Hier, Binance a répertorié la pièce Bittensor ($TAO
Qu’est-ce que TAO Bittensor ?
Bittensor révolutionne le développement des plateformes d'apprentissage automatique en décentralisant le processus et en créant un marché peer-to-peer pour l'intelligence artificielle. Il permet à l’intelligence collective des modèles d’IA de se rassembler, formant un esprit de ruche numérique. Cette approche décentralisée permet une expansion et un partage rapides des connaissances, à l’instar d’une bibliothèque de connaissances imparable qui croît de façon exponentielle. En exploitant la puissance des réseaux distribués et en encourageant la collaboration, Bittensor stimule l'innovation et repousse les limites de l'apprentissage automatique.
Le protocole Bittensor établit un marché qui transforme l'intelligence artificielle en une marchandise négociable. En créant un réseau ouvert et accessible, il favorise l'innovation d'une communauté mondiale diversifiée de développeurs.
Comment fonctionne le protocole Bittensor ?
Le protocole Bittensor est un protocole d'apprentissage automatique décentralisé qui permet l'échange de capacités d'apprentissage automatique et de prédictions entre les participants d'un réseau. Il facilite le partage et la collaboration de modèles et de services d'apprentissage automatique de manière peer-to-peer.
Exploitation minière
Les mineurs du réseau Bittensor fournissent des services d'apprentissage automatique en hébergeant et en servant leurs modèles d'apprentissage automatique hébergés localement. Lorsqu'une application client nécessite une prédiction, elle envoie une requête au réseau Bittensor, qui achemine la requête vers un mineur qui s'est enregistré en tant que fournisseur du service requis. Le mineur traite la demande à l'aide de son modèle d'apprentissage automatique hébergé localement et renvoie la prédiction.
Quel problème Bittensor veut-il résoudre ?
La formation des modèles d’IA nécessite de grandes quantités de données et de puissance de calcul, qui sont principalement accessibles aux grandes entreprises et aux instituts de recherche en raison de leur coût élevé. Cette concentration a conduit à des modèles d’IA autorisés et cloisonnés, limitant la collaboration et entravant les effets cumulatifs dans le développement de l’IA.
DYOR ! Les nouvelles pièces présentent un risque plus élevé !
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