Présentateur : À Washington DC, où nous examinons les sources politiques et financières, et au DC Institute, à Zurich, où nous cherchons à standardiser la façon dont vous effectuez la programmation.
Passons maintenant directement à DeFi et DeScii, et de quoi s'agit-il. Alors, Vitalik, pouvez-vous partager un peu votre définition de ce que signifie la science décentralisée et à quoi nous pouvons l'utiliser.
VItalik : Je pense que la science décentralisée est une très grande étiquette qui couvre potentiellement beaucoup de choses différentes. Et selon la façon dont vous le définissez, vous pouvez le définir d'une manière qui se concentre sur les parties de la blockchain. Mais la décentralisation est encore plus grande que les blockchains. Vous pourriez donc même vous demander si Wikipédia compte comme un projet DiSci ? Et peut-être que c'est le cas. Je pense donc qu'au sein de notre communauté, il y a eu ce groupe de personnes qui ont essentiellement essayé de demander, avec les outils sur lesquels nous travaillons, qu'il s'agisse de blockchains, de DAO, de ZK ou autre, existe-t-il des moyens d'essayer d'appliquer certaines de ces technologies et en même temps, notre communauté doit vraiment essayer de faire avancer différents types de sciences qui nous tiennent à cœur. Donc, je veux dire, tout comme utiliser des pièces pour financer la science est, vous savez, c'est une chose qui est, je pense, faite depuis environ, en gros, je ne sais pas, plus de dix ans maintenant. J'ai certainement moi-même fait don de pièces à la science. Il y a eu des pièces de monnaie et il y a eu des NFT et des choses similaires comme ça. Juste des groupes de personnes qui s'organisent pour financer des choses. Ensuite, nous pouvons parler de l'utilisation de certains des outils cryptographiques dont nous disposons pour essayer de collecter des données, ce qui est très important pour de nombreuses choses médicales, de manière à protéger notre vie privée. J’en ai donc parlé hier. Et je sais qu'il y a déjà des projets qui travaillent là-dessus. Nous pouvons parler un peu de DAO et des méthodes que beaucoup de gens ont expérimentées comme moyen d'organiser les gens, au début en organisant les gens pour qu'ils investissent ensemble, mais je pense qu'au fil du temps, en organisant également les gens pour qu'ils fassent des choses ensemble. Et il y a des projets comme VitaDao, et il y en a un nombre croissant, et ils essaient essentiellement de s'organiser autour du soutien à des types particuliers de science, en s'organisant autour d'essais de soutien, en s'organisant autour des traitements spécifiques qui les intéressent. Il y a donc beaucoup de travail intéressant là-dessus et beaucoup de travail dans ce domaine concerne des projets de financement par des subventions publiques. Nous avons donc fait des choses comme, vous savez, les gens bénéficiant de subventions, le financement de l'optimisme, avec toutes ces subventions publiques, des technologies de financement décentralisées par subventions publiques que nous avons développées pour être utilisées dans le système agraire et qui sont souvent très précieuses. à notre besoin de science également. Il y a quelque chose comme toutes ces choses que je considère comme DeSci et tout ce qui aide les communautés à travailler ensemble pour soutenir la science qui les intéresse sans que tout doive être, vous savez, une société centralisée.
Présentateur : Une pensée moins centralisée est moins monothread. Le financement, la possibilité de s'ouvrir à plus de communautés, ça fait partie des choses que vous avez partagées, n'est-ce pas ?
Vitalik : Science décentralisée, oui.
Présentateur : Et permettez-moi de céder la parole à Tuan.
Partagez votre définition, de quoi il s'agit.
Tuan : Alors tout d'abord, merci Vitalik d'être venu ici et de parler de science décentralisée. Je pense donc que l'un de mes principaux objectifs, avant de donner ma propre définition de la science décentralisée, je dirais que le discours d'ouverture que Vitalik a donné hier est génial. J'adorerais voir le prochain discours de Vitalik sur l'IA et la blockchain, puis Vitalik donnera en fait plus d'exemples d'IA dans la science décentralisée, s'il vous plaît.
Ouais.
Est-ce que cela arrivera aujourd'hui ?
