Les plates-formes informatiques décentralisées agissent comme des marchés à double face, les utilisateurs payant les fournisseurs de ressources informatiques. Akash et Render Network ont tous deux lancé leurs propres jetons utilitaires, et Io.net est sur le point de lancer son propre jeton utilitaire comme moyen d'échange au sein de son écosystème.
Akash et Render Network sont tous deux des réseaux informatiques décentralisés : ils fournissent une plate-forme sur laquelle les utilisateurs peuvent acheter et vendre des ressources informatiques pour diverses tâches.
Akash
Fonctionne comme un marché ouvert, permettant aux utilisateurs d'accéder aux processeurs, aux GPU et au stockage. Il fournit des ressources informatiques qui peuvent être utilisées à diverses fins, telles que l'hébergement de serveurs de jeux ou l'exécution de nœuds blockchain.
Akash se concentre initialement sur les processeurs et dispose de nombreuses capacités de mise en réseau de processeurs. Akash ajoute de la capacité GPU à son réseau depuis le troisième trimestre de l'année dernière, alors que la montée en puissance de l'intelligence artificielle entraîne une énorme demande de GPU.
Akash est une blockchain PoS indépendante et $AKT est le jeton natif utilisé pour le jalonnement afin de sécuriser le réseau et de payer les frais de réseau. Le jeton agit également comme moyen d'échange dans l'écosystème, $AKT étant la principale unité de mesure de tarification lorsque les utilisateurs règlent des transactions ou des baux sur Akash. En tant que chaîne PoS, Akash doit utiliser l'émission $AKT pour générer des récompenses globales pour les validateurs, et le taux d'inflation actuel est d'environ 14 %
Réseau de rendu
Spécialement axé sur le rendu 3D basé sur GPU. Render est spécialement conçu pour le rendu d'images 3D et fonctionne comme un réseau GPU physiquement distribué. Dans ce modèle, les fournisseurs de matériel proposent leurs ressources et le réseau utilise un algorithme de tarification à plusieurs niveaux pour déterminer les prix et mettre en relation les utilisateurs et les acheteurs de services. Render n'agit pas comme un marché ouvert où les utilisateurs peuvent fixer indépendamment les prix ou les conditions.
Render Network est spécialisé dans la fourniture de solutions de rendu décentralisées basées sur GPU, ce qui leur permet d'accumuler un grand nombre de GPU dans leur réseau.
Le réseau de rendu a migré d'Ethereum vers Solana, et le jeton de protocole RNDR est utilisé pour échanger de la valeur au sein de l'écosystème de rendu, les créateurs et les utilisateurs utilisant le jeton pour payer les travaux de rendu.
Afin d'équilibrer la dynamique entre l'offre et la demande de ressources informatiques, Render implémente le mécanisme Burn and Mint Equilibrium (BME) Lorsque la demande (tâches de rendu) est supérieure à l'offre de ressources informatiques, les jetons RNDR seront brûlés, ce qui entraîne. dans un effet déflationniste. À l’inverse, si l’offre est supérieure à la demande, davantage de RNDR seront émis, provoquant une inflation symbolique.
Io.net – un nouveau concurrent axé sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique
io.net est un nouveau réseau décentralisé qui exploite la puissance de calcul GPU de centres de données géographiquement dispersés, de mineurs de crypto-monnaie et de fournisseurs de stockage décentralisés pour alimenter l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Il fonctionne également avec les réseaux informatiques décentralisés existants tels que Render pour exploiter les ressources informatiques sous-utilisées disponibles pour les tâches d'IA/ML.
io.net est un nouveau réseau informatique décentralisé lancé en tant que réseau public bêta en novembre 2023. Malgré sa courte histoire, io.net a accumulé un nombre impressionnant de GPU en intégrant les ressources de Render, Filecoin et son propre réseau.
Les principaux différenciateurs d’io.net :
Concentrez-vous sur les charges de travail de l'intelligence artificielle ;
L'accent mis sur les clusters GPU - un groupe de plusieurs GPU travaillant ensemble comme un système unifié pour gérer des tâches à forte intensité de calcul telles que la formation à l'intelligence artificielle et les simulations scientifiques ;
Sélections passées :
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