Hashgraph est un nouvel algorithme de consensus qui promet de révolutionner notre façon de concevoir la technologie des registres distribués. Développé par Swirlds, Hashgraph est une nouvelle approche qui utilise une combinaison de protocole de potins et de vote virtuel pour obtenir un consensus rapide, sécurisé et équitable sans avoir besoin d'algorithmes de preuve de travail énergivores.

Qu’est-ce que le Hashgraph ?

Hashgraph est un algorithme de consensus qui utilise une combinaison de protocole de potins et de vote virtuel pour obtenir un consensus rapide, sécurisé et équitable entre les nœuds d'un réseau distribué. Le protocole Gossip est utilisé pour diffuser des informations sur les transactions et les événements à tous les nœuds du réseau, tandis que le vote virtuel est utilisé pour déterminer l'ordre des transactions et des événements. Contrairement à d’autres algorithmes de consensus, tels que la preuve de travail et la preuve de participation, Hashgraph ne nécessite pas d’exploitation minière ou de jalonnement à forte intensité énergétique.

Caractéristiques de Hashgraph :

  1. Consensus rapide :

Hashgraph obtient un consensus rapide en utilisant une combinaison de potins #protocol et de votes #virtual . Le protocole Gossip garantit que les informations sur les transactions et les événements sont diffusées rapidement et efficacement sur le réseau, tandis que le vote virtuel permet aux nœuds de déterminer l'ordre des transactions et des événements sans avoir besoin d'un minage ou d'un jalonnement à forte intensité énergétique.

  1. Consensus sécurisé :

Hashgraph parvient à un consensus sécurisé en utilisant une nouvelle approche appelée « tolérance aux pannes byzantine asynchrone ». Cela signifie que l'algorithme peut tolérer un certain nombre de #nodes malveillants sans compromettre la sécurité du réseau. De plus, le recours au vote virtuel garantit que l’ordre des transactions et des événements est déterminé de manière équitable et transparente.

  1. Consensus équitable :

Hashgraph parvient à un consensus équitable en utilisant une nouvelle approche appelée « vote virtuel ». Cela signifie que chaque nœud du réseau a son mot à dire dans la détermination de l'ordre des transactions et des événements, quelle que soit sa puissance de calcul ou son enjeu dans le réseau. Cela garantit que le réseau est #decentralized et équitable.

Applications potentielles de Hashgraph :

  1. Opérations financières :

Hashgraph est bien adapté aux transactions financières, car il peut parvenir à un consensus rapide, sécurisé et équitable sans avoir recours à des algorithmes de preuve de travail ou de preuve de participation énergivores. Cela en fait une option intéressante pour les banques et les institutions financières qui cherchent à rationaliser le traitement de leurs transactions et à réduire leur consommation d’énergie.

  1. Gestion de la chaîne d'approvisionnement:

Hashgraph peut également être utilisé pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement, car il peut fournir un enregistrement transparent et sécurisé du mouvement des biens et des services tout au long de la chaîne d'approvisionnement. Cela peut contribuer à réduire la fraude et à accroître l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement.

  1. Systèmes de vote :

Hashgraph peut également être utilisé pour les systèmes de vote, car il peut fournir une méthode sécurisée et transparente pour compter les votes. Cela peut contribuer à réduire le risque de fraude électorale et à accroître la confiance dans le processus électoral.

Derniers mots :

En conclusion, #Hashgraph est un nouvel algorithme de consensus prometteur qui a le potentiel de révolutionner notre façon de penser la technologie des registres distribués. Son mécanisme de consensus rapide, sécurisé et équitable le rend bien adapté à une gamme d'applications, notamment les transactions financières, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et les systèmes de vote. À mesure que la technologie continue d’évoluer, il sera intéressant de voir comment elle sera adoptée et mise en œuvre dans différentes industries et cas d’utilisation.