#Write2Earn ChatGPT, Grok et Bard font la une des journaux avec leurs prévisions de prix, mais si vous recherchez des conseils de trading, autant essayer de lancer une pièce de monnaie

Comment travaillent-ils?

Quelle est la précision des #predictions  ?

Les dangers de la domination du marché de l’IA

Les prédictions de l'IA n'ont pas d'importance

Les prévisions de prix des chatbots $AI sont de plus en plus suivies récemment. Avec des promesses de prévisions de prix précises et de rentabilité potentielle, de nombreux traders se tournent vers les plateformes basées sur l’IA pour se guider sur les marchés volatils de la cryptographie. Cependant, au milieu du battage médiatique autour des prédictions de l’IA, il est crucial d’approfondir leur efficacité et de considérer les dangers potentiels associés à leur adoption généralisée.

Comment travaillent-ils?

L'IA fonctionne pour la cryptographie de la même manière qu'elle fonctionne dans n'importe quel autre domaine : vous fournissez à votre modèle entraîné de grands ensembles de données avec lesquels aucun humain ne pourrait autrement opérer. Dans ce cas, les données concernent l’évolution historique des prix ainsi que les volumes de transactions et certains indicateurs supplémentaires.

En analysant de grandes quantités de données et en tirant parti d’algorithmes avancés, les plateformes basées sur l’IA visent à prévoir les prix des cryptomonnaies avec précision. Ces prédictions sont souvent basées sur des indicateurs d’analyse technique, des #trends historiques et des sentiments sur les réseaux sociaux.

Une étude récente explore la prévision des prix d'Ethereum à l'aide de deux méthodes : les algorithmes génétiques (GA) et les modèles économétriques. Les indicateurs économiques et les indices mondiaux servent de variables d’entrée. Un algorithme hybride combinant GA et réseaux de neurones artificiels (ANN) est développé pour des prédictions précises, ainsi que des modèles d'analyse de régression et de moyenne mobile autorégressive (ARMA). Les données historiques de 2019 à 2021 sont utilisées à des fins d'évaluation, démontrant la supériorité de l'IA en termes de prévisibilité et de vitesse de calcul par rapport aux méthodes économétriques, maintenant la précision et minimisant les erreurs.

Les traders font souvent des parallèles entre les modèles d’IA entraînés et le trading algorithmique. Alors que les robots algorithmiques fonctionnent sur la base de données en temps réel en quelques millisecondes, les chatbots tels que ChatGPT ou Grok d'Elon Musk ont ​​un accès limité aux données actuelles. Mais le terrain d’entente est généralement décrit comme « dépourvu d’émotions humaines ». Mais et si les émotions humaines étaient ce qui différenciait le monde de la cryptographie de la finance traditionnelle ?

Quelle est la précision des prédictions ?

Les prix des cryptomonnaies sont principalement influencés par les traders, le sentiment du marché dictant les mouvements de prix. Même si les événements déclenchant des investissements exubérants ou de panique peuvent provoquer des fluctuations importantes, l’activité commerciale quotidienne façonne largement le marché. En d’autres termes, si le prix #BTC est principalement défini par la demande et l’offre, devrait-il même exister des modèles mathématiques complexes pour prédire le prix ? Plus important encore, les chatbots IA sont-ils capables de faire des prévisions de marché précises ?

Cela ne surprendra pas quiconque a déjà utilisé ChatGPT : il fait souvent des erreurs. Une erreur honnête est facilement reconnaissable, mais plus profondément se cache le bug le plus crucial des modèles linguistiques : établir des liens superficiels entre différents sujets. Autrement dit, avant de demander une prévision de prix à une boule magique, mieux vaut d’abord comprendre son fonctionnement. L’un des problèmes majeurs du prix du Bitcoin est le manque de fondamentaux sur lesquels fonder les prévisions.

Une prévision de prix étonnamment élevée, surtout lorsqu’elle pointe vers le haut, attire souvent les investisseurs. Par exemple, un individu détenant une crypto-monnaie évaluée à 100 dollars pourrait facilement imaginer qu’elle grimpe à 10 000 dollars, motivé par l’optimisme et les précédents passés. Cependant, le défi réside dans le manque de preuves étayées et d’analyses approfondies accompagnant bon nombre de ces prédictions. Bien sûr, vous pouvez qualifier une prévision de prix $BTC d'un million de dollars de simplement « stupide », mais il y a toujours un contexte derrière ces déclarations.

