De la société barbare à l’intelligence artificielle, l’informaticien Wu Jun vous explique les tenants et les aboutissants de ChatGDP.
Dans la soirée du 3 avril, Wu Jun, informaticien et expert en modèles de langage naturel, a été invité dans la salle de diffusion en direct pour diffuser en direct sur des sujets d'actualité tels que l'intelligence artificielle et ChatGPT.
Q1 :
Pourquoi l’émergence de ChatGPT provoque-t-elle la panique ?
Je sais que ChatGPT est très populaire en Chine ces derniers temps, et de nombreuses personnes en discutent. Mais ce qui est très intéressant, c’est qu’en réalité, peu de gens parlent de ce sujet aux États-Unis. En fait, il ne s’agit pas seulement de ChatGPT : en regardant en arrière dix ans, lorsque de nombreuses nouvelles technologies ont émergé, j’ai découvert que le débat dans les médias chinois était bien plus important qu’aux États-Unis. Même si cette technologie apparaît principalement aux États-Unis, elle préoccupe davantage le peuple chinois. Je pense que c'est une bonne chose, mais c'est aussi une mauvaise chose.
Le « mauvais » est que ces technologies ont en fait été exagérées et, ce faisant, de nombreuses personnes en tirent profit. Par exemple, la blockchain était très en vogue à l’époque, mais maintenant peu de gens en parlent, n’est-ce pas ? C'est le premier. Le deuxième est le Metaverse. Actuellement, seul Facebook aux États-Unis insiste encore pour le faire. Lorsque nous sommes arrivés en Chine, de nombreuses personnes se demandaient si nous vivrions dans le futur dans un monde entièrement virtuel. Finalement, de la fin de l'année dernière au début de cette année, Facebook a investi des dizaines de milliards de dollars dans ce domaine sans entendre un seul mot, et a finalement commencé à procéder à des licenciements massifs. De nos jours, l'un des sujets les plus brûlants est ChatGPT. Certains sont excités, d'autres ont peur, et je vois aussi qu'il y a encore beaucoup de gens en Chine qui pêchent en eaux troubles, essayant de couper à nouveau les poireaux de tout le monde.
Avant de vous expliquer ce qu'est ChatGPT, laissez-moi vous raconter une histoire historique. Cette histoire historique vous fera rire, mais si vous regardez en arrière, beaucoup de gens se comportent de la même manière aujourd'hui.
En 1503, le fils de Colomb a enregistré cet incident. Colomb a navigué vers l'ouest vers le Nouveau Monde. En conséquence, à mi-chemin du voyage, il est arrivé en Jamaïque et il n'y avait pas de nourriture sur le navire. Par conséquent, Colomb et son équipage ne pouvaient qu'espérer que les habitants fourniraient de la nourriture et des boissons. Cependant, après quelques jours d'approvisionnement, l'équipage a eu des conflits avec la population locale : certains membres de l'équipage ont volé des choses aux habitants, qui ont donc coupé l'approvisionnement en nourriture.
Afin de se sortir de cette situation difficile, Colomb a eu une idée astucieuse. Colomb avait avec lui à l'époque un calendrier perpétuel et marquait sur le calendrier qu'il y aurait une éclipse solaire, une éclipse lunaire et toutes ces informations sur une année, un mois et un jour donnés. Colomb a appelé les chefs tribaux locaux à ce moment-là et leur a dit que si vous ne me fournissez pas de nourriture, vous avez offensé Dieu. Dieu sera en colère, la lune deviendra rouge, puis Dieu l'enlèvera. Bien sûr, nous savons tous maintenant que lorsqu'une éclipse totale de Lune se produit, c'est-à-dire lorsque la terre n'a pas complètement bloqué la lune, la lune est effectivement rouge, ce que nous appelons une « lune de sang ». Cependant, les Jamaïcains de l’époque ne le savaient pas. Résultat, la nuit, les Jamaïcains ont découvert que la lune devenait rouge puis disparaissait petit à petit. Les habitants ont paniqué et tout le monde a dit que Dieu allait les punir.
