Dans le domaine de la santé, l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) suscite à la fois anticipation et appréhension. Les infirmières, piliers des soins aux patients, expriment des inquiétudes croissantes quant à l'absence de réglementation complète régissant l'utilisation de l'IA dans les hôpitaux et les cabinets médicaux.
Le point de vue des infirmières sur l’intégration de l’IA
L'infirmière Judy Schmidt, PDG de l'Association des infirmières de l'État du New Jersey, revient sur son expérience d'il y a dix ans, lorsque les premières versions de l'IA facilitaient déjà le suivi et l'analyse des patients. Tout en reconnaissant le potentiel de l'IA pour simplifier les tâches administratives et améliorer les soins aux patients, Mme Schmidt souligne le rôle crucial du jugement humain dans l'interprétation des informations générées par l'IA et leur application aux besoins individuels des patients.
Défis et considérations éthiques
À mesure que l'IA progresse, les questions concernant sa mise en œuvre pratique et ses implications éthiques abondent. Richard Ridge, professeur adjoint de sciences infirmières à l'Université de Virginie, souligne la nécessité pour les législateurs de répondre à ces préoccupations et d'impliquer les infirmières dans l'élaboration des cadres de gouvernance de l'IA. L'American Nurses Association souligne que si l'IA peut améliorer la prestation de soins de santé, elle ne doit pas supplanter le rôle essentiel des compétences et du jugement infirmiers.
Initiatives politiques et paysage législatif
Face aux appels à une action réglementaire, les législateurs des États s'attèlent à la tâche complexe d'élaborer des lois régissant l'utilisation de l'IA dans le secteur de la santé. Si certains États ont présenté des projets de loi concernant l'IA dans des contextes spécifiques de santé, tels que les examens de la vue et les protocoles d'affectation des patients, une législation exhaustive reste difficile à mettre en place. Le représentant de Pennsylvanie, Arvind Venkat, souligne la nécessité de transparence dans la prise de décision basée sur l'IA, notamment dans les pratiques d'assurance maladie, afin de limiter les biais et de préserver les intérêts des patients.
Précédents internationaux et normes mondiales
Au-delà des frontières nationales, des groupes de défense comme le Surveillance Technology Oversight Project préconisent des modèles politiques similaires à la loi sur l'IA de l'Union européenne. Cette législation historique vise à établir un cadre réglementaire solide pour le déploiement de l'IA, intégrant des évaluations des risques et des protections des droits des utilisateurs. Albert Fox Cahn, directeur exécutif de l'organisation, souligne l'urgence de mettre en place des mesures de protection face à la prolifération rapide des systèmes d'IA dans divers secteurs, notamment la santé.
Construire la confiance et une IA centrée sur l'humain
Jennifer Shepherd, vice-présidente de l'Association des infirmières de Virginie, souligne l'importance de maintenir la confiance entre les professionnels de santé et les patients dans le cadre des efforts d'intégration de l'IA. Adopter une approche d'IA centrée sur l'humain, qui privilégie l'aspect humain dans la prise de décision en matière de soins de santé, pourrait apaiser les appréhensions des patients et favoriser les relations collaboratives entre les praticiens et les systèmes d'IA.
Alors que l'IA continue de révolutionner la prestation de soins de santé, le besoin de cadres réglementaires robustes se fait de plus en plus pressant. Les infirmières, en première ligne des soins aux patients, plaident en faveur de politiques qui garantissent la sécurité des patients, atténuent les biais et préservent la place centrale du jugement humain dans la prise de décision en matière de santé. Si des travaux législatifs sont en cours, la mise en place d'une gouvernance efficace de l'IA dans le secteur de la santé reste un chantier en cours, les parties prenantes soulignant l'importance de la collaboration et des considérations éthiques pour façonner l'avenir de l'intégration de l'IA.
