Le réseau GPU décentralisé io.net a annoncé un partenariat avec le réseau d'IA décentralisé auto-amélioré Allora pour améliorer son efficacité de calcul et la précision de ses modèles dans les processus de développement d'IA et d'apprentissage automatique (ML).
Io.net facilite le déploiement de clusters GPU évolutifs pour les ingénieurs ML engagés dans la formation et l'inférence de modèles d'IA.
Grâce aux capacités fournies par Allora, io.net a la capacité de renforcer la sécurité et la confidentialité des calculs d'IA et de ML tout en respectant des normes d'efficacité élevées, en tirant parti d'un réseau auto-amélioré de modèles de ML pour optimiser les résultats. De plus, cette collaboration facilitera la formation sécurisée et décentralisée des modèles d’IA et de ML dans divers secteurs, en donnant la priorité à l’analyse des données préservant la confidentialité et aux techniques d’apprentissage fédéré.
De cette manière, Allora contribue aux inférences et aux mécanismes d'auto-amélioration, tandis que io.net fournit les ressources informatiques et l'infrastructure que les développeurs peuvent utiliser et sur lesquelles s'appuyer. Avec Allora, les travailleurs apportent leurs conclusions au réseau et prévoient l'exactitude des déductions des autres participants au sein d'un sujet ou d'un sous-réseau désigné.
De plus, en intégrant le mécanisme d'auto-amélioration d'Allora, les modèles utilisant les ressources informatiques d'io.net peuvent exploiter des inférences efficaces qui garantissent des performances supérieures par rapport aux modèles individuels au sein du réseau.
Ce mécanisme d’auto-amélioration favorise le développement de modèles d’IA capables de s’adapter à divers contextes et d’améliorer constamment leurs performances. Ainsi, les utilisateurs d'applications construites sur io.net peuvent s'attendre à une précision et une fiabilité accrues des résultats générés par les modèles d'IA qu'ils créent et déploient, qu'ils soient engagés dans l'analyse financière, la modélisation prédictive ou toute autre application basée sur l'IA. scénario.
« Ce partenariat représente un moment charnière pour nous », a déclaré Ahmad Shadid, PDG d'Io.net. "Mélanger le meilleur des technologies de calcul décentralisé et d'IA pour ouvrir de nouvelles possibilités aux développeurs et aux entreprises", a-t-il ajouté.
Io.net obtient un financement de série A de 30 millions de dollars pour renforcer l'infrastructure d'IA
Io.net fonctionne comme un réseau informatique décentralisé, offrant aux ingénieurs ML des clusters distribués évolutifs à des coûts considérablement réduits par rapport aux services centralisés.
Le réseau a contribué aux processus de formation, de réglage et d'inférence de plus de 1 000 modèles ML, entraînant des réductions de coûts significatives allant jusqu'à 90 % pour les utilisateurs. Avec plus de 200 000 GPU contribuant à la puissance de calcul de son réseau, Io.net est à l’avant-garde de la démocratisation de l’accès aux outils de développement d’IA et aux ressources informatiques.
Récemment, io.net a conclu un cycle de financement de série A, levant 30 millions de dollars auprès de Hack VC, Foresight Ventures, SevenX et Multicoin Capital, entre autres investisseurs. Les fonds seront utilisés pour développer davantage un réseau GPU décentralisé afin de remédier à la pénurie de ressources informatiques pour l’IA.
Le réseau GPU décentralisé Io.net s'associe à Allora pour débloquer le développement sécurisé de l'IA apparaît en premier sur Metaverse Post.