Le chef de la tribu s'est précipité à Columbus et a promis d'accepter toutes les conditions de Columbus. Colomb a dit : OK, je vais aller à la tente et prier Dieu pour qu'il ne te punisse pas, mais j'ai besoin d'un peu de temps, puis Colomb est entré dans la tente. En fait, après être entré dans la tente, Colomb tenait un sablier et regardait l'heure.
Aujourd’hui, nous avons des connaissances en astronomie et nous connaissons avec certitude l’heure de l’éclipse totale de Lune, qui durera probablement environ 48 minutes, et la lune réapparaîtra d’ici là. Mais ces Jamaïcains ne le savent pas. Ce qu'ils ont vu, c'est que lorsque Colomb est sorti de sa tente, la lune est apparue. Alors Colomb dit : Dieu a écouté mes conseils et a promis de te pardonner, mais tu dois nous fournir de la bonne nourriture. C’est pourquoi la population locale est reconnaissante et continue de leur fournir de la nourriture.
Que signifie cette histoire ? Il y a une raison derrière l’apparition d’une éclipse totale de Lune, mais lorsque les gens n’en connaissent pas la raison, ils ne peuvent souvent attribuer ce phénomène naturel qu’à l’action d’un dieu. Et ce dieu lui-même a été créé par l'homme. En d’autres termes, après que l’homme a lui-même créé un dieu, il se couche aux pieds du dieu et devient son esclave.
C'est pourquoi je souhaite vous enseigner le cours « Histoire des civilisations du monde ».
En fait, le processus de développement de cette civilisation est le processus par lequel les êtres humains comprennent constamment les lois de la nature. Nous avons fait peu de progrès et nous ne ressemblons plus aux peuples autochtones locaux qui croient aveuglément que prier Dieu peut réellement empêcher la lune de disparaître. Nous savons maintenant que derrière les éclipses de soleil et de lune, ce sont en réalité les trois lois planétaires de Kepler qui sont à l'œuvre, et derrière les trois lois planétaires de Kepler se trouve la loi de la gravitation universelle de Newton. Une fois que les humains ont compris cette raison, ils n’ont plus seulement peur de la nature : nous pouvons utiliser les lois de la nature pour faire beaucoup de choses.
Q2 :
Quelle est la base technique de ChatGPT ?
Si l’on regarde l’histoire jusqu’à aujourd’hui, la situation de ChatGPT est en fait similaire : derrière elle se cache un modèle mathématique appelé modèle de langage à l’œuvre. En d’autres termes, derrière ChatGPT se cache un modèle mathématique. Aujourd’hui, cette technologie est puissante pour trois raisons principales :
Premièrement, cela nécessite beaucoup de calculs ;
Deuxièmement, il contient une grande quantité de données ;
Troisièmement, les méthodes actuelles de formation des modèles linguistiques sont bien meilleures qu’auparavant. Alors, qu’est-ce qu’un modèle de langage ? Ou est-ce un produit de quelle époque ?
Il s'agit d'une technologie développée par une équipe dirigée par mon mentor Fred Jelinek en 1972. Plus précisément, il s'agissait d'une technologie qu'il a amené les gens à mettre en œuvre chez IBM, qui était utilisée pour mesurer la probabilité qu'une phrase ou un phénomène linguistique se produise. Alors à quoi ça sert ? Son utilisation initiale était pour la reconnaissance vocale, plus tard pour la traduction automatique, et plus tard pour les questions et réponses informatiques, qui sont la question de réponse que nous connaissons aujourd'hui.
À ce moment-là, il pourrait être utilisé comme résumé : par exemple, s’il y a un article de 10 000 mots, comment résumer le contenu de l’article en dix phrases ? Pour les personnes qui effectuent ce traitement du langage naturel, il s’agit d’un problème mathématique. Autrement dit, quelles sont vos conditions ? La condition est de ces 10 000 mots, et alors quel est le résultat que vous souhaitez obtenir ? Le résultat peut être dix phrases ou cent mots, et il existe de nombreuses combinaisons ici. Vous pouvez choisir quelques phrases au hasard, ou vous pouvez diviser certaines phrases en deux paragraphes et ajouter les modifications ou descriptions les moins importantes à la fin. . Ensuite, vous pouvez également combiner deux phrases en une seule. Lorsque vous combinez un morceau de texte, l'ordinateur calculera une probabilité. Quelles phrases sont les plus susceptibles d'être combinées ensemble et il vous aidera à les combiner en fonction de la probabilité.
