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Les traders utilisent souvent l’effet de levier pour augmenter le profit potentiel du commerce, ces transactions sont donc effectuées sur marge.

Les traders ouvrent un compte sur marge en signant un « accord de marge » en vertu duquel la cryptographie du compte est mise en gage auprès de la bourse ou de la société de courtage.

En échange du gage, le courtier prête la partie des fonds au commerçant afin d'établir ces transactions.

Lorsque les prix évoluent à l'encontre du trader, en plus de verser un paiement de marge initial pour établir sa transaction, le trader est également tenu de déposer des fonds supplémentaires sur le compte sur marge pour maintenir ses positions - d'où le terme « appel de marge ».

Si la valeur du compte du trader tombe en dessous du niveau de maintenance minimum requis, un courtier a le droit légal de liquider ces positions afin de couvrir l'appel de marge.

Les traders de crypto utilisent aujourd'hui des algorithmes sophistiqués pour prendre des décisions commerciales et la capacité de réaliser des bénéfices constants dépend en grande partie de la rapidité.

Ce changement de paradigme a également modifié la manière dont les courtiers gèrent les liquidations des positions de leurs clients.

Les courtiers utilisent des procédures de liquidation en temps réel, des algorithmes dits d'autoliquidation et des stratégies de trading automatisées qui atténuent immédiatement le déficit de marge des clients.

Le courtier suit les fonds en espèces en temps réel et si à un moment donné le solde de trésorerie tombe en dessous du solde de marge, l'algorithme liquide automatiquement les positions en envoyant des transactions compensatoires pour clôturer les positions ouvertes et réduire le déficit de marge.

Les clients du courtier ont peu ou pas de contrôle sur les algorithmes d'auto-liquidation, mais ils sont responsables de toute perte résultant de ce processus.

La liquidation automatique offre des avantages évidents au client et au courtier, car elle surveille les pertes en temps réel et évite les déficits de marge inattendus.

L'automatisation complète comporte ses propres défis, car un algorithme de trading peut mal tourner et causer d'énormes dégâts.

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