Pour améliorer les stratégies de prévention du suicide, Alaa Nfissi, étudiant au doctorat à Concordia, a mis au point un remarquable modèle d’outil d’IA pour la reconnaissance vocale des émotions (SER), utilisant des outils d’intelligence artificielle. Le modèle de nouvelle génération a été présenté lors de la 18e conférence internationale de l’IEEE sur l’informatique sémantique en 2024 et a élevé les capacités des interventions en santé mentale vers de nouveaux sommets.

☎️L'utilisation de l#IApour la reconnaissance des émotions vocales peut fournir aux conseillers de la ligne d'assistance#suicidedes stratégies pour aider les appelants désemparés, explique Alaa Nfissi, étudiant au doctorat à @Concordia. Son nouveau modèle d'apprentissage profond montre comment https://t.co/BwSxa7AlOy

– ConcordiaU News (@ConcordiaUnews) 30 avril 2024

Reconnaissance automatisée des émotions vocales (SER)

Auparavant, les conseillers de la ligne d’assistance anti-suicide utilisaient les modèles de discours comme principal indicateur de l’état émotionnel des appelants. En revanche, cette procédure est lente et peut être sujette à des erreurs humaines. Le modèle avancé d’apprentissage en profondeur de Nfissi automatise cette procédure en captant rapidement les signaux émotionnels nécessaires provenant de la voix des appelants.

Le modèle de Nfissi utilise une base de données diversifiée d’appels téléphoniques réels qui englobent une gamme d’émotions, utilisant des réseaux neuronaux ainsi que des unités récurrentes fermées qui analysent les formes d’onde vocales. Contrairement au modèle précédent, qui n’était capable que de longueurs de segments uniformes, le modèle de Nfissi s’adapte à des longueurs variables, augmentant ainsi sa précision et sa flexibilité.

Précision inégalée et intervention instantanée

Le modèle de Nfissi détecte avec précision les principaux états émotionnels tels que la peur, la tristesse, la colère et la neutralité. Les résultats prouvés illustrent l'efficacité du modèle : il a permis de localiser avec certitude les émotions dans plus de 70 % des cas, avec un pourcentage particulièrement élevé de cas réussis dans les segments enregistrés par des professionnels.

Cette découverte résonne au-delà de ce qui est perçu dans les cercles purement académiques. Nfissi conçoit un tableau de bord qui, en temps réel, permet aux conseillers de la hotline d'agir rapidement et efficacement lors d'une intervention de crise. Grâce à l’utilisation de cette technologie, une telle compréhension émotionnelle instantanée est ainsi promise, préparant ainsi un changement définitif du programme de prévention du suicide et, par conséquent, sauvant de nombreuses vies.

Une mission personnelle : combler les lacunes en matière de soutien en matière de santé mentale.

Pour Nfissi, cette recherche lui tient à cœur. Après avoir exploré les détails de l'intervention en cas de suicide, il se rend compte de l'opportunité d'apporter un soutien efficace aux personnes en crise. Avec sa méthode, il entend combler les postes vacants dans la formation des conseillers et simplifier le processus d'intervention afin que chaque personne qui appelle puisse recevoir l'aide dont elle a besoin.

Travaillant en collaboration et motivé par de grands esprits de l’Institut Concordia des systèmes d’information et d’ingénierie, de l’Université TÉLUQ et du CRISE, le travail de Nfissi fait écho à l’esprit collectif d’application de l’IA pour l’amélioration des soins en santé mentale.

Les recherches révolutionnaires d’Alaa Nfissi, qui font leur chemin dans le domaine de la prévention du suicide, offrent de grandes perspectives pour le SER basé sur l’IA, qui fournit un soutien rapide, précis et compatissant aux personnes en détresse. Alors que le monde est confronté à une aggravation des problèmes de santé mentale, comme le montre le modèle Nfissi, de telles innovations éclairent la lumière au bout du tunnel et ouvrent la porte à un nouveau départ, où chaque voix est entendue et chaque vie est appréciée.