Selon Cointelegraph, l’avenir de l’intelligence artificielle (IA) pourrait davantage pencher vers l’intégration des entreprises plutôt que vers une révolte des robots, comme le suggère Dario Amodei, PDG de la société d’IA Anthropic. Dans une récente interview sur le podcast Econ 102 avec Noah Smith et Erik Torenberg, Amodei a évoqué divers aspects de l’IA, notamment ses applications militaires et le potentiel de l’IA à remplacer les travailleurs humains par des machines plus efficaces.

L’un des points les plus intéressants soulevés par Amodei concerne les efforts internes de l’entreprise pour développer une structure hiérarchique efficace pour l’exécution des tâches à l’aide d’un réseau de modèles d’IA. Si la plupart des gens connaissent l’IA grâce aux chatbots et aux générateurs d’images comme ChatGPT d’OpenAI et Claude d’Anthropic, ces systèmes ont coûté des milliards de dollars à développer et leurs capacités complètes sont souvent sous-exploitées dans les applications quotidiennes. Par exemple, l’utilisation de Claude pour générer du code Python pour une application Web3 ne nécessite pas sa capacité à générer de la poésie en français.

Amodei a expliqué que l’entreprise envisageait des essaims d’IA capables de se mettre en réseau pour accomplir des tâches spécifiques. Ce concept implique « de grands modèles orchestrant de petits modèles », où de plus grands modèles créent de nombreux modèles plus petits, plus rapides et plus efficaces pour effectuer des tâches. Il a comparé cela aux abeilles ouvrières soutenant leur reine, ce qui reflète une infrastructure d’entreprise typique.

Au sommet de cette hiérarchie se trouverait le modèle Claude, le système le plus puissant d’Anthropic. En dessous, se trouveraient plusieurs modèles fondamentaux formés dans des domaines généraux tels que les mathématiques, la programmation et l’analyse des sentiments. Viennent ensuite des modèles spécialisés dédiés à des tâches spécifiques et, enfin, des modèles d’entrée de gamme, uniques, conçus pour une utilisation à court terme. Cette conception pourrait potentiellement permettre aux utilisateurs finaux de tous les niveaux d’accéder aux fonctionnalités spécifiques dont ils ont besoin via une interface utilisateur unique et simple.