Editeur | Wu parle de blockchain
La personne interrogée dans cet article est Ande Zheng, un contributeur principal de Pyth. Le contenu n'est que l'opinion personnelle de la personne interrogée. Il ne représente pas les opinions de Wushuo et ne fournit aucun conseil financier.
En quoi la solution Oracle de Pyth est-elle différente de Chainlink ?
C’est effectivement une question qui est souvent posée. Bien que l'oracle soit un niveau relativement basique, il est extrêmement critique pour l'ensemble du domaine DeFi, car la grande majorité des protocoles DeFi (environ 80 à 90 %) doivent s'appuyer sur des oracles pour obtenir des données externes.
Le développement des oracles peut être grossièrement divisé en deux étapes. Au début, les oracles étaient principalement utilisés pour répondre aux premiers besoins de base de DeFi, tels que DEX, l'échange et le prêt de jetons simples, etc. Ces premières applications ne nécessitaient généralement pas de données à haute fréquence et n'étaient pas très sensibles au facteur temps. Par exemple, lorsqu'un protocole de prêt liquide la position d'un utilisateur, il lui suffit d'obtenir le prix de l'actif à un moment donné. Par conséquent, la machine Oracle adopte principalement le modèle push à ce stade. Dans ce modèle, l'oracle mettra à jour les données à intervalles définis (par exemple toutes les 10 minutes, toutes les demi-heures ou toutes les heures), ou lorsque les prix du marché fluctuent de manière significative (par exemple au-delà d'un certain pourcentage), l'oracle déclenchera des mises à jour et transmettra des données. à la chaîne.
Il prend en charge le développement de protocoles DeFi dans les étapes initiales, y compris le DEX de prêt et basé sur Oracle que nous avons mentionné plus tôt. Étant donné que ces protocoles dépendent moins de données sensibles au temps pour exécuter les transactions des utilisateurs, des oracles originaux tels que Chainlink, pionniers de l'industrie des oracles, ont été les pionniers de telles solutions.
À mesure que les applications DeFi deviennent plus complexes et nécessitent des données plus fréquentes et plus précises, un modèle purement push pourrait ne pas être en mesure de répondre aux besoins du trading à haute fréquence et de la tarification en temps réel.
En entrant dans la deuxième étape, nous vivons actuellement une ère de protocoles DeFi qui nécessitent une sensibilité temporelle et une précision des données extrêmement élevées. Un exemple typique est celui des échanges de contrats. Le volume des échanges de ces contrats est important, et le volume des échanges à haute fréquence et le nombre d'ordres sont extrêmement importants. Lorsqu’ils effectuent de tels échanges à haute fréquence, ils doivent s’appuyer sur une source de données capable de fournir en permanence des mises à jour précises et à haute fréquence des données de prix. Ces données à haute fréquence doivent être fournies par des oracles en amont, et ces oracles peuvent garantir que la fréquence et la précision des données fournies répondent aux exigences du protocole DeFi en aval, soutenant ainsi le développement de DeFi.
Pyth suit le rythme de la deuxième phase de DeFi, grandissant et innovant ensemble. A ce stade, l'innovation de l'oracle est l'introduction d'une solution que nous appelons le Pull Model. Une caractéristique distinctive du modèle pull est qu’il ne transmet pas continuellement les données à un protocole cible, mais met à jour les données sur la chaîne d’applications qu’il gère à une fréquence très élevée. Dans le cas de Pyth, les données sont mises à jour toutes les 400 millisecondes. Après la mise à jour, lorsque le protocole DeFi d'une chaîne externe doit utiliser ces données, il enverra une demande de données à Pyth. Après avoir reçu la demande, Pyth enverra ensuite les données à la blockchain et au protocole DeFi correspondants.
Étant donné que Python peut mettre à jour les données toutes les 400 millisecondes, cet intervalle peut répondre aux besoins des protocoles qui doivent mettre à jour les commandes ou les prix plusieurs fois par seconde. Cette méthode garantit également l'exactitude de la source de données, car l'oracle doit obtenir des données provenant de sources de données fiables pour le traitement et la transmission, et Pyth compte plus de 100 éditeurs de données primaires, qui sont les propriétaires des données. Ce n'est pas un agrégateur de données comme. CoinGecko ou CoinMarketCap.
