Cela remonte peut-être aux années 1940. Avec l’invention des ordinateurs, nous avons commencé à entrer dans une ère axée sur les données et l’informatique. Les données et la puissance de calcul (Computing Power) sont devenues de nouveaux facteurs de production, et leur valeur n’existe plus. il ne fait aucun doute qu’elle est de plus en plus largement et fermement reconnue. Aujourd'hui, alors que la tendance à l'intelligence artificielle (IA) s'étend à tout, la valeur des données et de la puissance de calcul est une fois de plus bouleversée par les nouvelles technologies, de sorte que nous devons les réévaluer - d'une manière qui conduira inévitablement à de la valeur ajoutée. . Nous pouvons avoir un aperçu de la prospérité du marché de la puissance de calcul grâce aux performances de NVIDIA sur le marché. En tant que leader mondial de la puissance de calcul de l'IA, Nvidia a réalisé une croissance inattendue au cours de son dernier trimestre financier, et sa valeur marchande totale approche la barre des mille milliards de dollars. Le 25 mai, la société a publié son rapport financier du premier trimestre pour l'exercice 2024, qui montrait que la société avait réalisé un chiffre d'affaires trimestriel de 7,192 milliards de dollars américains, soit une augmentation mensuelle de 19 %, et un bénéfice net GAAP de 2,043 milliards de dollars américains, un une augmentation mensuelle de 44 % et une marge bénéficiaire brute de 64,6 %, dont le chiffre d'affaires trimestriel des centres de données a atteint un niveau record de 4,28 milliards de dollars américains et le développement de l'IA générative s'est accéléré, entraînant une croissance exponentielle de la demande informatique mondiale. ; a16z a déclaré que les progrès récents en matière d'intelligence artificielle sont incroyables et ont le pouvoir de sauver le monde (voir le rapport précédent de Golden Finance « Article de 10 000 mots du fondateur d'a16z : Pourquoi l'IA sauvera le monde »). Mais la création de systèmes d’IA nécessite de déployer une plus grande puissance de calcul pour former et déduire les modèles les plus grands et les plus puissants d’aujourd’hui. Cela signifie que les grandes entreprises technologiques ont un avantage sur les startups dans la course à la valorisation de l’intelligence artificielle, grâce à un accès privilégié à la puissance de calcul et aux économies d’échelle des grands centres de données. Et pour rivaliser sur un pied d’égalité, les startups doivent également pouvoir utiliser à moindre coût leur propre puissance de calcul à grande échelle. Nous essayons de trouver une nouvelle technologie capable, en bref, de fournir des services informatiques sécurisés et de haute qualité à un prix relativement bas. Qu'il s'agisse d'une plate-forme de cloud public centralisée à grande échelle, telle qu'AWS, Google Cloud, Microsoft Cloud, Alibaba Cloud, ou d'un fournisseur de services de cloud computing décentralisé, tel qu'Akash, Flux, Gensyn, Theta, etc., en tant que puissance de calcul fournisseur , ils ont tous reçu une valeur plus élevée avec l’explosion de l’AIGC.Le rapport de Google Cloud montre que 85 % des entreprises interrogées choisissent d'intégrer les activités de leur entreprise à l'intelligence artificielle (IA), à l'apprentissage automatique (ML) ou au traitement du langage naturel (NLP), et devraient atteindre une augmentation de productivité de 25 % en 2026. Dès octobre 2021, Roblox, le premier titre du Metaverse, a subi une panne à grande échelle de ses systèmes internes en raison d'une panne de l'infrastructure cloud. Il a fallu trois jours pour reprendre ses activités et a également perdu 15 millions de dollars. ses revenus et sa valeur marchande s'est évaporée de 1,5 milliard de dollars américains. Qu'il s'agisse d'un fournisseur de services de cloud computing public basé sur AWS ou d'une infrastructure de cloud privé auto-construite comme Roblox, il existe des failles de centralisation. Par conséquent, la création d'un service de cloud computing décentralisé garantissant la fiabilité grâce à des nœuds informatiques hautement distribués et une puissance de calcul puissante représente aujourd'hui un marché énorme, car la valeur de la puissance de calcul augmente de jour en jour et dans un avenir prévisible.

Comme l’a déclaré l’équipe Gensyn (2023), les solutions actuelles pour fournir une offre informatique sont soit oligopolistiques et coûteuses, soit ne parviennent pas à répondre à la demande compte tenu de la complexité informatique requise pour l’IA à grande échelle. Répondre à la demande informatique croissante d'aujourd'hui nécessite un système capable d'utiliser de manière rentable toutes les ressources informatiques disponibles (par rapport à l'utilisation mondiale actuelle des processeurs d'environ 40 %). L’offre informatique elle-même est limitée par des améliorations asymptotiques des performances des microprocesseurs, un problème aggravé par la chaîne d’approvisionnement et les pénuries géopolitiques de puces.

