Vidéo de travail impressionnante de la société de robots humanoïdes 1X prise en charge par OpenAI
1X, une société de robots humanoïdes soutenue par OpenAI, se concentre sur l'enchaînement de tâches avec son robot appelé Eve. Un robot capable d’effectuer des tâches séquentielles s’approche de la pleine autonomie.
Tout comme les développements de l’intelligence artificielle connus après la sortie de ChatGPT en novembre 2022, il semble qu’une évolution similaire se soit produite du côté des robots humanoïdes. Le premier ChatGPT ou similaire auparavant fonctionnait uniquement sous forme de questions et réponses. Cependant, aujourd’hui, nous pouvons leur confier une tâche et leur faire remplir les exigences de cette tâche. C'est exactement ce que la société de robots humanoïdes 1X, soutenue par le développeur #ChatGPT #OpenAI , tente d'intégrer dans son robot Eve.
Alors que #1X souhaite fournir un travail physique grâce à des androïdes intelligents et sûrs, les mesures qu'il prend servent également cet objectif. La nouvelle vidéo publiée par l'entreprise montre la capacité du robot humanoïde Eve à accomplir des tâches autonomes les unes après les autres. Cependant, l’entreprise souligne également que ce n’est que le début du voyage.
La société avait précédemment développé un modèle autonome capable de combiner de nombreuses tâches en un réseau neuronal conditionnel à cible unique. Cependant, lorsque les modèles multitâches étaient petits (<span millions de paramètres), l'ajout de données pour corriger le comportement d'une tâche affectait souvent négativement le comportement des autres tâches. Même si l’augmentation du nombre de paramètres vient à l’esprit comme première solution, cette fois la formation prend plus de temps et retarde la collecte des indicateurs pour améliorer le comportement du robot.
Alors, comment pouvons-nous parcourir rapidement les données tout en créant un robot général capable d’effectuer de nombreuses tâches avec un seul réseau neuronal ? La réponse de 1X à cette question est assez intelligente. L'entreprise affirme qu'elle sépare la capacité d'améliorer rapidement les performances des tâches du processus de combinaison de plusieurs capacités en un seul réseau neuronal. Pour y parvenir, l'entreprise a créé une interface en langage naturel à commande vocale pour enchaîner les capacités à court terme en fonctionnalités plus longues sur plusieurs modèles plus petits.