Comment Python peut s'impliquer dans l'engouement pour les mèmes Solana
Nous étions vraiment l'un des premiers produits de l'écosystème Solana, et dans le cadre de l'infrastructure, en particulier dans le domaine de l'agrégation de données, nous avons utilisé le SVM de Solana, qui est Python, pour traiter les données. L'ensemble du processus de traitement des données est effectué sur notre propre chaîne d'applications SVM, puis nous enverrons les données à toutes les blockchains que nous prenons en charge selon les besoins, y compris plusieurs chaînes EVM, Solana, l'écosystème Move et d'autres blockchains.
Concernant la manière de participer à l'engouement pour l'écologie Solana Meme, tout d'abord, nous faisons partie de la communauté Solana et l'un des contributeurs. Par conséquent, nous sommes très heureux de voir le développement de Meme dans l’écosystème Solana. En tant que fournisseur d'infrastructures, nous pouvons participer en soutenant la construction de marchés commerciaux en chaîne. Par exemple, lorsque Solana lance des Meme populaires, tels que POPCAT, etc., ils peuvent disposer de pools commerciaux sur DEX ou être utilisés comme garantie. plateformes de prêt.
Dans ces processus, si des marchés commerciaux en chaîne sont établis, ces marchés auront besoin d'oracles pour fournir des données sur les actifs afin que les transactions puissent être complétées. Nous observerons de près quelles pièces Meme ont une demande commerciale réelle sur le marché et si nous pouvons obtenir des données précises auprès des propriétaires de données et répondre à nos exigences en matière d'exactitude des données et de fréquence de mise à jour. Si ces conditions sont remplies et que la demande du marché est suffisamment importante, nous prendrons en charge les données pour ces actifs Meme.
Une fois ces données fournies, les protocoles DeFi en aval peuvent innover et créer des marchés de trading de mèmes. Par conséquent, notre méthode de participation consiste en fait à créer des opportunités commerciales et des opportunités d’innovation en fournissant un support de données aux pièces Meme qui ont une demande du marché.
Vous pouvez consulter les données à venir sur le site officiel de Pyth. Il peut y avoir non seulement des pièces Meme de Solana, mais également des pièces Meme d'autres écosystèmes. C’est à peu près ainsi que nous nous sommes liés à l’engouement pour les mèmes.
Comment est née la collaboration entre Laser Digital, filiale d’actifs numériques de Nomura, et Pyth ?
Laser Digital, filiale d'actifs numériques de Nomura, rejoint le réseau Pyth en tant que fournisseur de données, ce qui constitue en effet un événement marquant dans la coopération entre les domaines de la finance traditionnelle et de la cryptographie. En tant qu'institution financière de premier plan, Nomura Securities couvre la banque d'investissement, la gestion d'actifs et d'autres services financiers. Leur participation n’est pas seulement due à des inquiétudes concernant l’évolution de l’espace cryptographique, mais aussi parce qu’ils espèrent établir une influence dans ce domaine émergent.
En tant que filiale d'actifs numériques de Nomura, Laser Digital possède une vaste expérience en matière de gestion d'actifs et de trading dans le domaine des actifs numériques, ce qui lui permet de générer une grande quantité de données primaires de haute qualité. Ces données sont extrêmement précieuses dans la finance traditionnelle, et il est courant que les grandes bourses et institutions financières obtiennent des bénéfices élevés grâce à la vente de données. Ainsi, lorsque Pyth a présenté à Laser Digital notre approche en matière de mise en réseau et de traitement des données, ils ont vu une opportunité de s'impliquer et de faire avancer l'industrie.
L'ajout de Laser Digital signifie qu'ils commenceront à fournir des données d'actifs numériques uniques au réseau Pyth, ce qui soutiendra la fiabilité et l'exactitude des données de notre réseau. Cette collaboration présente des avantages significatifs pour les deux parties : pour Pyth, le fait de disposer d'une institution financière traditionnelle solide et conforme en tant que fournisseur de données améliore non seulement la diversité du réseau et la qualité des données, mais améliore également la crédibilité et l'attractivité du système. plate-forme entière ; pour Laser Digital et sa société mère Nomura Securities, cela marque leur disposition stratégique dans le domaine des actifs cryptographiques, élargit leurs frontières commerciales et peut attirer davantage de personnes en quête de stabilité financière traditionnelle et d'innovation sur les marchés émergents combinées avec des clients.
