🎉🎉🎉 Meilleurs outils d'observabilité des données 2024 : CLASSÉ

Dans cet article, nous examinons les leaders de la catégorie d'observabilité des données, que sont les outils d'observabilité et les comparons en termes de prix et d'exhaustivité des fonctionnalités.

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🎉Présentation

Le terme « observabilité des données » a vraiment pris son envol en tant que secteur vers 2021, car les organisations avaient trop d'argent et avaient besoin d'une solution rapide et sale pour la qualité et la surveillance des données.

Cela dit, l’idée générale d’un outil de collecte de données est de garantir que les données utilisées en production ont un haut degré de « qualité ». La qualité elle-même est divisée en plusieurs domaines différents. Certains d’entre eux sont l’exactitude, l’exhaustivité, la normalité et la bonne définition.

Je n'ai jamais aimé l'expression « Qualité des données ». Cela ressemble à quelque chose qu’une organisation a, priorise ou sur lequel elle se concentre mais n’a pas de définition. En revanche, les sous-termes ci-dessus sont beaucoup plus concrets et ont des définitions que tout le monde peut comprendre.

Par exemple, vous pourriez dire que les données sont « bien définies » si les métriques sont calculées avec précision. Dans ce cas, le chiffre d’affaires affiché dans un tableau de bord correspond à une définition de celui-ci, plutôt qu’à un calcul erroné. Vous pourriez dire que les données sont complètes si tous les points de données inclus dans un ensemble de données reflètent tous ceux de la réalité.

Dans cet article, nous aborderons l'architecture et les fonctionnalités des meilleurs outils d'observabilité des données. Nous examinerons comment ces caractéristiques sont liées, non pas à la « qualité des données » dans son ensemble, mais à ces composantes explicites de la qualité des données. Nous comparerons également les prix.

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