D'accord. Donc, une autre façon de définir la science décentralisée, revenons en arrière. Nous avons donc travaillé dans le domaine scientifique, de manière centralisée, pendant de nombreuses années avant de commencer à décentraliser la science. D'accord, et puis nous pouvons entendre beaucoup d'extrémistes de la science décentralisée dire que, d'accord, la science décentralisée remplacera la science un jour. J’aimerais donc d’abord partager certains de mes points de vue à ce sujet, puis nous pourrons poursuivre la discussion. Ouais? Je pense donc que la science centralisée se porte toujours bien. C'est comme l'Apple iOS, non ? C'est magnifiquement contrôlé par le monopole, mais ça marche toujours, d'accord ? Et puis je peux voir que la science décentralisée est comme Android, d’accord ? C'est le moment où Google publie Android dans le monde. Il y a tellement de développeurs différents qui peuvent réellement utiliser Android. C'est pourquoi nous avons plus de téléphones Samsung et de nombreux autres systèmes d'exploitation téléphoniques, pas seulement l'iPhone. Et je pense que c'est une science centralisée. Et la science décentralisée peut se développer parallèlement. Et nous pourrons passer à n’importe quel autre exemple plus tard. Merci.
Présentateurs : Donc avoir la science décentralisée et la science pour travailler ensemble, travailler côte à côte. Vous voyez un écosystème où ils collaborent.
Tuan : Oui. Oui, par exemple, vous savez, comme en science, beaucoup de recherches se déroulent actuellement à l'université ou dans de grandes entreprises. Mais au moment où nous voyons que la définition d’une science décentralisée ou d’une décentralisation consiste simplement à donner le contrôle aux utilisateurs. Et donc à l’heure actuelle, de nombreux instituts de recherche, universités ou entreprises le font activement. Plus d'engagement.
Présentateur : Parlant d'engagement, il a dit qu'en impliquant les entreprises, parlons aussi un peu de l'aspect financier. Vous avez mentionné qu'il est parfois difficile d'obtenir du financement pour un projet scientifique, surtout en dehors des grands courants, et d'obtenir des données également. Dans le contexte actuel, que pourrait-on considérer comme un projet décentralisé ? Quel est le cadre que nous devrions considérer comme un projet décentralisé pratique sur lequel quelqu'un pourrait travailler ?
Vitalik : Je pense qu'il existe plusieurs modèles différents qui ont du sens, n'est-ce pas ? Donc l'une d'elles consiste simplement, vous savez, à prendre beaucoup de thérapies, de traitements ou d'idées de traitements, en quelque sorte par-delà les étapes dès le début, où nous disposons souvent d'assez bons outils pour financer les gens ou les encourager à Nous y travaillons déjà, mais aux étapes finales, où le marché privé peut simplement le prendre en charge et le faire avancer. S'ils restent entre les deux domaines, ce domaine difficile comporte souvent de nombreux projets, même pas seulement dans des domaines comme la biologie. De nombreux domaines, dont Ethereum également, ont du mal à s’en remettre. Essayer de s’organiser ensemble, d’avoir une communauté et de faire avancer les projets à travers cela. Je pense que c'est vraiment la clé. La question est donc de savoir de quel type d’organisation avons-nous besoin ? Et donc un domaine dans lequel je me suis occupé n’était pas toujours de rassembler des financements. Il existe également un modèle qui existe dans Ethereum. Si vous donnez 100 000 $ et que vous avez une bonne idée, de nombreuses personnes vous la donneront. Mais un point plus important, lorsque la première version coûte 100 000 $, il y a toujours la version deux que nous devons intégrer dans le monde réel, et cela coûte souvent 100 millions de dollars. Et ça vient d'où ? Ces individus, les actualistes, par exemple, peuvent atteindre 100 000 $, mais ils ne peuvent pas atteindre les millions. Et demander aux communautés de se rassembler et d’obtenir ce genre de financement. Nous en avons vu des exemples dans le secteur des entreprises. Même certaines choses comme Constitution DAO, qui ont rapporté plus de 40 millions de dollars. J'ai donc dû rassembler ces fonds pour soutenir le fonds de traitement que ces