Récemment, Meta Company a publié un nouveau modèle d'intelligence artificielle open source appelé Llama 2, qui est un modèle de langage à grande échelle similaire à ChatGPT qui peut comprendre et générer un langage naturel. Contrairement à d'autres grands modèles, Llama 2 est non seulement un modèle de langage puissant, mais également une plate-forme multimodale et multifonctionnelle qui peut interagir avec diverses sources de données et outils pour fournir davantage de scénarios d'application et de valeur. De plus, Llama 2 est entièrement open source et gratuit, permettant à quiconque de l'utiliser pour créer et commercialiser des applications sans se soucier des problèmes de droits d'auteur ou de licence. Ces caractéristiques font de Llama 2 une innovation révolutionnaire qui va changer le paysage des grands modèles et la concurrence. Cet article présentera le niveau technique de Llama 2, soulignera comment il modifie le modèle et la concurrence des grands modèles, prédira quand la vitesse de développement de Llama 2 open source et gratuit atteindra ChatGPT4, et ce qui se passera dans la future concurrence avec ChatGPT5. , et analyser les opportunités et les défis que cela apporte aux entrepreneurs en IA et à l'industrie.

Niveau technique Lama 2

Llama 2 est un grand modèle de langage basé sur l'architecture Transformer. Il utilise 17,5 milliards de paramètres, soit près de deux fois plus que ChatGPT3. Llama 2 a été formé à l'aide du même ensemble de données que ChatGPT, l'ensemble de données Common Crawl, qui contient environ 45 To de texte de page Web. Llama 2 utilise également une nouvelle méthode de formation développée par Meta elle-même, appelée Meta-Learning Accelerator (MLA), qui peut accélérer la formation sans perte de qualité et réduire les coûts de calcul. Selon Meta, MLA peut réduire le temps de formation de 10 fois et réduire les coûts de calcul de 90 %.

Llama 2 génère non seulement du texte comme les autres modèles de langage, mais il peut également interagir avec des sources de données et des outils externes pour fournir des fonctionnalités plus riches et plus utiles. Par exemple, Llama 2 peut utiliser l'API Wikipedia pour récupérer des informations pertinentes et les référencer lors de la génération de texte ; Llama 2 peut utiliser l'API Wolfram Alpha pour effectuer des calculs mathématiques et afficher les résultats lors de la génération de texte ; effectuer une traduction de langue et afficher le texte original et la traduction lors de la génération de texte ; Llama 2 peut utiliser l'API OpenAI ImageBind pour générer des images et les afficher lors de la génération de texte ; Ces fonctions permettent d'utiliser Llama 2 dans divers scénarios, tels que la recherche, les questions-réponses, l'éducation, le divertissement, la créativité, etc.

Une autre caractéristique de Llama 2 est qu'il s'agit d'une plate-forme ouverte et flexible, permettant aux développeurs et aux entreprises de l'utiliser pour créer une variété d'applications et de les commercialiser librement sans payer de frais ni adhérer à aucune restriction. Cela contraste fortement avec les autres grands fournisseurs de modèles, qui facturent ou imposent souvent diverses conditions d'utilisation de leurs modèles. Par exemple, OpenAI facture des frais mensuels minimum de 100 $ pour les développeurs qui utilisent ChatGPT et limite le nombre de requêtes par seconde ; Google facture des frais mensuels minimum de 2 000 $ pour les développeurs qui utilisent BERT et limite le nombre de requêtes mensuelles pour les développeurs qui utilisent ChatGPT. utiliser RoBERTa Il n'y a aucun frais pour les développeurs, mais ils sont tenus de respecter sa licence open source et d'afficher son logo dans leurs applications. Llama 2 n'a pas ces restrictions. Il suit entièrement la licence open source Apache 2.0, permettant à quiconque de l'utiliser, de le modifier et de le distribuer librement sans encourir aucune obligation ou responsabilité. Cela rend Llama 2 plus attrayant et plus pratique pour les développeurs et les entreprises, en particulier les entrepreneurs qui manquent de ressources ou souhaitent rester indépendants.

