Introduction
L'intelligence artificielle (IA) fait référence à la capacité des machines à effectuer des tâches qui nécessitent généralement l'intelligence humaine, telles que la reconnaissance vocale, la reconnaissance d'images et la prise de décision. L'apprentissage automatique (ML) est un sous-ensemble de l'IA qui implique la formation d'algorithmes pour apprendre des données et s'améliorer au fil du temps. L'apprentissage profond (DL) est un sous-ensemble du ML qui implique la formation de réseaux de neurones comportant plusieurs couches pour effectuer des tâches plus complexes.
La crypto fait référence aux actifs numériques qui utilisent la cryptographie pour sécuriser les transactions et contrôler la création de nouvelles unités. La blockchain est une technologie de registre décentralisé qui sous-tend de nombreuses crypto-monnaies, permettant des transactions sécurisées et transparentes sans avoir recours à des intermédiaires.
L’IA et la cryptographie se croisent de plus en plus, l’IA étant utilisée pour améliorer la sécurité et l’efficacité de la blockchain, et la blockchain étant utilisée pour permettre de nouvelles applications et modèles commerciaux d’IA. Les projets d’IA et de cryptographie se concentrent souvent sur la création de plates-formes décentralisées pour le partage de données et la création et la monétisation de modèles d’IA.
Cela étant dit, vous trouverez ci-dessous 👇 10 projets de cryptographie IA que vous voudrez peut-être surveiller :
SingularityNET (AGI) : un marché décentralisé pour les algorithmes d'IA, permettant aux développeurs de monétiser et de partager leurs modèles d'IA. Il vise à créer un réseau mondial d’IA permettant aux agents d’IA de collaborer et d’échanger des données et des services.
Ocean Protocol (OCEAN) : protocole d'échange de données décentralisé qui permet aux utilisateurs de partager, d'acheter et de vendre des données de manière sécurisée et respectueuse de la confidentialité. Il utilise des algorithmes d'IA pour aider les utilisateurs à découvrir des données pertinentes et à en tirer des informations.
Fetch.ai (FET) : une infrastructure décentralisée pour agents autonomes qui permet aux appareils, machines et services de s'organiser de manière autonome pour effectuer des tâches. Il utilise l'IA et l'apprentissage automatique pour permettre aux agents d'apprendre et de s'adapter aux conditions changeantes.
Numerai (NMR) : Un hedge fund décentralisé qui utilise l'IA pour prédire les cours des actions. Il incite les data scientists à créer des modèles d'apprentissage automatique précis en les récompensant avec de la crypto-monnaie.
GNY (GNY) : une plateforme d'apprentissage automatique décentralisée qui permet aux développeurs de créer et de déployer des modèles d'IA sur la blockchain. Son objectif est de rendre l’IA plus accessible aux entreprises et aux particuliers.
Endor Protocol (EDR) : une plate-forme décentralisée d'analyse prédictive qui utilise l'IA et l'apprentissage automatique pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions. Il permet aux utilisateurs de poser des questions prédictives et de recevoir des réponses en temps réel.
Neurotoken (NTK) : une plateforme décentralisée pour créer et entraîner des modèles d'IA. Il permet aux utilisateurs d'acheter et de vendre des ensembles de données, des modèles d'IA et d'autres services liés à l'IA.
Cortex (CTXC) : une plate-forme d'IA décentralisée qui permet aux développeurs de créer des applications d'IA qui s'exécutent sur la blockchain. Il utilise l'apprentissage automatique pour permettre aux modèles d'IA d'apprendre des données et de s'améliorer au fil du temps.
Akropolis (AKRO) : une plateforme financière décentralisée qui utilise l'IA pour aider les utilisateurs à gérer leurs investissements. Il fournit aux utilisateurs des conseils d'investissement personnalisés en fonction de leur tolérance au risque et de leurs objectifs d'investissement.
Effect.ai (EFX) : une plateforme décentralisée pour créer et entraîner des modèles d'IA. Il permet aux utilisateurs de créer et de vendre des services d'IA, tels que des chatbots et des outils de reconnaissance d'images. Il utilise un marché décentralisé pour connecter les acheteurs et les vendeurs de services d’IA.
Pensée finale
L’intersection de l’IA et de la cryptographie est un domaine d’innovation passionnant, avec de nombreux projets axés sur la création de plates-formes décentralisées pour le partage de données et la création et la monétisation de modèles d’IA. Ces projets ont le potentiel de permettre de nouveaux modèles commerciaux et de favoriser l’adoption des technologies d’IA et de blockchain dans tous les secteurs. Cependant, il est important de noter qu’investir dans des actifs cryptographiques est intrinsèquement risqué et spéculatif, et il est important de mener des recherches approfondies et de consulter des conseillers financiers avant d’effectuer tout investissement. Comme pour toute technologie émergente, il est également important de garder un œil sur les évolutions réglementaires et de se préparer aux évolutions potentielles du marché.