échelles pourraient créer. Une autre dimension est le nombre d’utilisateurs. Il y a tellement de choses que vous pouvez faire en travaillant simplement avec vous-même et 500 personnes. Et vous pouvez faire bien plus si vous disposez réellement d’une communauté importante qui peut essayer des choses et vous donner plus d’informations. Il y a donc eu beaucoup d’enthousiasme autour des essais décentralisés. Et c'est quelque chose qui peut être fait. Je suppose que j'ai mentionné hier qu'il existe une petite version à risque variable, comme simplement attribuer des personnes à des tâches aléatoires, essayer différents styles de modifications, et puis non plus, vous n'avez même pas besoin d'obtenir ces informations de rapport manuel, vous pouvez faire c'est une application de montre intelligente, et il suffit de transmettre ces informations, et donc, oui, de faire plus de ce genre de choses. Exactement. Vous n'utilisez pas la participation de quelqu'un qui fait une petite expérience pour obtenir vos données. Et puis vous utilisez des choses comme les DAO et d'autres outils comme Action et Love, organisez des choses ensemble et parlez à certaines personnes. Si vous pouvez même avoir un mécanisme où les gens peuvent d'abord exprimer leur intérêt et amener seulement les meilleures personnes à exprimer leur intérêt, alors quel interrupteur cela allumerait par un groupe de personnes sinon, au moment où cela démarre. C'est donc comme ça. Et si vous pouvez faire ce qu'il fait, comme des choses à moyenne échelle pour obtenir des données à moyenne échelle sur une sorte de traitement, de changement de mode de vie ou de technologie, alors cela en soi est aussi une bonne chose. Vous ne pouvez pas, comme vous l'avez dit, c'est un peu plus, vous savez, en tant qu'artiste ou, vous savez, que les organismes de recherche scientifique traditionnels peuvent continuer à pousser cela à partir de là.
Présentateur : Donc, en rassemblant le courant dominant, en quelque sorte, de la qualité de l'investissement dans la science décentralisée l'année dernière, par exemple, en y jouant un rôle aussi important que nécessaire. Alors expliquez-moi un peu le côté biologique de la question. Parlez d’expériences biologiques, car la sensibilité en termes de dossiers médicaux est si élevée, et pourtant, pendant le COVID, tous les gouvernements du monde nous ont demandé que nos données très sensibles entrent dans leur pays, n’est-ce pas ? Nous avons également été sur la blockchain et tout le reste. Comment la science décentralisée peut-elle nous aider en ce qui concerne la protection de la vie privée, et seriez-vous un moyen utile de soutenir les expériences dont Vitalik vient de parler ?
Tuan : C'est donc une très bonne question. Mais avant cela, permettez-moi de donner un exemple à Vitalik. D'accord, parce que, donnez-moi un exemple maintenant. Vous êtes donc maintenant ici au Vietnam. Il y a trois mois, nous avons publié la plus grande étude génétique sur l'autisme auprès de la population d'Asie du Sud-Est. Laissez-moi vous expliquer comment nous avons procédé. Ainsi, pendant cinq ou six ans maintenant, nous avons construit ce que nous appelons le Life Network. Je pourrai l'expliquer plus en détail plus tard. Mais nous avons plus de 100 000 utilisateurs qui participent réellement à cette heure. Ainsi, pour la recherche sur l'autisme, nous collaborons avec un hôpital central ici au Vietnam. Nous faisons des recherches avec eux. Ils nous donnent 300 échantillons pour les enfants autistes. Et puis, sur la base de cet échantillon, nous caractérisons les critères qui sont qualifiés pour participer à la recherche. Et puis nous renvoyons des requêtes à des centaines de milliers de nos utilisateurs, leur demandant : répondez-vous à ce critère ? Nous les incitons, vous nous rejoignez, vous participez, vous obtenez la récompense. Et aussitôt, 20 000 personnes reviennent. Et seules 5 000 personnes satisfont réellement aux critères. Nous avons utilisé ces 5 000 échantillons, nous avons en fait réalisé une étude et c'est la plus grande étude génétique sur l'autisme chez la population d'Asie du Sud-Est. Notre scientifique en chef assis là-bas travaille là-dessus depuis environ trois ans et, en gros, pas seulement