Titre original : "Bittensor : nouvelles tendances d'utilisation"

Auteur original : Sami Kassab

Compilation originale : Joyce, BlockBeats

Note de l'éditeur : en tant que projet d'IA soutenu par de puissantes institutions d'investissement telles que Polychain et DCG, Bittensor a attiré beaucoup d'attention. Sa valeur marchande a dépassé les 4 milliards de dollars américains et est considéré comme le projet leader dans le domaine de l'IA. Le 11 avril, Bittensor a été coté sur Binance et TAO a atteint un sommet de 700 $ ce jour-là, entraînant la hausse d'une série de pièces d'IA. Un mois plus tard, le prix du TAO était de 377 $, soit une baisse de 47 % par rapport à son point haut.

Même le rebond général du secteur de l'IA ne peut pas empêcher le déclin de Bittensor. Cela est principalement dû aux avantages et inconvénients évidents du « fossé » de Bittensor. Le mécanisme d'incitation au sous-réseau qui a autrefois étonné la communauté tombe actuellement dans des controverses telles que « inefficace ». concurrence et mauvaise qualité". parmi. Récemment, certains projets d'IA tels que Myshell et Virtual Protocol ont successivement lancé leurs sous-réseaux sur Bittensor, apportant de la vitalité à l'écosystème Bittensor, mais on ne sait toujours pas si cela peut aider TAO à retrouver son apogée.

Sami Kassab, membre d'O$$ Capital et ancien chercheur de Messari, s'est montré optimiste à l'égard de Bittensor. Récemment, Sami est parti des projets d'IA installés dans Bittensor et a analysé les avantages et le potentiel de développement du mécanisme de sous-réseau. BlockBeats est compilé comme suit :

Image générée à l'aide de Corcel, alimentée par Subnet 19

Bittensor est souvent décrit comme une plateforme décentralisée de publication de « produits de données ». Alors que les produits de données sont souvent considérés comme incluant uniquement les ressources de calcul, de stockage et de réseau, Bittensor couvre bien au-delà de ces catégories. Dans un sens plus large, un réseau de biens numériques peut faire référence à tout réseau qui fournit des tâches ou des services numériques standardisés et est régi par un cadre d'incitation et de vérification clair et cohérent.

Cela signifie qu'en plus des sous-réseaux traditionnels centrés sur le web scraping, le stockage de données et le cloud computing, Bittensor prend également en charge des sous-réseaux dédiés à des tâches et des services spécialisés, tels que la création de modèles d'IA pour des modèles spécifiques, le réglage fin de l'open source et du contenu 3D. images et génération de signaux de trading générés.

Bittensor permet aux équipes de devenir plus créatives lorsqu'elles utilisent Bittensor en incitant les mineurs à fournir des services spécifiques et en adoptant un cadre d'incitation et de vérification standardisé. Deux tendances émergentes émergent actuellement :

1. Externalisation de l’innovation technologique

2. En tant que niveau d'incitation pour un réseau indépendant

Innovation technologique d’externalisation

Il y a eu une tendance récente selon laquelle les équipes de crypto-monnaie exploitent Bittensor pour externaliser le développement de la technologie sous-jacente qui alimente leurs produits ou services. Au lieu de maintenir des équipes R&D en interne, ces entités se tournent vers Bittensor. Les projets centralisés et décentralisés créent des marchés compétitifs sous forme de sous-réseaux qui incitent les contributeurs à résoudre les problèmes spécifiques qu'ils définissent.

Sous-réseau OpenKaito

Prenez Kaito, par exemple, un moteur de recherche d'IA centralisé pour l'industrie de la cryptographie. Leur objectif est de rendre les informations chiffrées plus accessibles en indexant le contenu chiffré et en transformant les données non structurées en un format consultable et exploitable.

La création d'un moteur de recherche présente de nombreuses complexités, notamment l'acquisition de données, l'indexation, le classement et le développement de graphiques de connaissances. Pour relever ces défis sans maintenir un grand département R&D interne, l'équipe Kaito a lancé le sous-réseau OpenKaito sur Bittensor. Ici, le défi de la recherche de pertinence est présenté comme le problème mineur-validateur. Les mineurs du sous-réseau soumettent des résultats classés pour les requêtes de recherche, et les validateurs appliquent un modèle de récompense pour évaluer la qualité des réponses de ces mineurs.

Cette approche permet à Kaito d'externaliser d'importantes tâches de R&D, en tirant parti de l'expertise collective de contributeurs possédant des connaissances spécifiques au domaine pour créer un moteur de recherche décentralisé. Kaito vise ensuite à développer un produit de recherche et d'analyse sur le sous-réseau avec l'intention de le monétiser.

