Microsoft estime que l’intelligence artificielle (IA) est « la technologie déterminante de notre époque » et qu’elle est à la pointe de la recherche et des investissements en matière d’IA.

Mais cela ne signifie pas que le géant de la technologie basé à Seattle ne prête pas également une attention particulière au cryptoverse, y compris à la manière dont la technologie blockchain et l’IA pourraient un jour se soutenir mutuellement.

Lors de la récente conférence Cornell Blockchain à New York, Yorke Rhodes, directeur de la transformation numérique, de la blockchain et de la chaîne d'approvisionnement cloud de Microsoft, a été interrogé sur la manière dont l'entreprise envisageait cette possible intersection de technologies.

«Je pense qu'à mesure que ces deux technologies progressent, vous pouvez créer des agents qui rassemblent la puissance des deux. Nous ne faisons qu’effleurer la surface », a-t-il déclaré.

Lors d'une table ronde intitulée « Crypto x AI », les opinions de Rhodes ont été approfondies par le modérateur Alex Lin, co-fondateur et associé général de Reforge, qui a demandé : Microsoft aura-t-il un jour sa propre blockchain ?

"Il se passe déjà énormément de choses intéressantes" dans le domaine de la cryptographie, y compris dans la communauté open source, a répondu Rhodes, alors "pourquoi essayerions-nous de recréer quelque chose qui [déjà] a autant d'investissements ? "

Aujourd’hui, Microsoft se concentre davantage sur l’optimisation des technologies existantes, telles que les cumuls de blockchain de couche 2. Rhodes a ajouté :

« Mais est-ce que nous [Microsoft] construirions un jour une blockchain L1 ? Je ne pense pas."

La crypto est « bien positionnée »

Rhodes et Lin ont été rejoints sur scène lors de l'événement du 26 avril à Cornell Tech par Neil DeSilva, directeur financier de PayPal Digital Currencies ; Matt Stephenson, responsable de la recherche chez Pantera ; et Jasper Zhang, PDG et co-fondateur d'Hyperbolic Labs.

Stephenson a estimé que « la cryptographie est assez bien placée pour être la « pioche et la pelle » d’un certain type d’IA », en particulier les modèles de transformateur et de diffusion. Cela est particulièrement vrai compte tenu de la probabilité d’un avenir « décentralisé et multiagent » de l’IA.

Néanmoins, la cryptographie devra peut-être jouer un rôle secondaire par rapport à l’IA. Rhodes a reconnu qu'une « tendance massive » comme l'IA a tendance à « aspirer une grande partie de l'air de la pièce » pour d'autres technologies émergentes, notamment la crypto/blockchain et le Web3.

"C'est un sujet brûlant : l'intersection ou la symbiose entre les réseaux blockchain et l'IA", a commenté Lin. Mais il est également sujet à des affirmations exagérées, et il peut parfois être difficile de séparer le battage médiatique de la réalité.

On a beaucoup parlé par exemple des unités de traitement graphique (GPU) décentralisées, poursuit Lin, « mais personne ne parle de latence », c'est-à-dire le temps nécessaire au transfert des données sur un réseau.

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De nos jours, les demandes ou recommandations d’IA provenant d’un réseau centralisé peuvent être obtenues assez rapidement. Cependant, en raison de la « latence », a expliqué Lin, les réseaux décentralisés ne produiront pas ces résultats aussi rapidement.

Cependant, Zhang d'Hyperbolic Labs ne pensait pas que cela poserait un problème pour les réseaux décentralisés comme les blockchains. "L'inférence est faisable", a-t-il déclaré.

Prenons par exemple un réseau centralisé avec un centre de données basé au Texas qui reçoit une demande d'un utilisateur au Royaume-Uni. Cette demande de données « doit voyager du Royaume-Uni à travers l’océan jusqu’au Texas, puis revenir. Cela entraîne donc un retard très important », a déclaré Zhang.

En comparaison, avec un réseau décentralisé de taille raisonnable, un utilisateur pourrait facilement trouver un nœud à Londres pour traiter cette demande localement, ce qui « réduirait réellement les frais de communication ».

En effet, Hyperbolic Labs a récemment lancé une interface d’inférence d’IA sur le réseau décentralisé de l’entreprise et a obtenu des résultats de latence comparables à ceux des solutions centralisées, a raconté Zhang.

Une tendance croissante : les petits modèles de langage

De nos jours, de nombreuses discussions sur l’IA se concentrent sur les grands modèles de langage (LLM) qui nécessitent d’énormes quantités de puissance de calcul. Cependant, selon Rhodes, « il se passe beaucoup de choses dans ce que l’on pourrait appeler l’IA de pointe : obtenir des modèles de langage plus petits qui fonctionnent réellement efficacement sur les téléphones et les ordinateurs portables ». C'est-à-dire:

« Il y a beaucoup plus de calcul disponible à la périphérie, car les modèles deviennent plus petits pour des charges de travail spécifiques, [et] vous pouvez en réalité en tirer beaucoup plus d'avantages. »

Microsoft a développé des modèles d'IA en petit langage qui nécessitent moins de données de formation et de puissance de calcul pour être développés et exécutés, y compris sa famille de modèles ouverts Phi-3. Ses capacités « commencent vraiment à se rapprocher de certains des grands modèles de langage », a expliqué Rhodes.