De plus, avec la participation des institutions financières traditionnelles, nous prévoyons que des données plus traditionnelles sur les actifs du monde réel seront intégrées, ce qui apportera non seulement des types d'actifs plus riches au marché de la cryptographie, mais fournira également des produits pour l'ensemble du secteur. Innovation et profondeur du marché. offrir de plus grandes opportunités. Par conséquent, nous sommes optimistes quant au potentiel futur apporté par cette coopération et attendons avec impatience la participation d’autres institutions financières traditionnelles similaires à notre réseau.
L’utilisation du nouveau produit Entropy de Pyth
Entropy est un nouveau produit du réseau Pyth, sa fonction principale est de générer des nombres aléatoires en chaîne. Contrairement aux autres générateurs de nombres aléatoires traditionnels, Entropy est entièrement basé sur la technologie blockchain et est conçu pour améliorer la fiabilité de la génération de nombres aléatoires et garantir son véritable caractère aléatoire, fournissant ainsi des mises à jour et des améliorations techniques.
Dans les applications blockchain, en particulier dans les domaines des jeux et de la DeFi, le besoin de nombres aléatoires est très courant. Les jeux peuvent nécessiter des nombres aléatoires pour déterminer le résultat des événements en jeu, et les applications DeFi, telles que les tirages au sort, les loteries ou les applications de jeu, nécessitent également des nombres aléatoires fiables pour garantir l'équité et la transparence. Bien que des services de nombres aléatoires soient disponibles sur certaines blockchains traditionnelles, de nombreux protocoles recherchent toujours des services fiables de génération de nombres aléatoires, c'est pourquoi Entropy a été développé.
Le processus d'utilisation d'Entropy est assez simple : lorsque l'utilisateur a besoin d'un nombre aléatoire, il envoie simplement une demande de génération de nombre aléatoire à Entropy, et il renverra un nombre aléatoire en chaîne. Ce produit est conçu spécifiquement pour générer des nombres aléatoires, donc l'intégration dans d'autres applications est relativement simple, principalement via une simple interface API. Lorsqu'ils utilisent Entropy pour générer des nombres aléatoires, les utilisateurs doivent payer certains frais, qui constituent également une source de revenus pour les opérations Entropy. Actuellement, les frais pour chaque mise à jour d'Entropy sont fixés à 101 Wei (frais unitaires de bloc).
Comment fonctionne la chaîne d'applications Python
Pythnet Application Chain est une innovation du réseau Pyth qui résout le problème d'évolutivité lié à la fourniture de données à plusieurs environnements blockchain. Le modèle original nécessite la configuration de destinations de transmission de données distinctes pour chaque blockchain nouvellement prise en charge. À mesure que le nombre de blockchains devant être prises en charge augmente, la charge de travail et les coûts augmenteront de façon exponentielle.
Python est la première chaîne d'applications dédiée (SVM) basée sur Solana, et sa fonction principale est de traiter et d'agréger les données fournies en amont. Bien que cette chaîne d’applications soit techniquement une blockchain publique, elle est exclusivement utilisée pour traiter des données et ne déploiera pas d’autres protocoles ou applications. L'objectif de Python est de centraliser tous les traitements de données, rendant ainsi le traitement et la publication des données plus efficaces et évolutifs.
Le flux de travail de Python est le suivant :
● Fournisseurs de données : les fournisseurs de données envoient leurs données à Python.
● Agrégation de données : sur Python, les données relatives au même actif (comme le prix du Bitcoin) collectées à partir de plusieurs sources de données seront traitées algorithmiquement pour produire un prix unique et agrégé.
● Publication de données : ce prix agrégé est mis à jour toutes les 400 millisecondes et transmis à la demande à toutes les blockchains prises en charge. Étant donné que la fréquence de mise à jour de Solana peut atteindre 400 millisecondes, Python peut réagir rapidement aux changements du marché et mettre à jour les prix en temps opportun.
Les principaux changements et avantages apportés par Python incluent :
● Évolutivité améliorée : en centralisant le traitement et la publication des données, Pythnet permet au réseau Pyth de s'étendre facilement pour prendre en charge davantage de blockchains sans la complexité liée à la configuration et à la maintenance de systèmes de transmission de données indépendants pour chaque nouvelle blockchain.
● Améliorer l'efficacité : l'agrégation centralisée des données réduit la duplication du travail et les erreurs potentielles et améliore l'efficacité du traitement des données.
