L’informatique quantique est l’une des technologies exponentielles qui ne reçoit pas encore sa juste part d’amour de la part du grand public et des médias. Au cours des dernières années, j'ai eu le privilège de passer du temps à en discuter avec des gens du CERN et du Fermi Lab, mais ma conversation avec Scott Crowder, vice-président d'IBM Quantum Adoption and Business Development, comportait un bon mélange de théorie et de vie réelle. des exemples qui permettront à chacun de comprendre le potentiel de ce domaine de recherche et de ses applications métiers. L’IA restera à la mode pendant un bon moment, comme le montre sa présence omniprésente dans tous les recoins d’Internet. Le quantique pourrait être la prochaine grande nouveauté. C'est notre dialogue.
Qui êtes-vous et que faites-vous dans la vie ?
Je m'appelle Scott Crowder et je dirige les efforts Quantum d'IBM pour stimuler son adoption, en collaboration avec nos partenaires et nos clients du secteur. Notre objectif est de construire une infrastructure informatique quantique utile et d’aider le monde à effectuer une transition sécurisée quantique au cours des dix prochaines années. Je suis ingénieur de formation et j'ai travaillé sur les semi-conducteurs par le passé, avant d'assumer le rôle de CTO pour IBM Systems. Avec Quantum, c’est la première fois que nous adoptons une attitude « utiliser d’abord », où nous essayons des choses avec des partenaires, nous enseignons et apprenons avec nos clients, avant de développer des projets. C’est intéressant et c’est amusant.
Quels sont les trois cas d’utilisation « tueurs » de Quantum, d’après ce que nous savons maintenant ?
Premièrement, simuler la nature, comme la science des matériaux – les nouveaux matériaux, ou la chimie, par exemple une meilleure chimie des batteries, pour mentionner quelque chose qui est très « chaud » en ce moment. Nous faisons des simulations physiques ou essayons de comprendre comment se comporteraient des protéines complexes. Ce sont des opérations qui nécessitent une puissance de calcul supérieure à celle que nous pourrions faire avec les ordinateurs d’aujourd’hui.
Deuxièmement, nous essayons de trouver des modèles à partir de données complexes. Par exemple, une classification d’une donnée comme fraude ou non. S'il existe une certaine structure dans les données dont nous disposons, l'informatique quantique est bien meilleure que les ordinateurs classiques pour leur donner un sens et même détecter des éléments tels que les faux positifs. C’est extrêmement utile si nous voulons donner un sens au monde.
Enfin, je dirais l’optimisation du portefeuille, la recherche de gains d’efficacité et l’optimisation de la distribution. Il existe ici des applications directes et énormes, pour de multiples secteurs. Pensez par exemple aux marchés de la mobilité ou de la logistique. Ce troisième cas d’utilisation est légèrement plus éloigné de nous, en termes de délai de mise sur le marché, que les deux premiers.
Où en sommes-nous réellement en ce qui concerne l’adoption du Quantum dans le monde réel ?
Pour simplifier : Quantum fait mieux ce qu’il fait de mieux, à savoir les simulations. Bien sûr, pour le faire à grande échelle, des systèmes plus grands sont nécessaires. Nous envisageons donc 2030 et au-delà. Ce que nous faisons maintenant, c’est, disons, des explorations algorithmiques. Nous travaillons avec un mélange de partenaires : conglomérats de l'industrie lourde, banques, produits pharmaceutiques, transports et startups. Et bien sûr, les universités et les instituts de recherche.
Les Big Tech s’intéressent également au Quantum, même si tout le monde parle de l’IA. Intel, Microsoft, Google, AWS : tous ont des investissements et des programmes dans Quantum, avec des approches différentes.
Quel est le futur modèle économique de Quantum ? Comment vas-tu le vendre ?
C’est difficile à dire pour le moment. Nous devons faire certaines hypothèses. Il s’agira probablement, à moyen terme, d’un service cloud, où les partenaires auront accès aux capacités Quantum que nous avons construites, via des appels API, et pourront interagir avec nos experts, qui les aident avec le prototypage et la formation. Fondamentalement, ce sera la même chose qu’un modèle commercial cloud standard. Il y aura certainement des projets ponctuels, où les enjeux sont élevés, et nous pourrons débloquer une valeur économique considérable. D'une certaine manière, l'approche ressemble davantage à la façon dont nous intégrons les CPU et les GPU dans une structure informatique, et non via une seule application en soi, comme un Chat GPT pour Quantum.
Selon vous, quel est le risque numéro un associé à Quantum ?
La cybersécurité est certainement le risque numéro un. Les futurs ordinateurs Quantum, plus puissants, briseront à un moment donné la cryptographie asymétrique actuelle, qui protège par exemple les informations publiques et privées (données mobiles, paiements, dossiers médicaux, etc…). Le calcul pour cela existe déjà. Il existe des solutions de cryptographie sécurisées quantiques, mais tout un écosystème de fournisseurs de sécurité et de codage devra changer, pour tenir compte du changement quantique et pour garantir que nous ayons une ère sûre quantique.
Où pouvons-nous vous trouver et en savoir plus sur Quantum ?
Une simple recherche de tout ce qui concerne IBM Quantum fera l'affaire. Je suis également actif sur les réseaux sociaux, comme LinkedIn. IBM écrit de nombreux articles sur Quantum. Nous devons en parler publiquement et faire comprendre aux gens que c’est réel et que cela a un grand potentiel d’apporter une valeur considérable à la société et aux entreprises, dans tous les secteurs. Vous pensez peut-être qu’il s’agit de science-fiction, car cela va nous frapper au cours de la prochaine décennie, mais c’est une nouvelle façon d’aborder des problèmes complexes. Cela pourrait également aider d’autres applications et cas d’utilisation, comme l’IA, et c’est pourquoi c’est le bon moment pour parler de Quantum.