Le projet est susceptible de révolutionner la manière dont les données sont accessibles, utilisées et sécurisées, défiant avec audace les géants centralisés de l'industrie qui ont dominé le cycle de vie de l'IA.

Aujourd'hui, GaiaNet, un nouveau projet d'infrastructure d'IA pionnier qui vise à décentraliser les logiciels d'agents d'IA actuels, a annoncé avoir levé un financement de série de 10 millions de dollars, avec des conseillers stratégiques clés parmi lesquels Lex Sokolin de Generative Ventures, Brian Johnson de Republic Capital, Shawn de 7RIDGE. Ng, Kishore Bhatia, EVM Capital, Mirana Ventures, Mantle EcoFund et ByteTrade Lab.

GaiaNet est une infrastructure d'IA distribuée qui vise à décentraliser les logiciels d'agent d'IA actuels, ouvrant la voie à une nouvelle ère d'interaction et d'application décentralisées de l'IA. Au lieu de mettre en place des serveurs centralisés, GaiaNet exploite un réseau distribué de nœuds périphériques, contrôlés par des particuliers et des entreprises, pour héberger des modèles d'IA basés sur leurs connaissances et expertises exclusives du domaine. Dans ce modèle, chaque nœud GiaiaNet agit comme un jumeau IA (agent) d'un expert ou d'une personnalité du monde réel – comme un assistant pédagogique universitaire, un crypto-trader ou un agent du service client – ​​effectuant des tâches de connaissances qualifiées au nom de son créateur. ou opérateur. 

Au cours de cette phase, le projet cible les problèmes en suspens dans divers secteurs, y compris l'enseignement supérieur, en s'attaquant spécifiquement à la pénurie d'assistants pédagogiques dans les cours à fort taux d'inscription tels que l'informatique et l'ingénierie de niveau d'entrée. GaiaNet permet la création d'un chatbot IA personnalisé capable de répondre et de répondre aux requêtes d'étudiants ayant des parcours et des expertises variés dans son réseau distribué et décentralisé. 

"Notre mission avec GaiaNet est de redéfinir la manière dont les humains et l'IA interagissent et de permettre une infrastructure souveraine pour interagir avec l'IA", a déclaré Matt Wright, PDG de GaiaNet. « Grâce à cet investissement récent, nous sommes en mesure de franchir une étape supplémentaire dans notre engagement à redéfinir les limites de l’IA, en la rendant plus accessible, résistante aux biais de données, collaborative et centrée sur la confidentialité. »  

GaiaNet ouvre déjà la voie pour révolutionner les industries avec des solutions avancées d'IA avec son premier partenariat majeur avec l'Université de Californie à Berkeley, annoncé plus tôt cette année. L'initiative, facilitée par un partenariat stratégique entre GaiaNet et le FHL Vive Center de l'UC Berkeley, introduira la technologie décentralisée de l'IA TA dans davantage de cours d'informatique et de STEM en utilisant la puissance d'inférence de l'IA dans le cadre d'un réseau Gaia distribué. Ce partenariat, qui transcende le simple progrès technologique, vise à améliorer l’accessibilité à l’éducation et sert de précurseur à l’application de l’IA décentralisée dans divers secteurs. De plus, il vise à créer un réseau distribué d’agents GenAI qui ne contrôle pas une personne ou une entité centralisée. En intégrant GaiaNet dans les programmes d’enseignement supérieur, une démonstration pratique de la manière dont l’IA décentralisée peut innover au-delà des frontières traditionnelles est lancée, marquant une étape importante vers une éducation de haute qualité plus accessible et plus efficace.

En plus de construire l’infrastructure du réseau, le financement soutiendra le développement de nouveaux modèles de formation à l’IA pour les développeurs et les détenteurs de données privés. Cela contribuera également à augmenter le nombre de nœuds de réseau qui, une fois combinés, auront le potentiel de rivaliser avec la capacité d'IA de ChatGPT 3.5 et au-delà. 

« Alors que les serveurs centralisés avec des données limitées dominent la plupart des agents et applications d'IA sur le marché, le réseau distribué de GaiaNet ouvre des possibilités infinies aux utilisateurs et aux développeurs pour collaborer avec les agents d'IA », a déclaré Lucas Lu, PDG de ByteTrade Lab. « Investir dans GaiaNet répond également à l'engagement de Bytetrade de continuer à innover et à établir un réseau Internet décentralisé centré sur l'utilisateur. » 

GaiaNet arrive à un moment où il existe une demande croissante d'alternatives décentralisées aux grands modèles de langage centralisés (LLM) existants, contrôlés par des géants de la technologie comme Microsoft et Google. Alors que de nombreux projets se concentrent sur la décentralisation de la puissance de calcul et de données, GaiaNet se concentre uniquement sur la décentralisation des serveurs centraux d'inférence d'IA comme ChatGPT et défie avec audace les géants centralisés de l'industrie qui ont dominé le cycle de vie de l'IA, de la collecte de données à la formation et au réglage des modèles. 

Le lancement du testnet et du kit de développement logiciel (SDK) sur GaiaNet est prévu pour le début du troisième trimestre 2024 et les tests alpha du produit ont déjà commencé au deuxième trimestre 2024. Ceux qui souhaitent être parmi les premiers à tester en version bêta les capacités de GaiaNet doivent visiter www.gaianet.ai et suivez @GaiaNet_AI pour plus d'informations. 

À propos de GaiaNet

GaiaNet est un pionnier de la technologie d'IA décentralisée, dédié à la refonte de l'industrie technologique en mettant l'accent sur la confidentialité, la transparence et le contrôle des utilisateurs. Notre infrastructure de réseau ouvert de pointe permet aux utilisateurs de garantir la confidentialité et la résistance à la censure dans les activités quotidiennes d'IA grâce à un réseau dynamique de nœuds périphériques peer-to-peer. Ce cadre favorise la création et la collaboration d’écosystèmes commerciaux d’IA innovants, bénéficiant à la fois aux détenteurs de données privées et aux développeurs. GaiaNet vise à révolutionner l'expérience utilisateur avec les agents IA, en introduisant de manière transparente des changements transformateurs tout en préservant la technologie intuitive et la satisfaction qui existent actuellement à l'ère Web2. 

  • Site Internet : www.gaianet.ai

  • Github : https://github.com/GaiaNet-AI 

  • Twitter : @GaiaNet_AI

Personne-ressource pour les médias :  

  • GaiaNet@wachsman.com  

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