sur l'autisme, en Asie, nous pouvons faire beaucoup d'autres recherches qui étaient principalement menées par les États-Unis ou le Royaume-Uni, par les Occidentaux. Donc en ce moment, nous faisons beaucoup de choses pour les Asiatiques. Vous pouvez voir le diabète, d'accord, aux États-Unis, c'est un peu évident, ils peuvent être diabétiques. Si vous venez en Asie, vous verrez que beaucoup de personnes minces sont diabétiques. Nous menons donc actuellement l’une des plus grandes études génétiques sur le diabète. Donc, pour répondre à votre question, nous construisons une plateforme permettant de gagner ce que nous appelons la participation. Vous pouvez participer à l'une des recherches et vous gagnez la récompense. C'était donc juste pour essayer de donner quelques exemples à Vitalik. Ainsi, la prochaine fois qu'il parlera de l'IA et des blockchains, il pourra probablement mentionner quelque chose pour aider la population asiatique à faire progresser la recherche. principalement réalisé aux États-Unis. Notre équipe est donc basée aux États-Unis, à l'Université Cornell, à l'UCSF, à Stanford et à la Harvard Medical School. Et lorsque nous sommes revenus à Singapour et au Vietnam, nous avons saisi une nouvelle opportunité pour la population asiatique de mener des recherches avancées. Et la science décentralisée est un mécanisme qui nous permet d’atteindre cet objectif.
Présentateur : Qu'en pensez-vous ? Est-ce ce que vous venez de partager à titre d'exemple ? Je veux dire, certains de ces tests de cadre que vous avez mis en place. Je veux dire, certains de ces tests de cadre que vous avez mis en place. Et je pense que c'est ce que ça fait. Et y a-t-il quelque chose qui ferait que, parce que nous avons parlé d'un public, il y ait une sorte de sentiment juste que cette déconnexion, en trois ans, vous avez travaillé sur toute cette grande expérience. Il s'agit de santé décentralisée et de tant d'opportunités, et pourtant, le public ici n'a pas vraiment dit : « Hé, j'y ai participé. Comment pouvons-nous rassembler cette culture ? Comment les gens peuvent-ils savoir de quoi il s’agit et en tirer les bénéfices ? Qu'en penses-tu?
Vitalik : Alors je pense, oui. Bonne question. Je pense que nous avons une partie de la réponse : nous devons simplement accepter que ces choses vont prendre un certain temps. Droite? Et j'essaie de me souvenir, comme si je me souviens de preuves sans connaissance, n'est-ce pas ? Qui ici a fait des preuves sans connaissance au cours de la dernière année. Droite? Mais utilisé dans des applications qui impliquent le snark sk quelque part. Maintenant, qui ici a fait cela il y a plus de cinq ans. Je veux dire, l’idée qu’ils nous ont envoyée est une question d’action. Ainsi, même lorsque vous avez des choses qui relèvent du monde des idées, il faut souvent du temps pour que les choses commencent vraiment à se croiser. Et beaucoup de gens sont le genre de personnes qui réfléchissent activement à la biologie, à la médecine et à la santé, et le genre de personnes qui vont à l’international pour réfléchir à des solutions logicielles, ce sont des groupes de personnes très spécifiques. Et l’intersection de ces deux constitue un groupe de personnes encore plus important. Mais c'est encore plus spécifique avec les gens. C'est vraiment très difficile. Je pense donc que nous voulons simplement que ce genre d’événements fonctionne. Et tout comme pour les activités, essayez simplement de les rassembler intentionnellement, ainsi que leurs groupes, et de les aider à se comprendre. Et donc une de ces choses qui doivent arriver. Je ne pense pas qu'il existe une solution facile. Je pense juste qu'il y a beaucoup de gens qui se parlent.
Présentateur : Et j’aime ça. L'intentionnalité de vraiment partager ce que les gens apprennent ici aujourd'hui, de le reprendre, de l'essayer également. Il s'agit donc d'essayer de mettre en place un cadre et d'examiner également les projets actuels qui sont également dans le DeSci. Allons un peu plus loin. Vous avez mentionné l’IA et la génétique. Comment l’IA et la blockchain peuvent-elles s’asseoir ensemble, travailler ensemble, que pouvons-nous voir et penser pour l’avenir de la science décentralisée avec l’IA et la blockchain ?