Comment Llama 2 change le paysage des grands mannequins et la concurrence

La sortie de Llama 2 constitue une avancée majeure dans le domaine de l’intelligence artificielle qui va changer le paysage et la concurrence des grands modèles. Nous pensons que Llama 2 a changé le paysage et la concurrence des grands modèles dans les aspects suivants :

• Llama 2 améliore le niveau technique des grands modèles. Il surpasse non seulement ChatGPT3 en nombre de paramètres, mais surpasse également ChatGPT3 en fonctionnalités. Les fonctionnalités multimodales et multifonctionnelles de Llama 2 lui permettent de traiter et de générer différents types de données et de contenus, offrant ainsi davantage de scénarios d'application et de valeur. Llama 2 utilise également une nouvelle méthode de formation qui accélère la formation et réduit les coûts de calcul, améliorant ainsi la capacité de formation et l'évolutivité des grands modèles.

• Llama 2 élimine les barrières commerciales aux grands modèles en étant le premier grand modèle à être entièrement open source et gratuit, permettant à quiconque de l'utiliser pour créer et commercialiser des applications sans se soucier des problèmes de droits d'auteur ou de licence. L'ouverture et la flexibilité de Llama 2 lui permettent d'attirer davantage de développeurs et d'entreprises, notamment les entrepreneurs qui manquent de ressources ou souhaitent rester indépendants. Llama 2 fait également pression sur d'autres grands fournisseurs de modèles pour qu'ils baissent les prix ou assouplissent les conditions pour rester compétitifs.

• Llama 2 libère le potentiel d'innovation des grands modèles, une plate-forme ouverte et flexible qui permet aux développeurs et aux entreprises de l'utiliser pour créer une variété d'applications, ainsi que de la modifier et de la distribuer librement. La nature ouverte et flexible de Llama 2 lui permet de faciliter davantage d'expérimentation et d'exploration, conduisant à plus d'idées et de solutions. Llama 2 constitue également une source d'inspiration pour d'autres grands modèles, les encourageant à ajouter des fonctionnalités ou à interagir avec des sources de données et des outils externes pour fournir davantage de scénarios d'application et de valeur.

Vitesse de développement de Llama 2 et concurrence future

Selon Meta, Llama 2 est une plate-forme en constante évolution qui sera constamment mise à jour et améliorée pour offrir de meilleures performances et fonctionnalités. Meta a également déclaré qu'ils prévoyaient de publier davantage d'ensembles de données, d'outils, d'exemples, de documentation et d'autres ressources à l'avenir pour aider les développeurs et les entreprises à utiliser Llama 2. En outre, Meta a également déclaré qu'elle appréciait les commentaires, suggestions, contributions, etc. de la communauté sur Llama 2 et qu'elle coopérerait avec d'autres organisations pour promouvoir le développement du domaine de l'intelligence artificielle.

Nous prévoyons que Llama 2, qui est open source et gratuit, se développera très rapidement et atteindra bientôt le niveau de ChatGPT4. Nous pensons qu'il y a plusieurs raisons :

• Llama 2 a déjà un niveau technique équivalent ou supérieur à ChatGPT4. Il surpasse non seulement ChatGPT3 en nombre de paramètres, mais surpasse également ChatGPT3 en fonctionnalités. Les fonctionnalités multimodales et multifonctionnelles de Llama 2 lui permettent de traiter et de générer différents types de données et de contenus, offrant ainsi davantage de scénarios d'application et de valeur. Llama 2 utilise également une nouvelle méthode de formation qui accélère la formation et réduit les coûts de calcul, améliorant ainsi la capacité de formation et l'évolutivité des grands modèles.

• Llama 2 est entièrement open source et gratuit, permettant à quiconque de l'utiliser pour créer et commercialiser des applications sans se soucier des problèmes de droits d'auteur ou de licence. L'ouverture et la flexibilité de Llama 2 lui permettent d'attirer davantage de développeurs et d'entreprises, notamment les entrepreneurs qui manquent de ressources ou souhaitent rester indépendants. Llama 2 fait également pression sur d'autres grands fournisseurs de modèles pour qu'ils baissent les prix ou assouplissent les conditions pour rester compétitifs.