● Cohérence des données : grâce à un mécanisme d'agrégation unifié, la cohérence et l'exactitude des données Pyth sur toutes les blockchains sont garanties et la crédibilité des données est améliorée.
● Vitesse de réponse rapide : la fréquence de mise à jour des données de 400 millisecondes est idéale pour le trading à haute fréquence et d'autres applications sensibles aux données en temps réel, telles que DeFi et les jeux.
L'application pratique de Python consiste principalement en une plate-forme centralisée de traitement et de distribution de données, qui améliore considérablement l'évolutivité et l'efficacité des services de données blockchain grâce au modèle « pull on demand ». Ce modèle permet à plusieurs blockchains et protocoles DeFi de récupérer les dernières données de Python en fonction de la demande réelle, plutôt que de transmettre continuellement les données à toutes les chaînes. Cette approche réduit considérablement les coûts d'exploitation et résout le problème du coût et de la complexité croissant avec le nombre de chaînes dans le modèle push traditionnel.
Dans des opérations spécifiques, lorsque le protocole DeFi sur n'importe quelle chaîne nécessite des données Python, il peut envoyer une demande de mise à jour de prix à Python via un protocole inter-chaînes (tel que Wormhole). Python répond à ces demandes en renvoyant les dernières données de prix agrégées à la chaîne demandeuse. Ce processus peut être complété en quelques secondes, améliorant considérablement la nature en temps réel des données et la vitesse de réponse de l'application.
De plus, le modèle à la demande de Python résout également les défis d’infrastructure auxquels sont confrontés le développement de chaînes émergentes et de petits écosystèmes blockchain. Dans le modèle traditionnel, les chaînes petites ou émergentes ont souvent des difficultés à obtenir les services Oracle nécessaires en raison de contraintes de coûts et de ressources, ce qui limite leur développement et leur innovation en matière d'applications. Le modèle Python permet même à ces chaînes émergentes d'obtenir les données nécessaires lorsque cela est nécessaire pour prendre en charge le déploiement et le fonctionnement de DeFi ou d'autres applications, car elles n'ont besoin d'extraire des données de Python que lorsque cela est nécessaire, sans avoir besoin d'un transfert continu de données.
La mise en œuvre de Python a apporté une série de changements de grande envergure, notamment en termes d'amélioration de l'évolutivité des services Oracle. Python a démontré sa remarquable adaptabilité et évolutivité en prenant en charge 50 à 60 blockchains en peu de temps, dépassant de loin le nombre de chaînes actuellement prises en charge par de nombreux autres protocoles Oracle.
Qu'est-ce que le modèle de gouvernance Python ?
Le modèle de gouvernance de Pyth implique plusieurs éléments clés conçus pour garantir la transparence, l'efficacité et la participation communautaire à travers le réseau. Vous trouverez ci-dessous une description détaillée de cette structure de gouvernance :
1.PythDAO
PythDAO est l'entité de gouvernance principale de l'ensemble du réseau Pyth et est composée de tous les détenteurs de jetons PYTH. Ces détenteurs peuvent obtenir des droits de vote en matière de gouvernance en jalonnant leurs jetons PYTH. De cette manière, ils peuvent participer au vote sur les décisions clés concernant le réseau, telles que l'approbation et la mise en œuvre des propositions de gouvernance.
2. Comité Pythique
Il s'agit d'un comité de participants actifs à la gouvernance qui gère les principales questions opérationnelles et politiques du réseau Pyth. Les membres du comité sont généralement élus par la communauté et leur tâche principale est de garantir que les propositions sont correctement discutées et mises en œuvre. Ils sont également impliqués dans des décisions opérationnelles spécifiques, telles que les mises à jour du protocole, l'ajout de nouvelles fonctionnalités ou d'autres changements critiques.
3. Comité d'alimentation en prix
Concentrez-vous sur la gestion et la supervision de la qualité et de l'exactitude des données de prix dans le réseau Pyth. Les responsabilités de ce comité consistent notamment à décider quels nouveaux flux de prix peuvent être ajoutés au réseau et si les flux de prix existants doivent être supprimés du réseau. Ce comité garantit que toutes les sources de données maintiennent des normes élevées de qualité des données afin de maintenir la crédibilité et l'efficacité du réseau Pyth.
Processus de gouvernance
● Étape de proposition : tout détenteur de jeton PYTH peut proposer des propositions de gouvernance, qui peuvent impliquer des mises à jour de protocole, des ajouts de nouvelles fonctionnalités ou d'autres décisions importantes.
