Grass a annoncé qu'elle construisait un cumul de données de couche 2 basé sur Solana pour résoudre le problème de transparence dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA). Grass collecte des données réseau via son réseau de nœuds, les nettoie et les structure pour les utiliser dans la formation des modèles d'IA, et récompense les contributions de près d'un million de participants dans le monde. Cette solution de couche 2 permettra d'enregistrer des métadonnées à chaque fois que des données sont capturées pour vérifier la source de données, qui sera intégrée en permanence dans chaque ensemble de données, permettant ainsi aux constructeurs d'avoir confiance dans la source des données. Cette initiative devrait lutter efficacement contre la pollution des données, renforcer l’IA open source et offrir aux utilisateurs une visibilité sur les modèles d’IA dans les interactions quotidiennes.
Pour faire face à l'échelle de millions de requêtes de pages Web par minute, Grass étendra son protocole via la couche 2 et utilisera des processeurs ZK pour la validation des données, fournissant ainsi des indices de source persistants pour tous les ensembles de données produits.