Vitalik : Ouais. La solution la plus naturelle qui me vient à l'esprit est de trouver des moyens d'encourager les gens à fournir des données liées soit à des conditions spécifiques, soit à des groupes spécifiques de personnes, comme des données qui autrement ne pourraient pas être définies, et qui sont donc nécessaires à la formation des modèles.
Tuan : Pour l'IA, je pense que j'ai beaucoup parlé. Mais 30 minutes ne suffisent pas. Je vais vous donner quelques exemples. J'aime donner des exemples. Donc, en IA, à l’heure actuelle, en raison de la quantité de données dont nous avons besoin pour la formation, n’est-ce pas ? La quantité de données que nous souhaitons pour l'utilisateur. L’IA est donc un des mécanismes à appliquer pour construire ce qu’on appelle l’agent autonome, non ? Pour protéger la confidentialité des données et respecter la propriété des données, l’IA peut fonctionner comme un agent autonome, de sorte que personne n’accédera réellement aux données. ZK-Proof fonctionne très bien si nous pouvons le faire fonctionner avec l'IA. D’une autre manière, lorsque vous parlez de données, d’accord, nous avons travaillé sur de nombreux contextes différents. Quand j'étais chez Google, j'étais dans une équipe, nous avons construit la plus grande base de données mondiale au monde. À l'heure actuelle, il s'agit d'une base de données. La façon dont nous examinons les données est donc une façon de les utiliser pour la formation. Et le plus important, ce sont des données propres. Ainsi, Andrew Ng, le fondateur de Google BigMind, ou BigMind, a déclaré que 80 % du temps qu'une entreprise d'IA consacre réellement est consacré au nettoyage des données. C'est pourquoi nous devons construire un système de telle sorte que lorsque nous introduisons les données, nous ayons besoin d'un moyen très précoce de nettoyer les données, et l'IA puisse en réalité fonctionner bien mieux que les humains. D'accord, je peux donc vous donner de nombreux exemples pour voir comment l'IA peut réellement impliquer essentiellement le nettoyage des données, la conservation des données et l'étiquetage des données. D'accord, j'espère vraiment que dans le prochain sujet, nous pourrons approfondir l'IA dans la conception décentralisée.
Présentateur : Que pensez-vous de l'IA et de l'utilisation de la blockchain pour protéger la sécurité des données de formation ? Et ainsi lorsque je souhaite envoyer des données sensibles, des données génétiques ou des enregistrements financiers critiques de mes données vers une IA. Une chose à propos de la blockchain est qu'elle est immuable. C'est une livraison garantie. Cela nous permet de nous assurer qu'il y parvient réellement au fur et à mesure qu'il a été modifié. Alors peut-être que la blockchain peut agir comme une fonctionnalité nécessaire, une fonctionnalité presque obligatoire, pour garantir que les données de formation que nous fournissons, comme vous venez de le dire, entrent réellement dans le système et sont sécurisées.
Vitalik : Oui, je veux dire, je pense que potentiellement, ils sont précieux, même si le type de sécurité dont les gens parlent lorsqu'ils parlent de données n'est pas le même type que celui fourni par les blockchains, n'est-ce pas ? Comme lorsque nous parlons de données, nous nous préoccupons de la confidentialité, nous craignons que les données ne tombent pas entre de mauvaises mains. Lorsque nous parlons de blockchains, les blockchains consistent davantage à s'assurer que Microsoft ou quiconque ne peut pas modifier votre feuille de calcul. Et Microsoft ne pourra pas modifier la feuille de calcul, et Microsoft ne pourra pas voir votre feuille de calcul ni vos éléments. Et donc dans ce cas, je pense qu'il y a certaines choses autour des preuves sans connaissance et en combinant des preuves sans connaissance avec des extrémités de surveillance pour obtenir les deux types de garanties en même temps. De plus, MVC est un outil important pour la formation. Je pense que cela pourrait être très précieux. Donc, oui, fondamentalement, je pense, vous savez, qu'il y a vraiment cet espace d'intimité pour beaucoup de personnes, mais beaucoup de ces solutions ont définitivement fonctionné et vous pouvez proposer des idées particulières qui disent que ce genre de choses sont ça va absolument être important.
