L’IA a suscité un débat intensif sur ses effets sur l’économie parmi les économistes, les décideurs politiques et le grand public. D’un côté, certains affirment que l’IA est le principal moteur d’amélioration de l’efficacité et qu’elle accroîtra la croissance économique et le développement. D’un autre côté, cependant, certains mettent en garde contre le fait que la corrélation entre l’IA et le marché du travail et la stabilité économique est et restera très probablement moins claire et imprévisible.

Prévisions et réalités économiques

Des recherches récentes et des avis de spécialistes concernant les opportunités d’emploi en IA décrivent des rôles complexes. Une étude du Fonds monétaire international (FMI) révèle que la proclamation selon laquelle les décideurs politiques peuvent se réjouir d’avoir vaincu l’inflation provoquée par l’IA suppose trop, démontrant que les impacts futurs de l’IA sur les fondamentaux économiques ne peuvent pas encore être compris [1].

La même étude menée par le MIT souligne également que les perspectives de substitution humaine par l’IA ne seraient pas aussi utiles qu’on le pensait, car l’IA est assez coûteuse à la fois à appliquer et à entretenir (2).

Réciproquement, la main-d’œuvre est également un aspect important. Goldman Sachs affirme que d’ici 2030, le nombre d’emplois que l’IA pourrait mettre en danger pourrait atteindre 300 millions, des niveaux de stress intenses, davantage de surveillance, etc., et cela va modifier la façon dont se comportent les marchés du travail mondiaux.

Cela met en évidence la possibilité que l’IA puisse priver les travailleurs des opportunités d’emploi et, par conséquent, diminuer les moyens de subsistance à travers le monde.

Opportunités et risques

Malgré les défis associés à l’IA, elle présente également un immense potentiel d’expansion économique et d’exploitation du système. L'outil peut traiter et travailler rapidement avec de grandes quantités de données grâce à sa capacité inégalée, ce qui pourrait considérablement augmenter la productivité et, par conséquent, l'innovation.

Par exemple, les systèmes d’IA peuvent être utilisés dans les secteurs de la santé, des services financiers et de la logistique pour réformer la manière dont les services sont fournis et modifier complètement l’efficacité opérationnelle.

Ils concluent que même si l’IA fournit d’excellents résultats, nous devons nous assurer que cela ne soit pas trop écrasant, ainsi que ses risques, notamment la désinformation, les problèmes de confidentialité et son impact sur les inégalités [5].

Il est très important de démontrer l’efficacité de plans constructifs qui permettent de saisir les bénéfices de l’IA malgré ses impacts négatifs.

Considérations réglementaires et éthiques

L’émergence d’appels mondiaux en faveur de politiques en matière d’IA constitue une étape vers la gestion des implications économiques de l’IA. L’élaboration de règles en matière d’IA dans l’Union européenne, en tant que pionnière, se concentre sur l’élaboration de lignes directrices en matière d’éthique et d’utilisation de l’IA à travers le monde, avec cette initiative comme précédent.

Ces principes pourraient contribuer à façonner un environnement propice au succès d’une économie basée sur l’IA et orientée vers le bien-être humain.

Bien que l’IA offre de nombreuses opportunités économiques, elle ne s’appuie pas sur la science, et les nombreux problèmes provoqués par l’économie de l’IA font qu’il est inopportun de se réjouir pleinement de l’économie de l’IA.

Une approche équilibrée et bien informée, fondée sur le principe consistant à améliorer l’impact économique de l’IA tout en promouvant des pratiques politiques qui ne nuisent pas à la société, sera essentielle.

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