GPU. NVIDIA s'est ouvert une nouvelle voie en commercialisant le GPU.
Nvidia, bénéficiaire du marché haussier des cryptos
La valeur marchande de NVIDIA est passée de 14 milliards de dollars en 2016 à 175 milliards de dollars en 2018. Cette multiplication par plus de 10 en deux ans pourrait être indissociable du boom du minage de cryptomonnaies.
En 2017, la crypto-monnaie a inauguré un marché haussier, attirant un grand nombre de mineurs pour s’emparer des GPU transformés en machines à imprimer de l’argent. Les ventes mondiales de cartes graphiques ont fortement augmenté, et les prix ont également augmenté.
En prenant comme exemple la carte graphique NVIDIA GTX 1060 utilisée par les mineurs, le prix d'achat avant mai 2017 était d'environ 1 650 yuans pièce, et après juin 2017, il est passé à environ 2 900 yuans.
Nvidia est devenu le grand gagnant du marché haussier des cryptomonnaies, avec une richesse tombant du ciel.
Bénéficiant du boom du minage de cryptomonnaies, le chiffre d’affaires annuel de Nvidia pour l’exercice 2018 a atteint un nouveau sommet de 9,7 milliards de dollars. Huang Renxun a déclaré : « Notre GPU prend en charge le plus grand calcul intensif distribué au monde, c'est pourquoi il est si populaire dans le domaine des crypto-monnaies. » De plus, NVIDIA a également lancé des cartes minières professionnelles GTX 1060 3 Go et P 106 et P 104 spécialement personnalisées pour le minage.
En 2020, après les deux années précédentes de marché baissier, le marché du cryptage a repris son essor, le Bitcoin ayant plus que doublé et l'Ethereum quadruplé. Nvidia est à nouveau devenu le bénéficiaire du « boom de la crypto ».
NVIDIA en a pris note et a participé activement au marché minier, en lançant la série CMP de cartes minières professionnelles. Ces cartes supprimaient la fonction de traitement graphique et avaient une tension et une fréquence de crête de base inférieures pour améliorer les performances et l'efficacité du minage.
Fin 2020, Nvidia a lancé les cartes graphiques de la série RTX 30. La carte graphique d'entrée de gamme RTX 3060 est au prix de 2 499 yuans et la carte graphique RTX 3090 est au prix de 11 999 yuans. son prix peut atteindre 5 499 yuans, et le RTX 3090 a grimpé jusqu'à 20 000 yuans. Après la publication du rapport financier du premier trimestre 2021, la directrice financière de Nvidia, Colette Kress, a révélé que les ventes de puces de cryptage de Nvidia avaient atteint 155 millions de dollars et que les cartes graphiques utilisées pour le « minage » représentaient un quart des ventes globales au premier trimestre. Rien qu'en 2021, le chiffre d'affaires annuel de Nvidia a atteint un record de 26,91 milliards de dollars, soit une augmentation de 61 % par rapport à l'exercice précédent, et sa valeur marchande dépassait autrefois les 800 milliards de dollars. Cependant, les bons moments n’ont pas duré longtemps. En septembre 2022, la couche d’exécution d’Ethereum et la couche de consensus de preuve de participation ont été fusionnées. Le mécanisme du réseau blockchain Ethereum est passé de PoW (mécanisme de preuve de travail) à PoS (. mécanisme de preuve d'enjeu). Extraction de cartes graphiques L'ère se termine progressivement. Cela a également affecté dans une certaine mesure le développement de NVIDIA. Au troisième trimestre 2022, les revenus et le bénéfice net de NVIDIA ont tous deux diminué. Le chiffre d'affaires trimestriel n'était que de 5,931 milliards de dollars, soit une baisse de 17 % sur un an. 680 millions de dollars américains, soit une diminution d'une année sur l'autre pouvant atteindre 72 %. Le 23 novembre 2022, le cours de l’action Nvidia s’élevait à 165 dollars américains par action, soit une baisse de près de moitié par rapport au sommet de l’année dernière. À cette époque, les médias étrangers tels que « Financial Failure » et les médias technologiques nationaux méprisaient tous Nvidia.
La situation était extrêmement difficile, mais contre toute attente, les choses se sont dégradées. Le vent de l’IA et des grands modèles a commencé à souffler, et NVIDIA s’est à nouveau retrouvé aux avant-postes.