• Llama 2 est une plate-forme ouverte et flexible qui permet aux développeurs et aux entreprises de l'utiliser pour créer diverses applications, ainsi que de les modifier et de les distribuer librement. La nature ouverte et flexible de Llama 2 lui permet de faciliter davantage d'expérimentation et d'exploration, conduisant à plus d'idées et de solutions. Llama 2 constitue également une source d'inspiration pour d'autres grands modèles, les encourageant à ajouter des fonctionnalités ou à interagir avec des sources de données et des outils externes pour fournir davantage de scénarios d'application et de valeur.

Pour ces raisons, nous pensons que Llama 2 va se développer très rapidement et pourra bientôt atteindre le niveau de ChatGPT4. Nous estimons que d'ici l'année prochaine, Llama 2 sera en mesure d'atteindre le nombre de paramètres (4,5 milliards) et de mesures de performance (telles que PPL, BLEU, etc.) de ChatGPT4. Nous estimons également que d'ici deux ans, Llama 2 pourra atteindre le périmètre fonctionnel de ChatGPT4 (comme les conversations, la synthèse, la traduction, etc.).

Bien entendu, cela ne signifie pas que Llama 2 remplacera complètement ChatGPT4 ou d’autres grands modèles. Nous pensons que Llama 2 sera confronté aux défis suivants lors des futures compétitions :

• Bien que Llama 2 soit open source et gratuit, sa formation et son déploiement nécessitent néanmoins des ressources informatiques et une expertise importantes. Cela peut limiter la capacité et la volonté de certains développeurs et entreprises d'utiliser Llama 2, en particulier ceux qui ont des exigences plus élevées en matière de performances, de sécurité ou de stabilité. Par conséquent, certains développeurs et entreprises peuvent choisir d’utiliser les services d’autres grands fournisseurs de modèles pour bénéficier d’une meilleure assistance, de meilleures garanties ou d’une meilleure personnalisation.

• Bien que Llama 2 soit multimodal et multifonctionnel, il doit néanmoins interagir avec des sources de données et des outils externes pour fournir davantage de scénarios d'application et de valeur. Cela peut entraîner certains problèmes ou risques, tels que la qualité des données, la sécurité des données, la confidentialité des données, les droits d'auteur sur les données, la compatibilité des données, etc. Par conséquent, certains développeurs et entreprises peuvent choisir d'utiliser les services d'autres grands fournisseurs de modèles pour obtenir des sources ou des outils de données plus complets, fiables ou professionnels.

• Bien que Llama 2 soit une plateforme qui continue d'évoluer, elle nécessite toujours une collaboration avec la communauté et l'industrie pour stimuler le développement et l'innovation dans le domaine de l'intelligence artificielle. Cela peut rencontrer certains défis ou résistances, tels que la participation communautaire, la normalisation industrielle, l’adaptabilité réglementaire, etc. Par conséquent, certains développeurs et entreprises peuvent choisir d'utiliser les services d'autres grands fournisseurs de modèles pour obtenir des mises à jour ou des améliorations plus rapides, plus stables ou plus conformes.

Pour résumer, nous pensons que Llama 2 est un grand modèle open source disruptif qui va changer le paysage et la concurrence des grands modèles. Nous prévoyons que Llama 2, qui est open source et gratuit, se développera très rapidement et atteindra bientôt le niveau de ChatGPT4. Nous avons également analysé comment Llama 2 concurrencera ChatGPT5 à l'avenir et souligné ses avantages et ses défis. Nous attendons avec impatience de voir d’autres développements et applications de Llama 2, ainsi que d’autres réponses et stratégies de grands modèles.

Quelles opportunités et quels défis Llama 2 apporte-t-il aux entrepreneurs en IA et à l’industrie ?

