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Rejoignez-nous ce mardi 7 mai 2024 à 17h00 UTC pour la première session d'une mini-série spéciale en deux parties des mardis techniques de SingularityNET dédiée aux dernières avancées dans le développement d'un composant d'apprentissage expérientiel unifié pour OpenCog Hyperon, notre framework. pour#AGIau niveau humain et au-delà.

Session 1

- L'implémentation de NARS (Non-Axiomatic Reasoning System) dans les calculs cognitifs du langage MeTTa d'OpenCog Hyperon ;

- Intégration de l'IA d'apprentissage basée sur la causalité AIRIS (Autonomous Intelligent Reinforcement Interpreted Symbolism) dans Hyperon.

Séance 2

- Recréer l'apprentissage expérientiel dans Hyperon à l'aide de ROCCA (Rational OpenCog Controlled Agent) ;

- Portage des composants fondamentaux dont ROCCA a besoin d'OpenCog classic vers Hyperon, y compris le chaînage avant et arrière, les PLN (réseaux logiques probabilistes) et l'exploration de modèles.

Ces avancées font partie de notre initiative en cours visant à consolider les points forts de plusieurs systèmes —ROCCA, NARS, OpenPsi et AIRIS— afin de créer un composant d'apprentissage expérientiel unifié pour Hyperon. Cette approche permettra aux modèles d’IA de :

- Développer une compréhension indépendante des objectifs de leur environnement grâce aux connaissances causales acquises à partir d'interactions planifiées et spontanées ;

- Explorer leur environnement avec une efficacité accrue en utilisant un modèle de curiosité qui priorise les situations à forte incertitude, remettant en question leurs connaissances causales existantes.

Nos résultats préliminaires indiquent que cette approche dépasse de plusieurs ordres de grandeur les techniques courantes d’apprentissage par renforcement en termes d’efficacité des données.

Pour en savoir plus, définissez dès maintenant votre rappel pour le livestream sur votre plateforme préférée dans X (tweeter )