● Discussion et examen : la proposition sera soumise au comité correspondant (Comité Pythien ou Comité d'alimentation des prix), et le comité examinera et discutera de la proposition.
● Vote : Après examen, la proposition est soumise à tous les détenteurs de jetons PYTH pour un vote. Le vote se fait généralement proportionnellement aux détentions symboliques, garantissant que les droits de vote sont cohérents avec le ratio de participation.
● Exécution : Une fois les propositions approuvées, l'équipe ou le comité technique concerné sera responsable de leur mise en œuvre.
● Ce modèle de gouvernance est conçu pour promouvoir une large participation communautaire et garantir que toutes les décisions importantes reflètent les souhaits de la majorité des détenteurs de devises. Dans le même temps, la mise en place de comités spécifiques garantit professionnalisme et efficacité, permettant aux décisions opérationnelles clés de répondre rapidement aux évolutions du marché et de la technologie. Cette structure conserve non seulement les caractéristiques de la décentralisation, mais gère et maintient également efficacement la qualité opérationnelle et la sécurité de l'ensemble du réseau.
Le plan d’incitation écologique de Python
Le réseau Pyth propose plusieurs programmes incitatifs pour soutenir les membres de la communauté et favoriser la croissance de l'écosystème. Ces programmes sont conçus pour motiver et récompenser les individus et les équipes qui ont apporté une contribution positive à l'écosystème Python. Voici les principales incitations :
1. Programme d'incitation communautaire
Ce programme est géré principalement par la communauté Pyth's Discord et vise à récompenser les membres qui participent activement aux activités de la communauté. Les méthodes de participation incluent la gestion de la communauté, la participation à la construction culturelle, la création d'œuvres d'art ou la conception de contenu créatif lié à Python. De cette manière, les membres de la communauté peuvent être récompensés par des jetons PYTH pour leurs contributions actives.
2. Programme d'incitation à la recherche
Ce programme encourage les individus ou les équipes ayant des intérêts de recherche dans la technologie Oracle, les réseaux Pyth et leur développement à soumettre des propositions de recherche. Une fois que la proposition a été examinée et approuvée par la communauté, les chercheurs peuvent recevoir des récompenses en jetons PYTH. Ce programme vise à promouvoir l'exploration et la recherche théorique à la pointe de la technologie et à favoriser le développement et l'amélioration de la technologie Pyth.
3. Programme d'incitation aux développeurs
Ce programme fournit un financement aux développeurs qui souhaitent apporter du code ou des solutions techniques au réseau Pyth. Les développeurs soumettent des propositions de développement et, après approbation de la communauté, peuvent recevoir un financement pour soutenir leurs projets et le développement technologique. Celui-ci vise à encourager la participation à l’innovation technologique et à la construction écologique.
mode de participation
● Activités communautaires : participez activement aux discussions et aux activités de la communauté Pyth, telles que sur les canaux Discord.
● Soumission de proposition : soumettez une proposition de recherche ou de développement détaillant les objectifs, les résultats attendus et la contribution potentielle à l'écosystème Python du sujet de recherche ou du projet de développement.
● Contribution technique : participez directement à la contribution au code ou fournissez des solutions techniques, et affichez les résultats du travail via GitHub ou d'autres plateformes.
● Surveiller les mises à jour
● Restez à l'écoute des dernières nouvelles de la communauté Pyth, notamment via la chaîne Discord officielle, les forums communautaires et le site officiel. De nouveaux programmes d'incitation et mises à jour sont souvent annoncés via ces canaux.
Nouveau mécanisme de jalonnement chez Pyth
La communauté pythienne discute d’un nouveau mécanisme de jalonnement conçu pour améliorer la dynamique de l’économie des jetons et inciter davantage les membres de la communauté à participer à la validation et à la gouvernance des données du réseau. Ces changements apparaîtront sous la forme de propositions communautaires, qui seront décidées par le biais d'un vote communautaire afin de garantir la démocratie et la transparence de l'ensemble du processus.
Principales caractéristiques du nouveau mécanisme de jalonnement
● Récompenses de mise en jeu : les futurs mécanismes de mise en jeu pourraient inclure l'offre de récompenses aux utilisateurs qui misent des jetons PYTH sur des comptes de fournisseurs de données. Cette récompense est conçue pour encourager les utilisateurs à soutenir les fournisseurs de données qui fournissent des données précises et fiables.
