Les dernières recherches de McKinsey révèlent une croissance significative de l’adoption de l’intelligence artificielle à l’échelle mondiale, l’utilisation de l’IA générative devant doubler d’ici 2024. L’Asie et la Chine sont les leaders mondiaux en matière d’applications d’IA, et les entreprises sont de plus en plus préoccupées par les problèmes de chômage provoqués par l’IA.

Dans une enquête menée auprès de plus de 1 363 personnes, l'étude a révélé que plus de 72 % des entreprises et des organisations dans le monde ont adopté l'intelligence artificielle dans au moins une fonction commerciale, soit une augmentation significative par rapport au taux d'adoption de 50 % il y a un an. 65 % des personnes interrogées ont déclaré utiliser régulièrement l’IA générative, soit le double de la proportion de 2023.

L’impact de l’IA et de l’IA générative dépasse les frontières et les secteurs, et les organisations de presque toutes les régions adoptent activement l’IA. L’année dernière, l’adoption de l’IA n’a dépassé 66 % nulle part dans le monde, mais cette année, la région Asie-Pacifique et la Chine ont enregistré les plus fortes augmentations de l’adoption de l’IA, avec plus des deux tiers des personnes interrogées déclarant que leur organisation utilisait l’IA.

L’étude a été menée au moyen d’une enquête en ligne début 2024, collectant les réponses de 1 363 participants, et les résultats ont été publiés la semaine dernière. McKinsey a noté que les données collectées sont représentatives de différentes régions, secteurs, tailles d'entreprises, spécialités fonctionnelles et mandats.

Afin d'équilibrer les différences entre le nombre de répondants dans les différents pays, McKinsey a pondéré les données en fonction de la contribution de chaque pays au PIB mondial afin de garantir l'exactitude et la représentativité des résultats de la recherche.

L'année dernière, le rapport 2023 de McKinsey soulignait que l'IA générative pourrait apporter des bénéfices économiques de 2 600 à 4 400 milliards de dollars américains à l'économie mondiale chaque année, ce qui représente 15 à 40 % de l'impact économique total.

Cependant, l’IA générative est un sous-ensemble spécifique de l’IA qui se concentre sur la création de nouveau contenu. Il utilise des techniques d'apprentissage en profondeur pour générer de nouvelles données similaires à l'ensemble de données d'entraînement, notamment du texte, des images, de la musique et des mondes 3D.

Répartis par secteur, les services professionnels (ressources humaines, services juridiques, conseil en gestion) ont connu la plus forte augmentation de l'utilisation de l'IA. Les organisations utilisent l'IA pour effectuer des tâches répétitives et améliorer l'efficacité du travail.

L’étude a souligné que le marketing et les ventes ainsi que le développement de produits et de services sont les deux domaines fonctionnels qui utilisent le plus l’IA générative. Rien qu’en ventes, l’utilisation de l’IA générative a plus que doublé par rapport à l’année dernière.

Les organisations se concentrent désormais davantage sur l’atténuation des risques liés à l’IA, en particulier les problèmes d’hallucinations et de violation de la propriété intellectuelle. Les personnes interrogées étaient plus préoccupées par la correction des inexactitudes, suivies par la main-d'œuvre et le roulement de la main-d'œuvre.

Dans son dernier rapport, McKinsey a noté que l'adoption de la technologie de l'intelligence artificielle a mûri et que les entreprises se sont concentrées sur la réduction des risques associés, en particulier les problèmes d'hallucinations et de violation de la propriété intellectuelle. Concernant l’exactitude de l’IA, les inquiétudes des personnes interrogées ont considérablement augmenté, passant de 56 % à 63 %. Dans le même temps, les inquiétudes concernant les changements sur le marché du travail et la fuite des cerveaux causées par l’IA ont diminué, passant de 34 % à 27 %.

Dans toutes les catégories de risques interrogées, les personnes interrogées ont exprimé des préoccupations relativement faibles concernant des questions telles que l'impact environnemental, la stabilité politique et la sécurité personnelle, indiquant qu'elles considèrent ces risques comme étant moins prioritaires que les risques commerciaux directement liés à la technologie de l'IA.

Une étude de McKinsey indique que l'adoption de l'IA améliore la rentabilité des entreprises, en particulier dans la chaîne d'approvisionnement et la gestion des stocks, les revenus augmentant considérablement de plus de 5 %.

L'étude a également révélé que de nombreuses organisations non seulement utilisent des solutions d'IA prêtes à l'emploi, mais les personnalisent également ou développent leurs propres modèles propriétaires pour répondre à des besoins commerciaux spécifiques et obtenir un avantage concurrentiel.

Le rapport souligne que, par exemple, dans les secteurs de l’énergie et des matériaux, de la technologie, des médias et des télécommunications, les organisations de ces secteurs développent également leurs propres modèles d’IA propriétaires pour répondre à leurs besoins commerciaux spécifiques.

L’utilisation de l’IA générative dans la vie professionnelle et personnelle a considérablement augmenté par rapport à l’année dernière. Avec la popularité d'outils tels que ChatGPT, MidJourney et Stable Diffusion, les gens utilisent l'IA générative pour le divertissement, l'éducation et la simulation des interactions sociales.

McKinsey estime que l’IA générative est une technologie qui va changer les tendances commerciales. Si 2023 a été l’année où le monde a découvert l’IA générative, alors 2024 est l’année où les organisations commencent réellement à utiliser cette nouvelle technologie et à en tirer une valeur commerciale.

Conclusion:

Avec la publication du rapport McKinsey, nous avons assisté à une croissance rapide et à une application généralisée de l’intelligence artificielle (IA) dans le monde entier. L'IA améliore non seulement l'efficacité du travail des entreprises, mais améliore également considérablement la rentabilité, en particulier dans la chaîne d'approvisionnement et la gestion des stocks. Dans le même temps, l’essor de l’IA générative a donné un nouvel élan à la création de contenu et aux solutions personnalisées, et ses applications dans des domaines tels que le marketing, les ventes et le développement de produits augmentent rapidement.

Face aux risques posés par l’IA, tels que les hallucinations et les problèmes de violation de la propriété intellectuelle, les entreprises recherchent activement des solutions pour assurer le développement sain de la technologie de l’IA. En outre, la maturité de la technologie de l’IA a également incité les entreprises à commencer à s’intéresser à la manière d’obtenir des avantages concurrentiels grâce à des modèles d’IA personnalisés.

À l’horizon 2024, l’IA générative devrait devenir une technologie clé pour stimuler l’innovation et la croissance des entreprises, et les organisations utiliseront davantage cette technologie pour obtenir de la valeur commerciale. Avec les progrès continus de la technologie de l’IA et l’expansion de ses applications, nous attendons avec impatience l’arrivée d’une nouvelle ère d’entreprise plus intelligente, efficace et personnalisée. #人工智能 #生成式AI #麦肯锡 #AI采用率 #数字化转型