Tuan : Et un exemple clair, j'aimerais donner un exemple. Ainsi, par exemple, un modèle d'IA, ils disent que d'accord, que vous vous entraînez sur un million d'enregistrements de données. Il n'y a aucun moyen de le vérifier. Mais si vous appliquez ZKP, et qu'ils disent que d'accord, ce modèle, je vais mettre ce modèle, il s'entraînera sur un million de profils génétiques. En utilisant ZKP, vous pouvez le prouver. C'est donc une façon de préserver la confidentialité et la sécurité des données de l'utilisateur sans réellement révéler ces données à l'utilisateur de ce modèle d'IA. D'accord, c'est donc un exemple. Un autre exemple où Vitalik disait ça, d'accord, qu'en est-il du propriétaire des données. Le propriétaire des données détient la clé de cryptage et c'est la seule clé pour accéder aux données. Pour en venir à des détails plus techniques, n'importe quel ingénieur présent dans le public peut vérifier le recryptage par proxy. C'est une façon pour le propriétaire des données d'approuver que Vitalik puisse accéder à mes données. J'autorise Vitalik sans révéler ma clé privée pour le cryptage des données. Et maintenant Vitalik peut le lire et recevoir toutes les transactions sur la blockchain pour prouver que je donne mon approbation à Vitalik. Vitalik peut lire les données sans obtenir ma clé privée. Ils peuvent s'exécuter au sein de ZKP ou d'un environnement d'exécution fiable.
Presneter : Ouais. Donc, si vous y regardez, un environnement d’exécution fiable protège peut-être les informations. L’un des problèmes critiques que nous rencontrons dans l’édition scientifique est que les échecs ne sont pas corrigés. Pouvez-vous nous expliquer un peu comment la science décentralisée permet à la science d'avancer encore plus rapidement si nous commençons à partager ces échecs ?
Vitalik : C'est vrai. Ouais. Je veux dire, je pense que même en dehors de l'espace DeSci, le concept d'études préalables à l'inscription est définitivement une chose. Et les gens ont définitivement commencé à le faire de plus en plus au cours des deux dernières décennies. Et avec des outils cryptographiques comme celui-là, c'est certainement quelque chose qui peut être rendu encore plus robuste de toutes sortes de manières. Et puis je pense qu’il y a deux aspects à cela. Un aspect est simplement que vous constatez que les gens sont honnêtes et ne font pas ce qu'ils auraient pu faire à travers une centaine d'études parallèles et que cela serait publié, celle qui vous donne une confiance à 99 % dans une probabilité aléatoire élevée. . Et la pré-inscription s’en charge. Et si vous vous pré-inscrivez par cryptographie, vous disposerez d'un enregistrement en chaîne du nombre d'études tentées. Et ainsi vous pourrez voir : s’agit-il d’une seule étude, devriez-vous faire 0,99 ? Ou s’il y avait 100 études, vous devriez en faire 0,99, n’est-ce pas ? C'est donc une seule pièce. Et puis l'autre élément, je pense, c'est que si une étude est réalisée et qu'elle finit par ne pas être utile pour la recherche, eh bien, objectivement, il y a toujours des données et des analyses qui pourraient très bien être très utiles pour d'autres travaux. Et pour trouver des moyens d'essayer cela, j'encourage que ces informations soient disponibles et simplement de rendre ces informations plus accessibles afin qu'elles ne soient pas jetées. C'est quelque chose auquel on n'a pas vraiment pensé, mais qui pourrait s'avérer très utile.
Présentateur : Tant d’informations piégées dans des laboratoires centralisés qui pourraient être rendues visibles. Je veux nous faire remonter du fond dans lequel nous sommes allés et conclure ici sur la façon dont cela affectera la vie quotidienne. Que pourrions-nous envisager comme avenir, peut-être en visitant un hôpital ou en nous occupant de nos parents ? Pouvez-vous nous parler un peu de l’avenir de la science décentralisée ?