● Partage des risques et des récompenses : si le fournisseur de données pris en charge maintient l'exactitude et la fiabilité des données, les parties prenantes peuvent partager les récompenses obtenues par le fournisseur de données. Au contraire, si un fournisseur de données publie des données malveillantes ou s'il y a des problèmes d'exactitude des données, les jetons PYTH mis en jeu sur le compte du fournisseur seront soumis à des sanctions, réduisant ainsi le risque de comportement malveillant.
● Augmenter la liquidité du jeton : en encourageant les utilisateurs à miser sur des jetons PYTH, le nouveau mécanisme augmentera la liquidité et les scénarios d'utilisation du jeton, augmentant ainsi potentiellement la valeur et la demande du marché du jeton.
Le nouveau mécanisme de promesse de don pourrait avoir les effets économiques suivants :
● Augmenter la valeur des jetons : avec la mise en œuvre du mécanisme de gage, davantage de jetons sont bloqués pour le gage, réduisant ainsi l'offre en circulation sur le marché et augmentant potentiellement la rareté et la valeur des jetons.
● Améliorer la sécurité du réseau et la qualité des données : grâce à des récompenses et des pénalités pour les fournisseurs de données, le nouveau mécanisme incitera les fournisseurs de données à maintenir des normes élevées de qualité des données et améliorera la fiabilité et la crédibilité de l'ensemble du réseau Pyth.
● Promouvoir la participation communautaire : le nouveau mécanisme encourage une communauté plus large à participer à la gouvernance et au fonctionnement du réseau Pyth, améliorant ainsi l'activité et la cohésion de la communauté.
À propos du montant important débloqué en mai
En fait, cette question ne nous inquiète pas particulièrement. Si vous examinez de plus près l'allocation de jetons dans Tokenomics, vous constaterez qu'il existe principalement cinq objets d'allocation différents.
Premièrement, les récompenses pour les éditeurs de données représentent 22 % du nombre total de Tokens, et ces Tokens sont directement attribués aux éditeurs de données. À l’avenir, les éditeurs pourraient être amenés à mettre en jeu leurs jetons PYTH pour continuer à publier des données. De cette manière, la communauté peut également exercer un certain contrôle sur les éditeurs de données. Même si l'émetteur doit débloquer cette partie du jeton sur son compte, il doit quand même la mettre en jeu, nous ne pensons donc pas que cette partie du jeton aura un impact significatif sur l'environnement du marché.
La deuxième partie, ce que nous appelons la croissance écologique, représente 52% des Tokens, soit près de la moitié des Tokens liés à la croissance écologique. Tous les plans d'incitation proviennent de cette partie, y compris les récompenses pour les contributeurs écologiques, tels que les éditeurs de données et les protocoles institutionnels en aval. Ces plans d’incitation sont progressifs, et même si les Tokens sont débloqués, ils ne seront pas libérés soudainement.
La plupart des jetons liés à la croissance écologique ne sont pas délivrés à des particuliers, mais à des bâtisseurs ou des institutions écologiques. Ces participants ont des projets de coopération à long terme. Par exemple, certains protocoles DeFi utilisent les services Pyth et reçoivent des récompenses de croissance écologique. À l’avenir, ils contribueront également à l’utilisation de Pyth par le biais du jalonnement et d’autres méthodes. Nous ne pensons pas qu’ils seront sous pression pour vendre en grandes quantités.
Les deux autres parties comprennent les tokens nécessaires au développement du protocole, qui représentent 8,5%, et la partie vente privée, qui représente 10%. Nous pensons donc que même si une grande partie des liquidités est sur le point d’être débloquée, nous ne pensons pas que cela aura un impact significatif sur le marché en raison de la demande locale derrière ces allocations de jetons. Même s’il y a un impact, il s’agit d’un processus à long terme, ce n’est donc pas une question à laquelle nous devons particulièrement prêter attention.
Dans l’ensemble, il s’agit d’un processus progressif. Dans le même temps, étant donné que la mise en circulation est un processus progressif, tous les jetons débloqués ne seront pas mis sur le marché le 20 mai. En fait, seule une petite partie entrera sur le marché à ce moment-là. Par conséquent, nous sommes encore plus impatients de voir comment l’augmentation des liquidités après le déblocage soutiendra la construction et le développement de l’ensemble de l’écosystème. C'est notre compréhension de ce déverrouillage de jetons.
