Le double modèle minier de BNB peut-il franchir la barre des 1 000 ? L'écologie SOL continue d'évoluer
Mining lance le 55ème numéro de IO.NET (IO) #io.net
Analyse du projet
Jusqu'en juin 2022, Io.net se concentre sur le développement de systèmes de trading quantitatifs de qualité institutionnelle pour le marché boursier américain et le marché des crypto-monnaies. Le principal défi consiste à créer un système de trading back-end capable de prendre en charge la puissante puissance de calcul requise pour le trading à haute fréquence (HFT).
Le trading à haute fréquence (HFT) est une méthode de trading qui utilise de puissants programmes informatiques pour négocier un grand nombre d'ordres en quelques fractions de secondes. Il s'appuie sur des algorithmes complexes pour analyser plusieurs marchés et exécuter les ordres. La stratégie de trading d'Io.net est proche du HFT, qui nécessite une surveillance en temps réel des données de cotation en temps réel pour plus de 1 000 actions et 150 crypto-monnaies, et garantit que la latence du système entre les événements de marché et les ordres d'exécution des comptes clients reste inférieure à 200 millisecondes.
Le développement de projets
Défis et solutions en matière d’infrastructure :
Exigences en matière d'infrastructure : des backtests dynamiques en temps réel et l'ajustement des paramètres de l'algorithme pour chaque actif tout en optimisant le processus de négociation sont nécessaires pour prendre en charge les transactions de plus de 30 000 clients individuels sur ETrade.com, Alpaca.markets et Binance.com. Solution technique : Adoptez Ray.io, une bibliothèque open source utilisée par OpenAI pour distribuer la formation GPT-3/4 sur plus de 300 000 CPU et GPU. L'utilisation de Ray.io a simplifié la gestion de l'infrastructure, permettant à Io.net de construire un système back-end puissant en moins de 60 jours, au lieu des plus de 6 mois initialement prévus.
Défis liés aux coûts :
Coûts matériels élevés : par exemple, chaque carte NVIDIA A100 coûte plus de 80 $/jour, et le fonctionnement d'un tel système nécessiterait 50 cartes, pour un coût mensuel total pouvant atteindre 100 000 $. Solution : malgré des coûts élevés, Io.net a intégré avec succès Ray.io, améliorant ainsi l'efficacité et les performances du système.
perspectives d'avenir
Expansion et innovation :
Prise en charge multi-actifs : projets visant à étendre les types et les quantités d'actifs pris en charge et à optimiser davantage les algorithmes et l'infrastructure pour le trading haute fréquence. Réduisez les coûts : explorez des ressources informatiques et des techniques d'optimisation plus rentables pour réduire les coûts d'exploitation.
Mise à niveau technologique :
Améliorer la puissance de calcul : continuez à optimiser et à améliorer la puissance de calcul pour répondre aux besoins croissants de l'IA et du trading quantitatif. Améliorer la sécurité et la fiabilité : améliorez continuellement la sécurité et la fiabilité du système pour garantir la sécurité des données de transaction et des actifs des clients.
Expansion du marché et des services :
Expansion du marché mondial : étendre les services à davantage de marchés internationaux et attirer davantage de clients institutionnels et individuels. Optimisation du service client : améliorez la satisfaction et la fidélité des clients en améliorant la qualité du service client et le support technique.
Résumer
Io.net répond avec succès aux besoins complexes et aux défis coûteux des systèmes de trading haute fréquence en adoptant une technologie de pointe et en optimisant l'infrastructure. À l'avenir, avec de nouvelles mises à niveau technologiques et l'expansion du marché, Io.net devrait occuper une position importante sur les marchés du trading quantitatif et des cryptomonnaies, offrant aux clients des services de trading plus efficaces, plus sûrs et plus fiables.