Les régulateurs ont l’IA en ligne de mire

L’IA fera probablement l’objet d’un examen minutieux de la part des régulateurs du monde entier dans les années à venir, tout comme les crypto-monnaies. Quels obstacles les panélistes anticipaient-ils en ce qui concerne les règles et réglementations gouvernementales ?

"Je pense que les États-Unis, en particulier, sont mauvais en matière de réglementation", a déclaré Lin, qui a fait référence à l'approche autoritaire de la Securities and Exchange Commission des États-Unis en matière de réglementation des crypto-monnaies. "Maintenant, [SEC Chair] Gensler a déclaré que nous allions réglementer l'IA de manière encore plus agressive que les actifs numériques de la blockchain."

La centrale Fintech PayPal a lancé son propre stablecoin indexé sur l'USD, PayPal USD (PYUSD), il y a sept mois, et Lin a donc demandé à DeSilva son point de vue sur la réglementation américaine.

« Je ne pense pas que les États-Unis soient mauvais en matière de réglementation », a déclaré DeSilva. « Regardez toute l’innovation qui existe ici aux États-Unis. »

Bien sûr, il peut parfois être frustrant de traiter avec les autorités gouvernementales, mais « les régulateurs ont une mission », a-t-il expliqué : « Ne pas nuire aux clients ». Ils essaient de protéger les consommateurs, et il n’y a rien de mal à cela. Ou, comme il l'a dit depuis la scène :

« Si vous voulez que votre technologie, votre innovation, soit utilisée par des millions ou des milliards de clients, vous devrez vous engager auprès des régulateurs. »

Pourtant, d’autres pays, dont l’Union européenne, sont de plus en plus accueillants envers les émetteurs de pièces stables, et les États-Unis doivent en être conscients. « Si les États-Unis n’agissent pas plus vite, c’est un avantage qui disparaîtra », a reconnu DeSilva. « Les États-Unis ont eu du mal à obtenir le bon niveau d’urgence là-bas. »

Trouver le juste niveau de réglementation pourrait s’avérer encore plus difficile avec l’intelligence artificielle. Il sera difficile pour les régulateurs de gérer les dommages potentiels causés aux consommateurs étant donné le processus décisionnel opaque de l’IA – ce qu’on appelle le problème de la boîte noire – « et je pense que les régulateurs auront du mal avec cela », a ajouté DeSilva.

Cette opacité pourrait en fait offrir une opportunité à la technologie blockchain avec ses capacités de transparence, d’immuabilité et de suivi. Lin a dit :

« Vous [pouvez] avoir des blockchains qui apparaissent comme une sorte de seigneur et de sauveur, disant : « Régulateurs, nous avons ce mécanisme qui peut dissiper l’opacité associée à ces boîtes noires. »

Pourquoi AGI ?

Lin a conclu la séance en demandant aux panélistes de partager leur vision de l’avenir de l’IA. L’intelligence artificielle généralisée (AGI) deviendra-t-elle une réalité d’ici cinq à dix ans, par exemple ? Et à quoi peut-on s’attendre à court terme ?

« Dans un avenir proche, l’IA pourrait être suffisamment puissante pour que tout le monde puisse commencer à l’utiliser », a prédit Zhang. « Chaque entreprise sera une entreprise d’IA, tout comme chaque entreprise est désormais une entreprise Internet. »

"Je pense que dans cinq à dix ans, l'AGI deviendra possible", a poursuivi Zhang. « Regardez à quelle vitesse les modèles d'IA s'améliorent maintenant, et avec l'aide d'une infrastructure décentralisée, nous pouvons regrouper le calcul », c'est-à-dire augmenter le volume global de GPU disponibles, ce qui devrait également permettre aux petits acteurs de participer.

Ailleurs, les preuves sans connaissance (ZK-proofs) « disparaîtront dans trois ans », prédit Rhodes, remplacées par le cryptage entièrement homomorphique (FHE), une technologie qui atteint la confiance zéro en « libérant la valeur des données sur des domaines non fiables sans avoir besoin pour le décrypter », selon IBM.

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FHE résoudra de nombreux problèmes de confidentialité, a déclaré Rhodes, et pourrait être particulièrement utile pour le secteur de la santé, y compris les essais cliniques impliquant des données personnelles sensibles.

Rhodes, résumant, a rappelé les mots d'Ethan Mollick de la Wharton School : « L'IA que vous utilisez aujourd'hui sera la pire version de l'IA que vous ayez jamais utilisée. » La même chose pourrait être dite en ce qui concerne les preuves ZK et le chiffrement entièrement homomorphe. Dans l’ensemble, les cadres informatiques qui garantissent la confidentialité vont s’améliorer, a-t-il affirmé.

DeSilva travaille dans le domaine de la technologie et de la finance depuis plusieurs décennies et a vu de nombreuses prédictions concrètes aller et venir. « Mais je trouve que l’optimisme [souvent] l’emporte », a-t-il déclaré à l’assemblée, ajoutant :

« Donc, ma prédiction est que vous arriverez à l'AGI à temps, et que ce sera une chose bénéfique pour les gens. Cela demandera du travail à tout le monde.