Selon Blockworks, les entreprises de crypto-monnaies lèvent des fonds de capital-risque importants, même si les niveaux ne sont pas comparables au pic du cycle de 2022. Pour égaler les niveaux de financement de 2022, qui se situaient autour de 23 à 24 milliards de dollars, l'analyste principal de PitchBook, Robert Le, suggère que ces chiffres ne seront probablement pas atteints cette année ou l'année prochaine. Il prédit qu'il faudra peut-être 3 à 5 ans pour revoir des niveaux d'investissement similaires, ce qui indique une tendance à plus long terme.
Jacob Martin, associé général de la société de capital-risque en phase d’amorçage 2 Punks, a exprimé son scepticisme quant au retour aux niveaux de financement de 2022, citant un environnement général différent de celui de l’époque. Martin a également souligné que la crypto-monnaie a un problème de marque, ce qui affecte la capacité de certains projets à attirer une base d’utilisateurs malgré leur apparence prometteuse sur le papier. Ce problème n’est pas universel, mais reste un défi pour les capital-risqueurs.
Farcaster est un exemple parmi d’autres, une plateforme de médias sociaux potentielle qui a attiré environ 150 millions de dollars de financement en capital-risque au cours du dernier trimestre. Cependant, l’étude du deuxième trimestre de PitchBook a révélé que Farcaster a principalement attiré des utilisateurs natifs de la cryptographie et ne s’est pas encore étendu au-delà de ce segment démographique. Actuellement, l’argent du capital-risque est fortement concentré sur l’infrastructure blockchain plutôt que sur la couche applicative. Le pense que des investissements importants auront lieu une fois que les applications commenceront à servir les utilisateurs finaux, qu’il s’agisse de consommateurs particuliers ou d’entreprises.
Le a comparé la tendance actuelle en matière d’investissement à celle d’investir dans Amazon Web Services (AWS) plutôt que dans les entreprises construites sur AWS, comme Uber, Airbnb et Meta (anciennement Facebook). Il anticipe une augmentation des investissements lorsque les applications commenceront à servir efficacement les utilisateurs finaux. L’un des domaines que Le surveille de près est celui des réseaux GPU décentralisés, en particulier avec la demande croissante de ressources informatiques générées par l’IA. La disponibilité de la puissance de calcul est un obstacle important à la formation de modèles d’IA à grande échelle, et Le explore l’intersection entre l’IA et la blockchain à mesure que l’intérêt pour ce segment augmente.