Nvidia, marchand d'armes IA
En mars 2016, AlphaGO a battu Lee Sedol, ce qui a été choquant et a déclenché une discussion animée sur l'IA. Un mois plus tard, Huang Renxun a officiellement annoncé lors de la conférence GTC China que Nvidia n'était plus une société de semi-conducteurs, mais une société informatique d'intelligence artificielle. En août 2016, un moment historique s'est produit : NVIDIA a fait don du premier supercalculateur IA DGX-1 de NVIDIA à la nouvelle société OpenAI. Huang Renxun a personnellement livré l'ordinateur au bureau d'OpenAI. Elon ·Musk, alors président, a ouvert le paquet avec un cutter. Huang Renxun a laissé une phrase : « Pour l'avenir de l'informatique et de l'humanité, j'ai fait don du premier DGX-1 au monde.
Plus tard, OpenAI a formé le célèbre ChatGPT via le supercalculateur de NVIDIA. Le produit matériel mis à jour par NVIDIA, le DGX H 100, a été précipité sur le marché et était en pénurie. Rome ne s’est pas construite en un jour et la domination de Nvidia dans le secteur de l’IA a commencé plus tôt. David Kirk, l'ancien scientifique en chef de Nvidia, rêve depuis longtemps de généraliser les graphismes 3D et la puissance de calcul des GPU, pas seulement dans le domaine des jeux. Sous la direction de David Kirk et Jensen Huang, NVIDIA a lancé la plate-forme informatique unifiée révolutionnaire GPU CUDA en 2007 pour libérer d'énormes ressources informatiques. Mais à l'époque, CUDA n'a pas du tout impressionné les investisseurs. Au lieu de cela, les bénéfices de NVIDIA ont été sévèrement réduits en raison de l'énorme investissement dans la construction d'un système de « supercalcul » en avance sur son temps, et Wall Street a hué. Ben Gilbert, animateur d'Acquired, un podcast populaire dans la Silicon Valley, a commenté : « Ils ne ciblaient pas un grand marché, mais un coin obscur de l'informatique académique et scientifique, mais ils y ont dépensé des milliards de dollars. Les voix extérieures n'ont pas affecté Huang Renxun. Plus de dix ans d'investissement dans CUDA ont donné à Nvidia sa position actuelle. Huang Renxun considère la puissance de calcul comme le noyau. Qu’il s’agisse de l’IA, de la conduite autonome, du Metaverse, de la robotique ou des cryptomonnaies, NVIDIA utilise son énorme puissance de calcul pour trouver de nouvelles opportunités. La puissance de calcul, l’arme éternelle de Nvidia.
trois échecs
En 2023, Huang Renxun a prononcé un discours lors de la cérémonie de remise des diplômes de l'Université nationale de Taiwan. Il a partagé trois histoires d'échec et a enseigné aux étudiants le secret du succès de Nvidia.
Échoué pour la première fois et survécu au bord de la faillite.
En 1994, le premier client de Nvidia fut la société japonaise de jeux SEGA, qui concevait des cartes graphiques pour ses consoles de jeux. Mais l'année suivante, Microsoft a publié Direct 3D, une interface graphique pour la plate-forme Windows. Ce changement a rendu Nvidia très agité car il était en conflit avec leur conception. Finalement, Nvidia a choisi de mettre fin à son contrat avec SEGA et de développer à la place des GPU pour la plateforme Windows. C'était une décision risquée car SEGA était leur seul client et ils l'ont abandonné. Nvidia ne dispose d'un financement que pour 6 mois, et s'ils ne peuvent pas lancer de nouveaux produits dans ce délai, ils risquent de faire faillite. Heureusement, Nvidia a conçu la puce Riva 128 alors qu'elle était sur le point de manquer d'argent, juste un mois avant de faire faillite, et ce fut un succès. À la fin de 1997, plus d’un million d’unités Riva 128 avaient été expédiées et Nvidia a pu survivre.
Le deuxième échec, l’abandon des profits à court terme, permet d’atteindre la grandeur future.
