Selon Vitalik Buterin, cofondateur d'Ethereum, le GPT-4 d'OpenAI, un modèle d'intelligence artificielle générale (AGI), a réussi le test de Turing.
Le test de Turing est une vague norme pour les systèmes d’IA qui détermine à quel point un modèle de dialogue ressemble à un humain. Le terme doit son nom au célèbre mathématicien Alan Turing, qui a proposé ce test en 1950.
Selon Turing, à ce stade, un système d’IA capable de générer un texte faisant croire aux humains qu’ils conversaient avec un autre humain montrerait la capacité de « penser ».
Près de 75 ans plus tard, Vitalik Buterin a interprété les récentes recherches en prépublication de l'Université de Californie à San Diego comme le signe qu'un modèle de production avait finalement réussi le test de Turing.
Des chercheurs de l’Université de Californie à San Diego ont récemment publié un article de pré-publication intitulé « Le GPT-4 ne se distingue pas des humains dans le test de Turing ». Dans ce document, environ 500 testeurs ont interagi avec des humains et des modèles d'IA dans le cadre d'un test aveugle pour déterminer s'ils pouvaient distinguer lesquels étaient des humains et lesquels étaient des robots.
Selon l’étude, les humains ont supposé à tort que GPT-4 était « humain » dans 56 % des cas. Cela signifie que GPT-4 a réussi à tromper les humains.
Le point de vue de Vitalik Buterin
Selon Buterin, un système d’IA capable de tromper plus de la moitié des personnes avec lesquelles il interagit est qualifié pour réussir le test de Turing.
Buterin a ajouté :
"Cela signifie que la capacité humaine à déterminer s'il s'agit d'un humain ou d'un robot revient à lancer une pièce de monnaie !"
Buterin a développé plus loin en disant : « D'accord, pas tout à fait, car les humains ont été devinés comme humains 66 % du temps, contre 54 % pour les robots, mais la différence de 12 % est très faible ; dans n’importe quel contexte réel, cela serait essentiellement considéré comme passager.
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Source : Vitalik Buterin
Il a également ajouté plus tard, répondant aux commentaires sur son affirmation initiale selon laquelle le test de Turing est « l'étape la plus célèbre et la plus socialement acceptée pour dire que l'IA est un gros problème à l'heure actuelle ». Il est donc bon de se rappeler que cette étape est franchie.
Le test de Turing
L’intelligence générale artificielle (AGI) et le test de Turing ne sont pas nécessairement liés, même si les deux termes sont souvent confondus. Turing a construit son test sur les capacités mathématiques et a prédit un scénario dans lequel l'IA pourrait tromper les humains en leur faisant croire qu'il s'agissait de l'un d'entre eux, par le biais d'une conversation.
Il convient de noter que le test de Turing est une construction transitoire sans véritable norme ni base technique. Il n’existe pas de consensus scientifique sur la capacité des machines à « penser » comme les êtres vivants ou sur la manière de mesurer cet exploit. En termes simples, l’AGI ou la capacité d’une IA à « penser » ne peut actuellement pas être mesurée ou définie par les communautés scientifiques ou techniques.
Turing a fait ses prédictions conceptuelles bien avant les systèmes d'intelligence artificielle basés sur des jetons et l'émergence des réseaux contradictoires génératifs, précurseurs des systèmes d'IA biologique d'aujourd'hui.
Intelligence artificielle générale
L'idée de l'AGI, qui est souvent associée au test de Turing, complique encore les choses. En langage scientifique, une « intelligence générale » est une intelligence capable de réaliser n’importe quelle prouesse intellectuelle. Cela exclut les humains, car personne n’a la capacité de « généraliser » à l’ensemble du spectre de l’activité mentale humaine. Une « intelligence générale artificielle » serait donc capable de penser bien au-delà de n’importe quel humain connu.
Cela dit, force est de constater que GPT-4 ne répond pas aux standards d’une véritable « intelligence générale » au sens strictement scientifique du terme. Cependant, cela n’empêche pas les membres de la communauté de l’IA d’utiliser le terme « AGI » pour désigner tout système d’IA capable de tromper un grand nombre d’humains.
Dans la culture actuelle, l'utilisation de termes et d'expressions tels que « AGI », « semblable à un humain » et « passe le test de Turing » pour désigner tout système d'IA qui produit un contenu équivalent au contenu généré par l'homme est très populaire.
Source : https://tapchibitcoin.io/vitalik-buterin-cho-biet-chat-gpt-4-cua-openai-da-y-nhu-con-nguoi-khi-vuot-qua-bai-kiem-tra- turing.html