MyShell et sous-réseaux virtuels

MyShell et Virtual sont deux projets décentralisés qui adoptent des stratégies similaires. MyShell se concentre sur la couche grand public de l'intelligence artificielle, permettant aux utilisateurs de créer des chatbots personnalisés. Afin d'améliorer leur expérience d'interaction avec les chatbots, l'équipe prévoit d'ajouter des fonctionnalités vocales. Cependant, étant donné que la technologie de synthèse vocale (TTS) en est encore à ses balbutiements et qu'il manque des solutions adaptées aux modèles vocaux personnalisés, MyShell a lancé un sous-réseau pour encourager le développement de modèles TTS open source. Cette décision leur permet de détourner leur attention des problèmes d’apprentissage automatique vers d’autres aspects importants du réseau.

Virtual n'est pas loin derrière, mais son sous-réseau vise à stimuler le développement de modèles audio-animation.

Pourquoi sous-traiter à Bittensor ?

MyShell et Virtual utilisent tous deux leurs protocoles pour inciter les contributeurs à fournir des données et des modèles afin de développer des personnages, des chatbots personnalisés et d'effectuer d'autres tâches essentielles aux produits et services de leur plateforme. Alors pourquoi utilisent-ils Bittensor pour piloter le développement de modèles d’IA clés qui sous-tendent leur plateforme, plutôt que de le faire via leur propre protocole ?

Il peut y avoir plusieurs raisons :

Il est plus facile d'attirer des contributeurs : attirer des experts possédant des connaissances spécifiques à un domaine pour contribuer à des projets à un stade précoce peut être un défi, en particulier les experts en apprentissage automatique. Cependant, Bittensor possède une marque forte et un vaste réseau de mineurs/contributeurs aux expertises variées. Ces contributeurs comprennent des experts en apprentissage automatique, et ils peuvent sélectionner de manière transparente des sous-réseaux de projets tels que MyShell et Virtual auxquels contribuer, les aidant ainsi à atteindre leurs objectifs.

Valeur immédiate des contributeurs : Les contributeurs préfèrent être récompensés immédiatement pour leur travail avec une monnaie précieuse. TakeMyShell, par exemple, n'a pas de jetons, et même si des crédits peuvent être accordés aux contributeurs, il est peu probable que des contributeurs sérieux s'engagent dans un travail de fond basé uniquement sur la promesse de futurs jetons sans connaître leur valeur potentielle. Même dans les cas où les petits projets disposent de jetons, avec Bittensor, les contributeurs peuvent gagner du TAO (un jeton relativement mature avec une bonne quantité de liquidité) qui permet aux contributeurs d'être rémunérés immédiatement et de manière stable.

Sert de couche incitative du réseau

L’un des plus grands défis lors du lancement d’un nouveau réseau consiste à faire évoluer l’offre (le pool de mineurs qui contribuent aux ressources) jusqu’à une taille critique avant que la demande (les utilisateurs) ne commence à utiliser les services du réseau. Les réseaux cryptographiques se sont révélés être une solution efficace à ce dilemme de la poule et de l’œuf, incitant les fournisseurs par la présence et la disponibilité de jetons même lorsqu’ils ne sont pas activement impliqués dans les tâches des utilisateurs.

Cependant, avec la popularité de l’intelligence artificielle et la prolifération d’équipes créant des réseaux de ressources d’intelligence artificielle et des réseaux de produits numériques universels, attirer les mineurs et amorcer l’offre du réseau est devenu de plus en plus difficile et compétitif.

Dans cet environnement, Bittensor occupe une position unique pour devenir une couche d'incitation externe pour le réseau, permettant au réseau d'amorcer facilement son côté offre et de se concentrer uniquement sur la couche d'exécution du protocole.

Étude de cas : laboratoires d'inférence

Inference Labs s'efforce d'intégrer l'IA en chaîne grâce à des modèles de vérification à l'épreuve des inférences qui exploitent la technologie à connaissance nulle (zk) via AVS sur Eigenlayer. Il est important de noter qu'ils ont également lancé un sous-réseau sur Omron Bittensor spécifiquement pour amorcer les prouveurs zk et les modèles de raisonnement pour leur protocole.

Essentiellement, Inference Labs utilise initialement Bittensor comme couche d’incitation du côté offre de son réseau.

La raison derrière l'utilisation de Bittensor est simple : il est beaucoup plus facile d'attirer des contributeurs vers des sous-réseaux miniers sur un réseau existant comme Bittensor que de les attirer vers un nouveau réseau indépendant. Comme mentionné ci-dessus, la capacité de Bittensor à fournir une valeur immédiate aux contributeurs est un argument de vente majeur. De plus, le réseau compte des milliers de mineurs qui contribuent déjà à divers sous-réseaux et peuvent facilement adhérer à de nouveaux sous-réseaux en raison de leur familiarité avec les ressources et les tâches requises pour exploiter différents réseaux de produits numériques.

Par conséquent, le lancement du sous-réseau sur Bittensor permet à Inference Labs de tirer parti du pool existant de mineurs qualifiés et d'accélérer le développement et la croissance de son protocole. et accéléré son développement. En seulement deux semaines, le sous-réseau contenait un total de 1 900 cœurs de processeur, 15 To de RAM et 90 To de stockage, en supposant que le mineur fonctionne avec une configuration matérielle minimale (qui peut sous-estimer la capacité réelle), positionnant ce sous-réseau comme le plus grand zkML. Cluster informatique.