En 2021, il y aura 14,9 milliards d’appareils mobiles dans le monde. En 2022, la Chine comptera à elle seule près d’un milliard de téléphones mobiles (hors autres appareils mobiles tels que les tablettes), suivie par l’Inde avec 650 millions et les États-Unis avec 270 millions. La puissance de calcul inutilisée dont nous avons besoin existe dans ce grand nombre d’appareils, ou pour être plus précis, dans les puces de ces appareils. Nous supposons que ces appareils sont équipés de la puce bionique A14 de l'iPhone 12, et estimons sur la base d'un appel à 10 % de la puissance de calcul de chaque appareil - pour maximiser l'expérience utilisateur des appareils mobiles - sous la même durée d'exécution, si nous avons environ 100 millions d'appareils mobiles tels que des nœuds, et grâce à la puissance de calcul générée, nous pourrons également former notre propre modèle de langage GPT-3.

Revenons à la question ci-dessus : comment fournir des services informatiques sécurisés et de haute qualité à un prix relativement inférieur. La technologie Blockchain est la réponse à cette question. En tant que nouveau type d’ordinateur, la blockchain possède ses propres caractéristiques uniques en matière de solutions de puissance de calcul. Premièrement, les développeurs peuvent écrire du code qui s’engage fermement sur la façon dont le code se comportera à l’avenir. Et assurez-vous que l'engagement - ou en termes plus blockchain - le consensus ne peut pas être falsifié de manière malveillante. En même temps, ce composant sans autorisation de la blockchain peut être utilisé pour la puissance de calcul - ou tout autre type de ressource numérique, par exemple ; , les acheteurs et les vendeurs de données ou d'algorithmes créent un marché équitable et ouvert qui circule à l'échelle mondiale sans avoir besoin de transactions via un véritable intermédiaire. De plus, la nature décentralisée de la blockchain peut permettre aux utilisateurs d'utiliser les ressources numériques mentionnées ci-dessus ; les données et les algorithmes impliqués dans leur utilisation ne peuvent pas être volés ou doivent être divulgués en raison de l'intervention d'intermédiaires.

Dans un écosystème de puissance de calcul, les clients (utilisateurs du côté B) qui souhaitent effectuer leur travail informatique doivent disposer d'un moyen de trouver des travailleurs (utilisateurs du côté C). Cela se fait généralement via un serveur centralisé qui conserve un enregistrement de tous les travailleurs et de leur identité. Évidemment, une telle approche ne peut pas être utilisée dans un réseau décentralisé. Il doit donc exister un moyen de gérer ce processus de manière décentralisée. De plus, il doit y avoir un moyen d'attribuer les tâches informatiques aux utilisateurs du côté C. Normalement, cette méthode d'allocation doit s'efforcer de répartir uniformément toutes les tâches informatiques sur l'ensemble du réseau afin de maximiser les économies de coûts, et doit en même temps prendre en compte les besoins. les deux parties. Chaque fois qu'un utilisateur côté C reçoit des tâches informatiques, celles-ci doivent être exécutées avec succès à un moment donné dans le futur. Il doit donc également exister un moyen d'envoyer et de recevoir des informations sur la tâche et son statut aux clients et aux travailleurs.

En outre, un mécanisme efficace permettant de redonner aux utilisateurs du côté C est nécessaire. Dans un réseau blockchain, le paiement de la rémunération peut bien entendu être complété par le paiement de crypto-monnaie, et la confiance dans de telles transactions repose sur une base consensuelle. Les travailleurs du réseau ne devraient être payés qu'une fois qu'ils ont terminé leur travail et que la validité de leur travail a été confirmée par le consensus du réseau. Les procédures de paiement devraient être menées de manière à rendre la tricherie coûteuse pour les travailleurs, et à rendre la participation honnête plus attractive que la tricherie. Par conséquent, il peut être nécessaire de combiner une logique de paiement avec des contrôles de validité plus approfondis. Si une participation honnête est plus rentable que la tricherie, cela garantira que le réseau sera moins vulnérable aux attaques internes. A l’inverse, si la rentabilité évoquée ci-dessus ne peut être garantie, le protocole ne pourra pas être utilisé. Lorsque le travail est effectué pour le compte d’un client, les paiements doivent être détenus dans une sorte de mécanisme de dépôt fiduciaire. Il s'agit de garantir que le client ne peut pas tricher en ne payant pas après que le travailleur a terminé le travail, et que le travailleur ne peut pas recevoir de paiement tant que le travail n'est pas terminé. #Depin赛道 #算力 #手机挖矿 #dmcn #AI