Le ChatGPT que nous voyons aujourd'hui est ce grand modèle de langage. Il sélectionnera le texte avec la probabilité la plus élevée et l'occurrence la plus probable à vous montrer. Donc en général, le processus de génération de résultats par ChatGPT est un processus qui utilise beaucoup de ressources informatiques. Sa prise en charge nécessite une très grande quantité de données et il existe de nombreux GPU (processeurs informatiques). Sans ces éléments, ChatGPT ne peut pas être construit.
Et le ChatGTP d'aujourd'hui n'est pas seulement une technologie, mais il nécessite également beaucoup de main-d'œuvre. Ils ont également embauché une entreprise pour auditer les résultats produits par ChatGPT. Par exemple, ChatGPT a généré une centaine de résumés, tous assez bons, mais je n'arrive plus à les distinguer. Ensuite, ces personnes se chargent de m'aider à distinguer lequel est le plus précis.
En fait, vous pouvez voir que derrière Chat GPT se trouve un modèle de langage, et la technologie de ce modèle de langage existe depuis 1972. Aujourd’hui, après cinquante ans d’activité dans l’industrie, les gens ne pensent pas vraiment que ce soit une grosse affaire. Avant cela, ce modèle de langage a fait beaucoup de choses.
En ce qui concerne le modèle linguistique, ce terme a été initialement proposé par mon mentor Jarinick. Il est arrivé à l'Université Johns Hopkins vers 1993, et je suis arrivé à l'université en 1996 et je suis devenu son élève. Ainsi, la version chinoise de ce mot, qui correspond aux quatre mots « modèle de langage » que vous voyez, a été créée par moi lorsque j'ai publié un article dans les années 1990. À cette époque, seuls ceux d’entre nous dans le cercle savaient que cela pouvait faire beaucoup de choses, mais vous n’avez pas pensé à dire : Hein ? Cette question sera vivement débattue plus tard.
Vous pouvez le comprendre de cette façon, le « modèle de langage » est à ChatGPT ce que les trois lois des planètes de Kepler sont aux éclipses lunaires.
Q3 :
Quelle était la situation lorsque le « modèle linguistique » est né ?
Alors quelle était la situation du modèle de langage au moment de son invention ?
En fait, dans les années 1990, les modèles obtenus à l’aide de méthodes statistiques simples étaient déjà très imprécis. Cela équivaut, permettez-moi d'utiliser une analogie, à observer les planètes, mais utiliser la théorie géocentrique ptolémaïque pour les prédire est très inexact. Par conséquent, à cette époque, nous avons commencé à introduire de nombreuses informations sur la grammaire, les thèmes et la sémantique. Ensuite, ce modèle de langage devient très compliqué. La complexité pose un autre gros problème.
quel est le problème?
Par exemple, j'ai créé un modèle de langage très complexe. Combien de paramètres ce modèle de langage avait-il à ce moment-là ? 6 millions de paramètres, c'est-à-dire que la taille du modèle linguistique de cette chanson est essentiellement déterminée par ces paramètres. Ce sur quoi je travaillais à cette époque était déjà le modèle de langage le plus vaste et le plus complexe qui pouvait être construit à cette époque. A cette époque, je n'utilisais pas de PC, mais 20 super serveurs, et il me fallait environ 3 mois pour former un tel modèle de langage. Vous voyez donc, le montant du calcul est très important. Alors, quels sont les paramètres du modèle de langage utilisés dans la première version de ChatGPT ? Il existe environ 200 milliards de paramètres, et vous pouvez constater les changements au fil des années. Par conséquent, beaucoup de gens se demandent aujourd’hui si ChatGPT est apparu aux États-Unis : quand les instituts de recherche chinois pourront-ils créer ChatGPT ? En fait, la plupart des instituts de recherche en Chine ne peuvent pas le faire, non pas à cause du niveau de recherche, mais parce que Chat GPT consomme trop de ressources. Le ChatGPT actuel peut coûter près d'un milliard de dollars rien qu'en matériel, sans compter les coûts d'électricité, les coûts et les dépenses sont donc très énormes. Donc, si vous finissez de plaisanter et demandez quelle est la plus grande contribution de ChatGPT, je pense qu'il a grandement contribué au réchauffement climatique. Donc, ce que je veux dire, c'est que le principe de ChatGPT est très simple, mais qu'il est en réalité assez difficile à réaliser en ingénierie.