Les comportements commerciaux sont principalement façonnés par les prix spéculatifs des traders. Les transactions impliquant des bitcoins n’exercent généralement pas d’influence significative sur les prix en raison d’un volume d’achat insuffisant. Par conséquent, les analystes s’appuient sur les données de prix influencées par les traders et les investisseurs pour formuler leurs prévisions.

Pour évaluer l'exactitude des prévisions de prix de l'IA, examinons une étude de cas menée par l'équipe GNY Range Report. À l’aide d’un modèle LSTM d’apprentissage automatique, l’équipe a généré des prévisions de fourchette de prix pour Bitcoin (BTC). Les traders ont également participé à un concours de prédiction, offrant un aperçu des capacités de prévision des humains par rapport à celles de l'IA.

Alors que les prédictions de l'IA présentaient un taux de précision de 3 %, dépassant celui de nombreux traders, il y a eu des cas où l'intuition humaine a surpassé le modèle de l'IA.

Les dangers de la domination du marché de l’IA

Les chatbots IA ont une influence considérable sur la recherche cryptographique des acteurs du marché. Comme l'a dit l'un des développeurs DeFi à propos du modèle Grok :

La domination potentielle de l’IA dans les prévisions de prix présente plusieurs dangers pour les marchés financiers. Premièrement, le recours aux algorithmes d’IA pourrait entraîner une volatilité et une instabilité accrues du marché si ces systèmes interprètent mal ou réagissent mal aux conditions du marché.

Deuxièmement, la nature opaque des processus décisionnels liés à l’IA peut exacerber les manipulations de marché et les délits d’initiés, dans la mesure où il devient plus difficile de détecter et de réglementer les activités illicites.

Un autre problème important est celui des « prophéties auto-réalisatrices » si l’IA commence à jouer un rôle plus important. L'adoption généralisée de stratégies de trading basées sur l'IA pourrait entraîner un comportement grégaire et des risques systémiques, dans lesquels les acteurs du marché réagiraient de la même manière aux signaux générés par l'IA, conduisant à des mouvements de marché exagérés.

Enfin, il existe un risque de dépendance excessive à l’égard de la technologie de l’IA, réduisant potentiellement la surveillance et la responsabilité humaines, ce qui pourrait amplifier l’impact des erreurs ou des biais inhérents aux algorithmes. Dans l’ensemble, même si l’IA offre des avantages considérables en matière de prévision des prix, sa domination incontrôlée pose des risques importants pour la stabilité et l’intégrité des marchés financiers.

Les prédictions de l’IA n’ont pas d’importance

Si nous sommes tout à fait honnêtes, il faut ajouter que l’IA n’est pas particulièrement pire en termes de prévisions de prix que ses homologues humains. Il n'existe pas de prévision précise des prix et les fausses prévisions sont plus fréquentes que les prévisions exactes.

Les mesures permettant d'identifier des modèles commerciaux d'IA efficaces se concentrent sur la rentabilité plutôt que sur la prévision de l'avenir. Alors que les hedge funds intègrent l’IA pour l’analyse des données et les prévisions de marché, des approches innovantes telles que les hedge funds basés sur l’IA émergent, visant à assister la prise de décision humaine plutôt que de la remplacer.

Bien que l’IA recèle un immense potentiel en matière de cryptographie, il est essentiel d’aborder son adoption avec prudence. Les traders doivent peser les avantages et les risques, en veillant à ce que le jugement humain reste un élément essentiel des processus décisionnels. En équilibrant les informations basées sur l'IA et l'expertise humaine, les traders peuvent naviguer plus efficacement sur les marchés complexes de la cryptographie, atténuant les dangers potentiels tout en capitalisant sur les opportunités de profit.

Les prix du marché, point culminant d’innombrables jugements, reflètent une vaste information. Même si l’IA facilite l’exécution des transactions, elle peine à prédire les résultats futurs, comme le font les marchés. Le marché, un système complexe, établit les prix avec une précision inégalée. Malgré l’attrait de l’IA, il lui manque une compréhension nuancée des complexités du monde réel. Les données probantes confirment l’efficacité des prix du marché par rapport aux prévisions de l’IA.

La prochaine fois que vous aurez envie de demander des conseils de trading au chatbot magique, essayez peut-être de lancer une pièce de monnaie à la place.#TrendingTopic