Tuan : la définition que je mets toujours, dans mon cas, comme donner le contrôle à l'utilisateur. D'accord, les utilisateurs sont donc les véritables propriétaires de leurs données. Donc, ce que je vois dans trois ou cinq ans, si vous entrez dans un hôpital à New York, c'est vrai, voyez la personne ouvrir une application mobile, disons l'application en direct, puis l'application mobile parle avec le médecin et dites que, OK, sur la base du profil génétique de l'utilisateur et de toutes les données personnelles, l'utilisateur n'a pas besoin de remplir de formulaire. Ainsi, l'application discute avec le médecin et propose un traitement optimal pour la vie personnelle de cet utilisateur. Je vois cela aussi si vous entrez dans un restaurant à Singapour, n'est-ce pas ? Vous verrez des gens utiliser l'application mobile, regarder le menu, puis dire : Hé, si vous suivez un programme de perte de poids, et en fonction de votre profil génétique, voici la nourriture dans ce restaurant que vous devriez commander : parce que c'est optimal pour vous. Alors tout devient personnalisation. Vous possédez les données et elles vous donnent, disons, une partie de votre vie que vous n'imagineriez pas. C'est comme si tout le monde éteignait son téléphone portable et lui donnait un assistant de vie personnel et c'est comme ça que ça change dans la vie. et c'est comme ça que ça change dans la vie.
Présentateur : Alors notre mère le souligne, hé, ne mange pas ça. Suit le téléphone, son téléphone aussi. Oh mec. D'accord. Bon temps. Mettez-le là-dedans.
Vitalik : Ouais, je veux dire, je pense que ce sera comme si nous vous reverrons dans de nombreux groupes de personnes différents et de différentes manières. La première est qu’absolument tout le monde va bénéficier de meilleurs types de thérapies disponibles. Et j’espère, je pense, que l’espace DeSci pourra également être plus mondialisé et plus ouvert que les espaces scientifiques traditionnels. Et donc, vous savez, les traitements disponibles, espérons-le, le seront également, même dans les régions du monde que la médecine centralisée laisse derrière elle.
Présentateur : 30 dernières secondes. Finissons-en. Je vais te donner le dernier mot, Vitalik. Tom, tes 30 secondes. Avec quoi voulez-vous que le public reparte ?
Tuan : En fait, le public ici est génial, mais j'aurais une demande pour Vitalik. D'accord. Et nous sommes des scientifiques. Nous travaillons depuis si longtemps à centraliser la science. Et chaque fois que nous utilisons les crypto-monnaies de la technologie blockchain pour centraliser la science, ils sont très conservateurs. Ils adoreraient entendre cela de la part du leader, de votre part. Pourriez-vous s'il vous plaît, aller parler un peu, aller parler avec, par exemple, le PDG de Google, pour dire cela, ou leur dire que la technologie blockchain est quelque part comme cette science centralisée. Et peut-être, mais maintenant l'avenir de la direction, nous avons signé pour centraliser la science.
Vitalik : J'aurai ces conversations à l'avenir. Je garderai ça à l'esprit. Oh, je pense que... Je veux dire, l'une d'elles s'appelle simplement action, je pense, pour n'importe qui ici. Nous allons commencer à essayer d'examiner cet espace et vous permettre d'identifier, par exemple, y a-t-il quelque chose auquel vous pouvez participer activement ? Je ne sais pas si vous pouvez même nous utiliser dans un petit laboratoire, n'est-ce pas ? Y a-t-il un doute sur le fait que vous pouvez faire partie, par exemple, de certains de ces essais auxquels vous pourriez participer, ou que vous pouvez simplement, comme, aider, comme, trouver la chose en particulier. Comme tout ce qui est petit, et idéalement, je pense, tout ce qui est persistant, donc on ne le fait pas juste une fois, puis on s'en va. Ensuite, vous savez, vous pouvez l'utiliser beaucoup et en apprendre davantage sur l'espace et, vous savez, si vous le souhaitez, trouver quelque chose ou moins pour aller un peu plus loin.