T4 :
À quelles questions les ordinateurs parviennent-ils à répondre ?
Vers 2010, soit il y a 13 ans, dans quelle mesure les modèles linguistiques pouvaient-ils atteindre ? Laissez-moi vous montrer deux exemples. Ces deux exemples ont été réalisés avant que je quitte Google en 2014. À cette époque, j'étais responsable du système automatique de questions et réponses de Google, qui permettait aux ordinateurs de répondre aux questions. Cependant, comme ce produit est en anglais, il ne montre pas beaucoup de visage dans le monde chinois.
Laissez-moi vous montrer une question à laquelle Google a répondu : pourquoi le ciel est-il bleu ?
Vous pouvez jeter un oeil à ceci. La réponse est la suivante : la lumière du soleil est réfractée lorsqu'elle atteint la terre à travers l'atmosphère. Les gaz présents dans l'air diffusent la lumière de différentes couleurs à divers endroits. La lumière bleue a une longueur d'onde plus courte et une réfraction plus élevée. indice que les autres couleurs. Élevé, donc le ciel semble bleu. C'était une réponse générée par les ordinateurs de l'époque. Pour être honnête, cette réponse est meilleure que ma propre réponse de paragraphe, car pour expliquer ce phénomène, il faut connaître beaucoup de connaissances en physique, et la phrase semble tout à fait raisonnable. L'un des objectifs des personnes qui utilisent ChatGPT aujourd'hui est de leur permettre de répondre aux questions.
Ici, je vais le décomposer pour vous.
En fait, les questions que nous posons aux ordinateurs peuvent être divisées en deux catégories : la première catégorie est appelée questions simples et la deuxième catégorie est appelée questions complexes. Les questions simples portent sur des faits, comme l'origine d'une certaine star et l'année de sa naissance. Ce sont toutes des questions faciles. Parce que c'est un fait et qu'il y a une réponse claire.
La deuxième catégorie concerne les problèmes complexes, c'est pourquoi tout le monde pense que ChatGPT est si incroyable. Il peut intégrer des informations et expliquer pourquoi le ciel est bleu, comme s’il avait sa propre logique. Une autre question concerne le processus : par exemple, comment faire un gâteau ? Pouvez-vous l'écrire étape par étape ? Aujourd'hui, nous avons demandé à ChatGPT comment faire cuire des œufs à haute température. Il peut vous écrire le processus de manière très détaillée. Il peut vous dire combien de tasses d'eau, combien d'œufs ajouter, combien de farine ajouter, etc. Ensuite, sur la base des réponses qu'il fournit, vous pouvez vraiment faire un gâteau, et il peut être plutôt bon. C’est quelque chose que tout le monde trouve incroyable.
Mais il faut savoir que les ordinateurs ont effectivement fait cela en 2014, et ils l’ont très bien fait. Il n’y a donc pas beaucoup de mystère concernant la technologie elle-même.
Q5 :
Ordinateurs ou humains, qui est le meilleur pour écrire ?
De nos jours, tout le monde parle avec ferveur de ChatGPT, et une autre raison est qu'ils pensent qu'il peut écrire. Par exemple, la rédaction d'une présentation de travail est l'endroit où les Américains utilisent le plus ChatGPT aujourd'hui. J'ai fait 1 234 567 choses cette semaine, ces sept choses, hein ? Vous voyez, je n’ai pas besoin de l’écrire moi-même, je laisse ChatGPT en générer un puis le modifier.
