L’industrie minière mondiale traverse une phase de transformation alimentée par une demande explosive de ressources, en conflit avec la volatilité des économies mondiales et les luttes géopolitiques, offrant à la fois des obstacles difficiles et des opportunités lucratives.
L’impact transformateur de l’IA
Les prix record de l’or, les progrès phénoménaux des énergies renouvelables, qui entraînent une forte demande de minéraux, et la lutte mondiale pour zéro émission nette sont les raisons pour lesquelles l’industrie se remodèle constamment et connaît tant de perturbations.
Un secteur minier peu performant ne constitue pas une exception en Afrique en raison de sa nature imprévisible. Plus de 50 % des réserves mondiales de MGP et de diamants et presque toutes les réserves de cobalt et de manganèse, qui constituent les éléments essentiels du système de batteries des futures générations de véhicules électriques facilement rechargeables, sont disponibles sur ce continent. Alors que l’environnement de transformation devient de plus en plus difficile pour les sociétés minières, elles sont contraintes d’augmenter leur rentabilité, leur efficacité et leur productivité tout en réduisant leurs coûts.
Les technologies basées sur l’autonomie ont transformé l’industrie minière, ajoutant beaucoup de valeur au cours des dernières années. Les sociétés minières utilisant l'automatisation pour effectuer des opérations à risque ont grandement contribué à ce que l'on pourrait qualifier de convivialité sur le lieu de travail, car l'exposition des travailleurs à des conditions dangereuses et la sécurité générale sont améliorées.
Lorsque l’application numérique des technologies d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle (IA) est devenue de plus en plus disponible, les niveaux d’efficacité et de productivité ont considérablement augmenté. Un document de recherche a fait une estimation de la quantité d'IA utilisée par les sociétés minières, et on estime que l'investissement dans l'IA par le secteur minier atteindra 7 $. Développer 32 milliards de rands (134 milliards de rands) d'ici 2033 se fera surtout avec un TCAC (taux de croissance moyen composé) de 22 %. Il n’en reste pas moins que l’IA est si passionnante car elle constitue une promesse pour l’industrie minière, même si je dois dire que les nouvelles technologies soulèvent toujours des questions éthiques.
En ce qui concerne l’IA dans le secteur minier, la crainte a plusieurs dimensions : du déplacement de la main-d’œuvre humaine par l’automatisation à la violation des données personnelles via la surveillance, en passant par la mise en avant et l’abaissement de la souveraineté.
L’une des principales préoccupations liées à l’introduction de l’IA dans les opérations minières est que la technologie pourrait remplacer le poste de nombreux travailleurs en utilisant ses capacités pour reprendre les fonctions qu’ils assumaient, les mettant pratiquement au chômage. Dans le cas de l’Afrique, les relations de production seront préservées, compte tenu notamment du rôle historique important que la sphère économique joue traditionnellement dans la création d’emplois, principalement sur les marchés de pays comme l’Afrique du Sud.
Un autre problème est l’explicabilité, qui fait référence à la justification lisible de la raison pour laquelle une décision d’IA est prise et à la question de savoir si un travailleur humain comprendra correctement ces informations. Par exemple, si l’IA est adoptée dans les systèmes de surveillance des sites miniers pour améliorer la sûreté et la sécurité, des problèmes éthiques pourraient surgir quant à la manière dont l’algorithme définit la limitation des actions pouvant conduire à un incident de sûreté ou de sécurité.
Relever les défis éthiques de l’IA
L’IA semble très prometteuse pour le secteur minier, car elle peut améliorer la productivité et sauver des vies. Mais cela s’accompagne de nouveaux risques qu’il convient de considérer de manière optimale. Les entreprises, les développeurs de technologies et les régulateurs doivent déployer des efforts conjoints pour mettre à jour les réglementations de sécurité, mettre en place des formations de base et pratiques et établir des lignes de responsabilité claires nécessaires pour garantir la sécurité de l’utilisation de l’IA dans les opérations minières.
Malgré les inquiétudes présentes, l’IA sera néanmoins la principale force du succès global de l’industrie minière au cours des prochaines années. L’IA se prête à de nombreuses applications tout au long de la chaîne de valeur minière, notamment aux algorithmes de cartographie de prospection numérisée basés sur l’apprentissage automatique. L’IA devient une réalité où de grandes données connues et nouvelles sur la géologie, la géochimie et la géophysique peuvent être analysées pour mettre en évidence les meilleurs sites miniers.
Grâce à la combinaison de plusieurs sources de données, de tels modèles d’IA contribuent certainement à augmenter la probabilité d’identifier des gisements minéraux à fort potentiel. La surveillance et l'analyse géotechniques visant à maintenir un terrain et des infrastructures stables constituent l'épine dorsale de toute opération minière. Dans ce cas, l’IA peut être couplée à des réseaux de capteurs pour reconnaître les causes d’effondrement ou de panne ; pendant ce temps, la conception prédictive peut faire des prévisions sur le comportement du sol et examiner les menaces possibles. L'IA peut ici générer un modèle complexe d'écoulement de roches qui fait des projections pour différents types de tunnels, de salles souterraines et de stabilité des pentes.
Les technologies d’IA soutiennent l’exploitation minière stratégique et tactique agile, en capitalisant sur un flux constant de données pour produire les meilleurs plans de mine et calendriers de production. Les opérations minières peuvent utiliser l’IA pour prédire les performances dans différentes conditions. Cela aidera les opérateurs à identifier des stratégies de paris supplémentaires qui conduiront à une production plus élevée à un coût minimum. Les capteurs qui intègrent des systèmes de maintenance prédictive peuvent tellement améliorer l’efficacité des machines minières qu’ils réduisent les temps d’arrêt et améliorent la productivité des processus miniers. L’exploitation minière n’est pas le seul domaine dans lequel l’IA peut avoir un impact sur les opérations commerciales ; elle peut également appliquer cette technologie à la gestion de la chaîne d’approvisionnement. La planification par l'IA est très efficace et non seulement fait évoluer le temps de planification des stocks, mais minimise également les coûts, améliore les calendriers de réparation et détermine le meilleur moment pour les réapprovisionnements.
Des pratiques telles que l’analyse de séries chronologiques et la modélisation probabiliste permettent aux mines d’avoir une vision claire de leur chaîne d’approvisionnement dans la tendance actuelle. Ce facteur permettra aux mines de concrétiser leurs opérations logistiques en optimisant des activités spécifiques, notamment le choix des itinéraires du réseau de transport et de distribution.
L’IA peut être considérée comme le paradigme révolutionnaire de la technologie dans le secteur minier, dans lequel l’IA a eu un impact sur diverses opérations minières et a apporté de nombreuses applications innovantes de l’IA aux problèmes complexes de l’industrie à l’époque actuelle. En appliquant l’IA au développement minier et à la discipline des équipes, la plupart des entreprises minières se dirigeront vers l’exploitation minière verte, propre et responsable du futur.