En 2007, NVIDIA a publié le plan de calcul accéléré CUDA GPU, avec pour vision de faire de CUDA un modèle de programmation capable d'améliorer diverses applications allant du calcul scientifique et de la simulation physique au traitement d'images. Créer un nouveau modèle informatique est difficile et le modèle informatique CPU est la norme de l'industrie depuis 60 ans, à commencer par l'introduction de l'IBM System 360. CUDA exige que les développeurs réécrivent les applications pour démontrer les avantages du GPU ; mais pour développer un tel programme, il doit d'abord y avoir une large base d'utilisateurs et une énorme demande pour inciter les développeurs à se développer. Pour résoudre le problème de l'œuf et de la poule, Nvidia a exploité ses cartes graphiques de jeu GForce, qui comptaient déjà un grand nombre de joueurs, pour constituer une base d'utilisateurs. Mais les coûts supplémentaires de CUDA étaient si élevés que les bénéfices de Nvidia ont chuté au fil des années et que leur capitalisation boursière a fluctué autour du milliard de dollars. Les années de mauvaises performances de NVIDIA ont également rendu les actionnaires sceptiques à l'égard de CUDA. Les actionnaires auraient préféré que l'entreprise se concentre sur l'amélioration de la rentabilité, mais Nvidia a persisté, estimant que le moment d'accélérer l'informatique viendrait. Jen-Hsun Huang a fondé une conférence appelée GTC et a travaillé sans relâche pour promouvoir CUDA dans le monde entier. Au final, le travail acharné a porté ses fruits et les applications ont vu le jour les unes après les autres, notamment la reconstruction par tomodensitométrie, la dynamique moléculaire, la physique des particules, la dynamique des fluides et le traitement d'images. Ce n’est qu’en 2012 que les chercheurs en IA ont découvert le potentiel de CUDA. Le célèbre expert en IA Alex Krizhevsky a formé AlexNet sur GForce GTX 580, déclenchant une explosion de l'intelligence artificielle.
Après le troisième échec, Nvidia s'est retiré du marché des puces pour téléphones mobiles.
Vous souvenez-vous encore de Lei Jun et Huang Renxun sur la même scène ? En 2013, Huang Renxun a assisté à la conférence de lancement du téléphone portable Xiaomi 3 à l'invitation de Lei Jun. Huang Renxun, qui est allé aux États-Unis quand il était jeune, a été invité par Lei Jun à parler chinois. Il ne parlait pas couramment, mais il a crié avec assurance en chinois : « Le GPU de NVIDIA est le meilleur au monde à cette époque. , la version phare du Xiaomi Mi 3 était équipée de NVIDIA. La version mobile du processeur Tegra 4 a été lancée, qui est aussi le chant du cygne de la série. À cette époque, le marché de la téléphonie mobile était en train d'émerger et NVIDIA est également entré sur le marché des puces mobiles. Bien que l'ensemble du marché de la téléphonie mobile soit très vaste, NVIDIA aurait pu se battre pour des parts de marché, mais ils ont pris une décision difficile : abandonner ce marché. Huang Renxun a déclaré que la mission de Nvidia est de construire des ordinateurs capables de faire des choses que les ordinateurs ordinaires ne peuvent pas faire, et qu'ils devraient s'engager à réaliser cette vision et à apporter des contributions uniques. Le retrait stratégique de Nvidia a porté ses fruits.
Conseil de vie : traversez les épreuves et réduisez vos attentes
En 2024, Jen-Hsun Huang est retournée à son alma mater, l'Université de Stanford, et a prononcé un discours à la Business School, partageant quelques expériences de vie. Lorsque l'animateur a demandé à Jen-Hsun Huang, avait-il des conseils à donner aux étudiants de Stanford en matière de réussite ? "Je veux que vous ayez l'opportunité d'éprouver beaucoup de douleur et de souffrance", a-t-il répondu, soulignant que l'une de ses plus grandes forces était "que mes attentes sont très faibles". Huang Renxun a déclaré que la plupart des diplômés de Stanford ont des attentes élevées envers eux-mêmes, mais qu'ils méritent certainement des attentes élevées car ils viennent de l'une des meilleures universités du monde et sont entourés de pairs tout aussi incroyables. Les personnes qui ont des attentes très élevées envers elles-mêmes ont tendance à avoir une faible résilience », a déclaré Huang. « Malheureusement, la résilience est essentielle au succès. " Huang Renxun a souligné : " Le succès ne vient pas de la sagesse, mais du caractère, et le caractère est façonné par l'expérience de la souffrance. "
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