Cependant, l’écriture informatique est en réalité difficile ou facile, je peux vous donner un exemple.
Après avoir quitté Google en 2014, je ne faisais pas beaucoup de programmation à cette époque, mais j'avais encore quelques ressources informatiques à cette époque, donc j'écrivais des programmes et jouais pendant mon temps libre. A cette époque, j'ai demandé à l'ordinateur d'écrire deux poèmes, vous pouvez lire ces deux poèmes.
Le premier poème est un poème à cinq caractères. Selon mes mots, c'est un poème dans le style de Li Bai. Vous pouvez le lire. Ce poème a été écrit par l’ordinateur lui-même. En fait, si vous le lisez, vous constaterez qu'il y a certaines caractéristiques de Li Bai dans ce poème.
Quant au deuxième poème, je mets aussi la photo ci-dessous, vous pouvez y jeter un oeil.
Tout d'abord, parce que les poèmes anciens ont tous la même signification de ping et de lei, mais notre prononciation actuelle était différente de celle de l'époque, donc nous ne nous soucions pas de savoir si ce ping et lei sont cohérents avec les temps anciens, mais nous regardez simplement son contenu et sa conception artistique. Pendant que vous lisez, cela vous semblera très fluide.
D'accord, revenons à cela.
Comment avez-vous réalisé le premier poème ? En fait, cela ne pourrait pas être plus simple, il suffit de mettre les poèmes de Li Bai dans l'ordinateur. Il existe plus de 1 000 poèmes de Li Bai, soit seulement 10 000 phrases environ, ce qui est trop simple pour les ordinateurs. Lors de l'écriture, je divise les phrases en groupes de deux ou trois caractères. Par exemple, "Kongchou" est un groupe et "Recalling Chang'an" est un groupe de trois caractères. Ensuite, il assemble le modèle de langage dont je viens de parler et calcule la probabilité. Lequel a la probabilité la plus élevée ? Après l'avoir démonté, je lui ai fait une demande, lui disant que je voulais écrire un poème sur le souvenir de Chang'an, et les poèmes ont été arrangés et combinés pour produire "Remembering Chang'an". C'est en fait ainsi que cela a été mis en place. Le deuxième poème est un peu plus compliqué.
Mais savez-vous combien de temps il m’a fallu pour écrire ces deux programmes ? Deux jours. Qu'est-ce que cela indique ? Cela signifie qu'il n'est pas très difficile pour vous de demander à l'ordinateur d'écrire quelque chose de décent. Ce n'est pas aussi mystérieux que vous le pensez, ou l'écriture informatique elle-même n'est pas aussi mystérieuse que vous le pensez.
Alors pourquoi ces deux poèmes semblent-ils si bons ? Parce qu'il s'agit d'un poème Tang, le format de la poésie Tang est fixe. De la même manière, pourquoi est-il bon d'utiliser ChatGPT pour rédiger des rapports hebdomadaires ? Le format du rapport hebdomadaire étant essentiellement une liste, il s'agit également d'un format fixe. Y compris, si vous lisez la version chinoise du Wall Street Journal, laissez-moi vous dire que 90 % du contenu ici est écrit par des ordinateurs, mais vous ne le savez pas. Après l'avoir écrit, bien sûr, les gens doivent lui donner un thème, puis rédiger une introduction au premier paragraphe, puis donner un résumé et un titre. C'est ce que les gens doivent faire. Pourquoi est-il préférable d’écrire des articles financiers ? Parce qu'il contient beaucoup de faits et que le format est fixe, il le fait très bien.
