« Il est difficile pour les humains et les ordinateurs de prédire les mouvements boursiers. »
Si vous recherchez « investir en utilisant l’intelligence artificielle » sur Internet, vous vous retrouverez inondé d’offres infinies vous demandant d’utiliser l’intelligence artificielle pour gérer votre argent.
J'ai récemment passé une demi-heure à découvrir ce que les « robots de trading » basés sur l'IA peuvent faire avec mes investissements. Beaucoup suggèrent que ces robots peuvent donner des rendements rentables. Cependant, toutes les sociétés financières solides préviennent que votre capital peut être en danger. plus simplement - vous pourriez perdre de l'argent - tant que quelqu'un prend les décisions boursières à votre place, qu'il s'agisse d'un humain ou d'un ordinateur.
La puissance de l’intelligence artificielle a généré un tel buzz au cours des dernières années que près d’un tiers des investisseurs seraient heureux de laisser un robot de trading prendre toutes les décisions à leur place, selon une enquête américaine de 2023.
« Les investisseurs doivent être plus prudents lorsqu'ils utilisent l'IA », déclare John Allan, responsable de l'innovation et des opérations à la UK Investment Association. « Investir est très risqué, cela affecte les gens et leurs objectifs de vie à long terme, d'où l'impact de l'IA. le récent boom pourrait ne pas être affecté. »
"Je pense qu'il faut attendre que l'IA fasse ses preuves avant de pouvoir juger de son efficacité", ajoute Alan. "En attendant, il restera important de s'appuyer sur des experts en investissement."
John Allan prévient que l'investissement dans l'intelligence artificielle en est encore à ses balbutiements
Les robots de trading basés sur l'intelligence artificielle pourraient éventuellement mettre au chômage certains professionnels de l'investissement hautement qualifiés et très dépensés, mais le trading par l'IA reste discutable et problématique.
Premièrement, l’IA n’est pas une boule de cristal qui voit l’avenir mieux qu’un humain, et si vous regardez en arrière au cours des 25 dernières années, il y a eu des événements inattendus qui ont fait chuter les marchés boursiers, comme le 11 septembre 2007. Crise du crédit de 2008 et pandémie de Corona.
Deuxièmement, les systèmes d’IA ne valent que les données brutes et les logiciels utilisés par les programmeurs informatiques humains, et pour expliquer cela, nous devrons peut-être remonter un peu en arrière dans l’histoire.
En fait, les banques d’investissement utilisent l’IA basique ou « faible » pour guider leurs choix de marché depuis le début des années 1980. L’IA de base peut étudier les données financières, en tirer des leçons, prendre des décisions indépendantes et, espérons-le, devenir plus précise que jamais. Pourtant, ces faibles systèmes d’IA n’ont pas prédit le 11 septembre, ni même la crise du crédit.
Que se passe-t-il lorsque vous pensez qu’une IA invente des mensonges à votre sujet ?
Allons-nous faire confiance aux diffuseurs IA pour lire les informations ?
Avance rapide jusqu’à aujourd’hui, et lorsque nous parlons d’IA, nous entendons souvent ce qu’on appelle « l’IA générative », qui est une IA beaucoup plus puissante qui peut créer quelque chose de nouveau et ensuite en tirer des leçons.
Lorsqu'elle est appliquée à l'investissement, l'IA générative peut ingérer de grandes quantités de données et prendre ses propres décisions, mais elle peut également proposer de meilleures façons d'étudier les données et de développer son propre code informatique, cependant, si cette IA était initialement alimentée par de mauvaises données par programmeurs humains, ses décisions peuvent empirer à mesure qu'il crée du code.
Elise Gorer, professeure agrégée de finance à l'Essex Business School à Paris, spécialisée dans l'étude des erreurs commises par l'intelligence artificielle, cite comme exemple les efforts de recrutement d'Amazon en 2018 : « Amazon a été l'une des premières entreprises à développer un outil », dit-elle. » dit l’intelligence artificielle pour cibler les gens.
Elle poursuit : « Ainsi, ils reçoivent des milliers de CV, et l’outil d’IA lit les CV à leur place et leur indique qui est apte à l’emploi. » Elle ajoute : « Le problème était que l’outil d’IA était formé sur cela. » les employés de l'entreprise, car la plupart étaient des hommes, ce qui... En conséquence, l'algorithme filtre toutes les femmes.»
Ici, dit Gorer, "Amazon a dû annuler les embauches basées sur l'IA."
Le professeur Sandra Wachter, chercheuse de premier plan en intelligence artificielle à l'Université d'Oxford, affirme que l'IA générative peut également commettre des erreurs et produire des informations incorrectes, ce que l'on appelle du « baddling ». Elle ajoute : « L'IA générative est susceptible d'être biaisée et inexacte, et peut fournir des informations fausses ou incorrectes. » « Les faits sont complètement fabriqués, et sans suivi, il sera difficile de détecter ces failles. »
Le professeur Sandra Wachter prévient également que les systèmes d'IA automatisés pourraient être exposés à des risques de fuites de données ou de ce que l'on appelle des « attaques d'inversion de modèle », ce qui se produit lorsque des pirates informatiques posent à l'IA une série de questions spécifiques dans l'espoir qu'elle révélera son identité. code et données sous-jacentes.
«Peu de gens s’attendaient à ce que la pandémie de Corona frappe les économies et les marchés.»
L'IA ressemblera probablement davantage au type de sélectionneurs d'actions que nous avons l'habitude de voir dans le journal du dimanche, plutôt qu'à un consultant en investissement génial. Les sélectionneurs d'actions recommandent depuis longtemps d'acheter des penny stocks au début de lundi, et miraculeusement la valeur de l'action. augmentera au début de cette journée.
Naturellement, cela n’a rien à voir avec les dizaines de milliers de lecteurs qui se sont précipités pour acheter le titre en question.
Malgré tous ces risques, pourquoi tant d’investisseurs souhaitent-ils laisser l’IA prendre les décisions à leur place ? Certaines personnes font tout simplement plus confiance aux ordinateurs qu'aux autres humains, explique le psychologue d'entreprise Stuart Duff, du cabinet de conseil Bern Kandola.
L'intelligence artificielle pour rechercher la vie dans l'espace
"Cela reflète certainement un jugement inconscient selon lequel les investisseurs humains sont faillibles, alors que les machines sont des décideurs objectifs, logiques et considérés", dit-il. "Ils peuvent croire que l'IA n'aura jamais de jour de repos, qu'elle ne trompera jamais délibérément le système ou qu'elle n'essaiera jamais de cacher ses pertes", ajoute-t-il.
Duff poursuit : « Cependant, un véhicule d'investissement en IA peut simplement refléter toutes les erreurs de réflexion et le mauvais jugement de ses développeurs, et qui plus est, il peut perdre le bénéfice de l'expérience et de la rapidité de réaction lorsque des événements sans précédent se produisent dans le futur, comme le l’effondrement financier et la pandémie de Corona. » Soulignant que « très peu d’humains sont capables de créer des algorithmes d’intelligence artificielle pour faire face à ces énormes événements ».