Selon Cointelegraph, les dirigeants d’OpenAI, d’Anthropic, de Google et de Microsoft se sont réunis à la Maison Blanche le 12 septembre pour répondre à la nécessité d’une infrastructure énergétique robuste pour soutenir l’intelligence artificielle (IA) et le calcul haute performance. Des personnalités clés, dont le PDG d’OpenAI, Sam Altman, et le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, ont souligné les inquiétudes selon lesquelles l’infrastructure énergétique vieillissante actuelle aux États-Unis est insuffisante pour répondre aux demandes énergétiques croissantes du secteur de l’IA.
La banque d’investissement Goldman Sachs prévoit une augmentation de 160 % de la demande d’énergie des centres de données d’ici 2030 en raison des progrès de l’IA. Les représentants d’OpenAI ont souligné que le développement d’une infrastructure énergétique de qualité IA créerait non seulement de nombreux emplois aux États-Unis, mais contribuerait également à la décentralisation géographique de l’IA, garantissant ainsi que le pays reste à la pointe de l’innovation technologique. Les dirigeants ont également averti que le fait de ne pas améliorer l’infrastructure énergétique actuelle pourrait constituer un risque pour la sécurité nationale en faisant prendre du retard aux États-Unis dans la course à l’IA.
Phil Harvey, PDG de Sabre56, une société de conseil en centres de données, a souligné que le fonctionnement des centres de données d’IA coûte entre 3 et 5 millions de dollars par mégawatt. Ce constat a été confirmé par un rapport de l’Agence internationale de l’énergie (AIE), qui a constaté qu’une recherche ChatGPT classique consomme dix fois l’énergie nécessaire à une recherche Google standard. Les législateurs de l’Indiana ont reconnu ce besoin urgent et ont assuré aux géants de la technologie comme Google, Meta et Microsoft que l’État pouvait fournir l’énergie nécessaire sans coupure pour alimenter les opérations des centres de données.
Le secrétaire au Commerce de l'Indiana, David Rosenberg, a souligné que l'État dispose de ressources énergétiques et hydriques suffisantes pour refroidir les centres de données et répondre aux besoins industriels. Ces ressources naturelles abondantes ont attiré un investissement de 14 milliards de dollars dans les centres de données de la part de grandes entreprises technologiques, à la recherche d'une base fiable pour leurs opérations d'IA et de calcul haute performance.