J'ai passé tellement de temps à parler de l'arrière-plan de ChatGPT. En fait, je veux juste dire qu'il n'est pas mystérieux et qu'il n'y a pas de machine très sophistiquée derrière. D'une part, ChatGPT s'appuie sur un modèle mathématique, et ce modèle mathématique existe depuis 1972, mais aujourd'hui sa puissance de calcul est très forte et il s'appuie sur des calculs de force brute. Alors, combien d’énergie consomme une formation ChatGPT ? Il peut s'agir de 3 000 voitures électriques Tesla, parcourant chacune 200 000 miles et les parcourant jusqu'à la mort. Une consommation d'énergie aussi importante est suffisante pour s'entraîner une fois. C'est une chose très coûteuse.
Q6 :
Quel impact ChatGPT a-t-il sur nous ?
Parlons donc de l’impact de ChatGPT sur les gens.
Revenons à l’histoire : chaque révolution technologique a en réalité un impact sur les gens. Cependant, ChatGPT n'est pas une nouvelle révolution technologique, car comme je viens de le dire, ce processus est très long. Des années 1970 aux années 1990, nous avons fait beaucoup de choses, et des années 1990 à aujourd'hui, beaucoup de gens ont fait beaucoup. chose. Le plus grand progrès ici n’est pas réellement le modèle de langage lui-même. En fait, c’est l’apprentissage profond apparu vers 2000, qui a rendu les modèles de langage de formation plus précis qu’auparavant. Il ne s’agit pas seulement de faire des statistiques.
Aujourd’hui, la formation des modèles linguistiques n’est plus seulement une question de statistiques, c’est l’une des raisons pour lesquelles ChatGP T peut produire de meilleurs résultats. Quant à l’impact que ChatGPT peut avoir sur les gens ?
Je ne répondrai pas directement à votre question. Laissez-moi vous poser la question d’abord. Je viens de vous montrer ces deux poèmes Tang. Avez-vous remarqué des caractéristiques ? Soit dit en passant, ces deux poèmes sont bien écrits, mais votre compréhension originale de la dynastie Tang ne sera pas mise à jour à cause de ces deux poèmes. Parce que ChatGPT est un peu comme un perroquet d’une certaine manière : il faut d’abord dire quelque chose, et ensuite cela peut suivre. Cela peut paraître sympa, mais cela ne fournit pas plus d'informations. 90 % du contenu présent sur Internet aujourd'hui entre dans cette catégorie : il ne fournit pas davantage d'informations nouvelles, il ne s'agit pas non plus d'un contenu original, ni de mes propres idées, mais simplement d'une copie et d'un assemblage. À l'heure actuelle, je pense que 99 % du contenu de courtes vidéos comme Douyin et Kuaishou entre dans cette catégorie et n'est pas nutritif. Vous trouverez peut-être cela intéressant après l'avoir lu, mais en fait, peu importe ce que vous lisez dessus, cela n'a en fait aucun avantage pour vous. Si ChatGPT menace vraiment quelqu'un, je pense que cela menace le travail de ce type de personnes, c'est-à-dire ceux de Douyin qui réalisent de courtes vidéos ou publient du contenu. ChatGPT fera bien mieux qu'eux. Pensez-y : supposons qu'il y ait un groupe de personnes qui retournent et repassent chaque jour les phrases des trois cents poèmes Tang et qui peuvent également composer des poèmes. ChatGPT sera alors certainement capable de les composer beaucoup plus rapidement que les humains. Cette technologie aura donc un impact sur ce groupe de personnes.
Alors, qui ne sera pas concerné ? Les personnes qui ont créé le contenu ne seront pas affectées.
Pourquoi je dis ça ? Rappelez-vous la question que je viens de poser : « Pourquoi le ciel est-il bleu ? » Pourquoi Google peut-il répondre à cette question ?
