L’avènement de l’IA a également touché d’autres domaines, et le recrutement en est l’une des victimes. À mesure que la technologie évolue à un rythme rapide, elle fournit des fonctionnalités supplémentaires pour accélérer efficacement et rapidement le processus de recrutement. Bien que le rôle de l’IA dans le recrutement soit très difficile, les experts ont déjà déclaré que l’IA devait être gérée avec prudence afin de maintenir les limites éthiques de ce phénomène critique.

Naviguer dans les préoccupations éthiques

Le PDG de Reed Screening et l'hôte du Better Hiring Institute, Keith Rosser, ont proposé l'orientation de l'application d'IA. Il a déclaré qu'il était crucial de permettre aux machines de bien effectuer leur travail sans introduire de biais dans le processus. Il soutient que les systèmes de recrutement d’IA nécessitent une administration éthique pour garantir l’égalité, la fourniture de pourboires et une bonne application éthique. Ici, le Groupe parlementaire multipartite sur la modernisation de l'emploi a réuni plusieurs praticiens experts de divers domaines pour élaborer des lignes directrices idéales pour un recrutement basé sur l'IA.

Une telle approche ciblée est une manière délibérée de satisfaire les besoins des deux rapports différents dont ils répondent aux intérêts des lignes directrices sur l'IA responsable dans le recrutement précédemment divulguées par le ministère de la Science, de la Technologie et de l'Innovation. Alors que le document précédent porte sur les stratégies d'approvisionnement, l'APPG devrait être le cadre plus complet qui couvre la production d'abus et le respect de l'éthique par les employeurs et les demandeurs d'emploi. 

Lutter contre les préjugés et les abus

Les systèmes d’IA, qui permettent une meilleure acceptation des candidats et économisent considérablement les ressources humaines, offrent également des gains prometteurs. D’un autre côté, la présence de biais dans de tels arrangements devient encore plus apparente. D’un autre côté, Ralph « White », directeur de Future Work, affirme que l’IA peut correspondre à des offres d’emploi similaires avec une grande précision.  Même si ces machines peuvent effectuer le travail avec une grande précision, l’intervention humaine ne peut être compromise. Les audits effectués régulièrement peuvent contribuer à détecter les biais des systèmes s'ils émanent d'ensembles de données, du comportement du système ou de modèles appris. 

L’IA est également un outil permettant aux demandeurs d’emploi d’embaucher des CV, et elle a également influencé les procédures de recrutement de l’IA. S’ils sont utilisés à bon escient, ces outils peuvent donner accès aux personnes impliquées dans le deepfake et d’autres fausses pratiques pour recruter et attirer, ce qui rend les processus difficiles à voir. Par conséquent, nous aurons besoin de certaines formes d’organismes de réglementation pour régler les différends entre différentes entités indépendantes et améliorer la transparence. Le parrain du projet de loi, Lord Holding Back, a déclaré qu'en plus d'élaborer des principes qui soutiendront l'innovation, il appelle également à la création de principes qui soutiennent l'équité malgré eux. Il a mentionné que les enjeux n'étaient pas investis, mais qu'il existait une variété d'opportunités.

Un effort unifié est donc nécessaire pour relever les défis posés par l’IA. En plus de cela, le Dr Huw Fearnall-Williams, maître de conférences à l'Université de Lancaster ; Tamara Quinn, avocate chez Osborne Clarke ; et Estelle McCartney, responsable marketing d'Arctic Shores, faisaient partie des personnalités clés qui ont pris part aux discussions approfondies de l'APPG. Ils sont surpris par la transparence et la réglementation tout en leur rappelant physiquement l'avantage de faire participer des points de vue divers qui façonnent les pratiques.  

Équilibrer l’automatisation et le contact humain

L’automatisation du processus de recrutement aurait sans aucun doute contribué à améliorer l’efficacité. Pourtant, White se souvient de ne pas abuser des technologies dans le recrutement, car elles pourraient le déshumaniser négativement. Déterminer la différence entre l'automatisation et l'élément humain sera essentiel pour garantir que les pratiques d'embauche seront à la fois équitables et empathiques. Les commentaires de plus d'une centaine d'organisations de recrutement devraient permettre d'affiner encore davantage le manuel de bonnes pratiques actuel, dont la publication est prévue prochainement. 

Cette approche de compréhension mutuelle vise à résoudre les problèmes de l’automatisation de l’IA tout en soulignant ses aspects positifs pour les employeurs et les employés potentiels. Dans ce paysage en évolution rapide, les professionnels du recrutement et les demandeurs d’emploi sont confrontés au défi d’adapter leurs techniques à ces changements dynamiques qui accompagnent l’IA. La clé serait de parvenir à une adoption responsable afin que les capacités et les risques soient bien équilibrés.