À l'avenir, Inference Labs prévoit d'internaliser la couche d'incitation, où les mineurs qui contribuent directement via son protocole recevront des incitations symboliques et des frais d'utilisation du réseau. Cependant, même si Inference Labs passe à son propre mécanisme d’incitation, le sous-réseau sur Bittensor persistera, continuant à reconstituer indéfiniment l’offre locale du protocole. Dans ce processus, le réseau d'Inference Labs agit comme un agrégateur, recherchant des contributeurs zkML à partir de diverses sources, y compris le sous-réseau Bittensor.

Alors que certains réseaux peuvent éventuellement choisir d'incorporer la couche d'incitation, d'autres peuvent choisir de déléguer cette fonctionnalité de manière permanente à Bittensor, leur permettant ainsi de se concentrer sur la couche d'exécution.

Comment la dynamique du sous-réseau affecte-t-elle le prix du TAO ?

Dans Bittensor, les validateurs ont généralement un accès exclusif aux biens numériques produits par les mineurs (plus d'informations ici). Lorsqu'une équipe lance un sous-réseau en tant que couche d'incitation externe ou externalise l'innovation technologique sur son réseau, le protocole ou l'équipe a deux options :

Devenez un validateur – Cela implique d’acquérir TAO et de le jalonner sur un sous-réseau spécifique. Les ressources réseau ou l'accès aux services qu'un validateur reçoit sur un sous-réseau sont généralement déterminés par la participation qu'il détient. Par exemple, si une équipe possède 20 % de la participation TAO du sous-réseau pour exécuter un validateur, elle recevra 20 % des ressources du sous-réseau correspondant.

Payer un validateur de sous-réseau existant pour les ressources – Alternativement, les équipes peuvent choisir de payer un validateur de sous-réseau existant pour leurs ressources de sous-réseau. Ce paiement peut être effectué dans différentes devises, comme la monnaie fiduciaire ou les pièces stables, selon la préférence du validateur. Taoshi développe un réseau de requêtes qui permettra aux validateurs de monétiser leurs ressources de manière transparente, permettant ainsi à des tiers d'accéder facilement aux produits du sous-réseau via des API.

À mesure que le potentiel de revenus du sous-réseau augmente avec la demande accrue pour ses ressources ou ses services, les validateurs commencent à rivaliser pour acquérir des TAO afin de garantir que les mineurs reçoivent des ressources et une priorité supplémentaires, ce qui se traduit par un flux de revenus plus important et des opérations améliorées.

En fin de compte, les deux options contribuent à stimuler la demande de TAO au sein de l’écosystème Bittensor. Étant donné que l’offre de jetons de TAO est fixe, cette demande croissante entraînera probablement une augmentation de sa valeur.

Alors que de plus en plus de mineurs talentueux rejoignent le réseau minier de Bittensor, de plus en plus d’équipes sont attirées par le lancement de sous-réseaux afin d’obtenir les talents professionnels nécessaires pour résoudre leurs problèmes spécifiques et obtenir les ressources numériques qu’ils recherchent. Cela crée un effet de boucle positif, dans lequel les bons mineurs en compétition pour les récompenses attirent des équipes de sous-réseaux de meilleure qualité, qui produisent des biens numériques de plus grande valeur, augmentant finalement la demande, incitant les validateurs à rivaliser pour TAO afin de garantir leur accès à l'hypothèque et d'obtenir l'allocation de ressources correspondante.

dernières pensées

Un thème commun parmi les équipes cherchant à lancer des sous-réseaux sur Bittensor semble être le désir de tirer parti du pouvoir de la communauté minière. Un réseau composé d'experts dans divers domaines, dont l'apprentissage automatique, la science des données, le trading, le cloud computing, l'allocation de ressources, etc., qui cherchent tous des moyens d'utiliser leurs compétences et leurs ressources en échange d'une monnaie commune. À l’heure actuelle, cela semble être le principal avantage de Bittensor.

Ce que je trouve le plus intéressant, c'est que Bittensor peut faciliter le développement de projets qui ne seraient pas viables en tant que réseau autonome. Par exemple, les utilisateurs peuvent lancer des sous-réseaux spécialement conçus pour externaliser des composants spécifiques de leur pile technologique, un peu comme le déploiement de microservices spécialisés. Par exemple, les réseaux sociaux décentralisés pourraient confier des algorithmes de recommandation à Bittensor, de la même manière que les projets s'appuient actuellement sur Bittensor pour développer et raisonner sur des modèles d'IA selon différentes modalités.

À mesure que la barre augmente pour les futurs sous-réseaux, la perspective de projets centralisés et décentralisés hébergeant des parties spécifiques de leurs piles technologiques sur Bittensor devient de plus en plus réelle et réalisable. Je prévois une troisième catégorie de cas d'utilisation pour Bittensor dans un avenir proche.

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