Parce que lorsque Google a répondu, il a probablement analysé presque toutes les phrases correctes en anglais à l'époque, soit environ 100 milliards de phrases anglaises. En fait, vous trouverez que sur certains sites Web d'universités et sur le site Web de la NASA, il y a cette réponse, mais nous l'avons reconstituée, supprimée et supprimée, et sélectionnée. Mais les premiers physiciens ont fait ces recherches et ont compris cette vérité. Ce travail est significatif et ne peut pas être remplacé par ChatCPT. Alors, à quoi correspond le travail de Chat GPT ? Par exemple, après que Ptolémée ait créé ce modèle, de temps en temps, en Europe, ils compilaient un calendrier sur plusieurs décennies, puis marquaient dessus le jour où il y aurait une éclipse solaire, comment les planètes se déplaceraient ce jour-là, etc. . . Ensuite, selon ces règles, les gens impriment de nombreux exemplaires de ce livre. Ce ChatGPT équivaut à de nombreux livres. Si vous le prenez et le regardez plus tard, vous direz, eh, une éclipse lunaire se produira une certaine année, un certain mois et jour, et la réponse sera très claire. Cependant, le travail vraiment significatif qui se cache derrière ce livre n’est pas l’impression de ce livre, mais la recherche sur Ptolémée. Je pense donc qu’historiquement parlant, ChatGPT n’est pas réellement une révolution technologique, il ne touche que les paresseux qui sont trop paresseux pour utiliser leur cerveau et créer de nouvelles choses. Ceux qui explorent véritablement les mystères de la connaissance humaine ne seront jamais remplacés.
Q7 :
Quelles nouvelles opportunités ChatGPT peut-il apporter ?
Beaucoup de gens se demandent quelles nouvelles opportunités ChatGPT offre-t-il ? Franchement, vous n’avez aucune chance, car cela consomme trop de ressources et vous ne pouvez pas vous le permettre. Alors, qui peut en bénéficier ? Ce sont ces gens qui vendent des ressources.
Je peux faire une analogie, c'est-à-dire que pendant la ruée vers l'or en Californie, de nombreuses personnes se sont rassemblées pour chercher de l'or. À ce jour, nous ne savons toujours pas quel chercheur d'or a réellement gagné de l'argent, et personne n'a laissé son nom. . Mais qui gagne l’argent au final ? C’est le vendeur d’eau et le vendeur de jeans. Il en va de même pour ChatGPT. Si tout le monde va à la recherche de l'or, en fait, vous ne gagnerez pas d'argent, mais dans le processus, vous devrez quand même acheter de l'eau et des jeans pour vous porter. En fin de compte, ce sont ces deux groupes de personnes qui gagnent de l'argent. Levi's était une entreprise née à cette époque, qui fabriquait des jeans.
En fin de compte, vous pourriez finir par payer de l’argent à plusieurs grandes sociétés de cloud computing, ce qui pourrait en être le résultat. Bon, maintenant que j'ai fini de parler de l'histoire de ChatGPT, je vais vous faire un bref résumé.
Tout d’abord, n’ayez pas peur.
Aujourd’hui, beaucoup de gens ont peur de ChatGPT, tout comme les indigènes de la Jamaïque rencontrés par Colomb avaient peur de l’éclipse lunaire.
Deuxièmement, ne vous forcez pas à trouver de soi-disant opportunités : le travail est la façon dont vous devriez travailler.
J'ai vu des étudiants me demander pourquoi Apple ne faisait pas ChatGPT, et j'ai répondu que c'était vrai ! C’est pourquoi Apple est l’entreprise la plus riche du monde, avec les bénéfices les plus élevés et la plus grande capitalisation boursière. Actuellement, de nombreuses soi-disant entreprises qui font ce type d’intelligence artificielle perdent encore de l’argent. C’est pourquoi de nombreux étudiants posent parfois des questions qui sortent de l’ordinaire, alors je leur demande en plaisantant : avez-vous remboursé votre hypothèque ? Si vous ne l'avez pas payé, retournez simplement au travail et faites bien votre travail. C'est la chose la plus significative pour tout le monde, et cela est également vrai historiquement.
Troisièmement, vous devez déjouer les ruses de ces soi-disant conspirateurs ou de ces personnes qui veulent vous interrompre.
C'est-à-dire que si une autre personne prétend être Colomb et dit qu'elle est le représentant de Dieu, et qu'ensuite elle peut prier Dieu pour que la lune apparaisse, n'y croyez pas. Vous devez donc comprendre une partie de la science derrière ChatGPT. Encore faut-il comprendre certains des principes les plus simples, comme ceux dont je parle aujourd’hui.