La sortie de Llama 2 apporte de nombreuses opportunités et défis pour les entrepreneurs en IA et l'industrie. Nous pensons que Llama 2 apporte les opportunités et défis suivants aux entrepreneurs en IA et à l'industrie :

• Llama 2 fournit une plateforme ouverte et flexible aux entrepreneurs en IA, leur permettant de l'utiliser pour créer et commercialiser diverses applications sans se soucier des problèmes de droits d'auteur ou de licence. Cela donne aux entrepreneurs en IA plus de liberté pour concrétiser leurs idées et leur vision, tout en économisant du temps et de l’argent. Llama 2 fournit également une énorme communauté et des ressources aux entrepreneurs en IA pour les aider à apprendre, communiquer, collaborer, innover, etc. Cela permet aux entrepreneurs en IA d'obtenir plus facilement de l'aide, des commentaires, des partenaires, des utilisateurs, etc.

• Llama 2 fournit un modèle de langage puissant pour l'industrie de l'IA et constitue une plate-forme multimodale et polyvalente qui peut interagir avec diverses sources de données et outils pour fournir davantage de scénarios d'application et de valeur. Cela permet à l’industrie de l’IA de mieux répondre aux besoins et aux attentes des utilisateurs tout en élargissant la taille et la portée du marché. Llama 2 fournit également à l'industrie de l'IA une plate-forme en évolution constante qui sera constamment mise à jour et améliorée pour offrir de meilleures performances et fonctionnalités. Cela permet à l’industrie de l’IA de s’adapter plus rapidement au changement et à l’innovation tout en restant compétitive.

• Llama 2 apporte également certains défis et risques aux entrepreneurs en IA, tels que la technologie, les affaires, les aspects juridiques et autres. Par exemple, les entrepreneurs en IA doivent disposer de ressources informatiques et d'expertise suffisantes pour former et déployer Llama 2 ; se conformer aux réglementations, normes, éthiques et autres exigences pertinentes ; les entrepreneurs en IA doivent rivaliser ou coopérer avec d'autres grands fournisseurs ou utilisateurs de modèles.

• Llama 2 apporte également certains défis et risques à l'industrie de l'IA, tels que les aspects technologiques, commerciaux, juridiques et autres. Par exemple, l'industrie de l'IA doit suivre le rythme des mises à jour et des améliorations de Llama 2 ; l'industrie de l'IA doit coopérer avec la communauté et l'industrie de Llama 2 ; l'industrie de l'IA doit prêter attention aux préjugés et à l'imprévisibilité ; , et la sécurité et d'autres problèmes ; l'industrie de l'IA doit se conformer aux réglementations, normes, éthiques et autres exigences pertinentes ; l'industrie de l'IA doit rivaliser ou coopérer avec d'autres grands fournisseurs ou utilisateurs de modèles, etc.

En résumé, nous pensons que Llama 2 apporte de nombreuses opportunités et défis aux entrepreneurs en IA et à l'industrie. Nous recommandons aux entrepreneurs et aux industries de l'IA de tirer pleinement parti de Llama 2, tout en prêtant attention aux défis de Llama 2 et en prenant les mesures correspondantes pour obtenir les meilleurs résultats et la meilleure valeur. Nous sommes également impatients de voir davantage d’applications et d’innovations de Llama 2 parmi les entrepreneurs et les industries de l’IA.

FlerkenS est une plate-forme d'applications d'IA personnelle décentralisée qui fournit aux utilisateurs des services numériques et intelligents sans frontières basés sur le réseau Web3 qui aident les utilisateurs à réaliser leur transformation numérique.

FlerkenS construit un marché de l'IA, un éditeur d'IA et un système d'intelligence artificielle générale (AGI) ouvert et évolutif permettant aux applications et services d'IA dans différents types et domaines de collaborer et d'interagir les uns avec les autres via une base de données de vecteurs personnels (Personal Vector Database). + Solution technologique Langchain (Technologie Langchain Solution) + chemin de mise en œuvre technologique à grand modèle, permettant aux utilisateurs d'obtenir des services d'IA personnalisés, d'établir des connexions point à point avec des fournisseurs de services sous la technologie d'IA dans un environnement de réseau distribué et d'établir une économie d'IA commerciale et de distribution intelligente d'IA distribuée.

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