En 2024, l’IA décentralisée est devenue l’un des secteurs les plus dynamiques et à la croissance la plus rapide du marché des cryptomonnaies. Selon le tableau de bord Dune créé par CryptoKoryo, l’IA se distingue comme le secteur leader en termes d’intérêt et d’investissement au sein de l’industrie de la cryptographie.
La décentralisation de l'IA apporte des avantages significatifs en combinant le traitement intelligent avec l'approche décentralisée et centrée sur l'utilisateur de Web3. Cette fusion améliore la transparence, l’efficacité et l’adaptabilité des plateformes numériques. Les entreprises peuvent tirer parti de la puissance analytique de l’IA pour optimiser l’expérience utilisateur et obtenir des informations basées sur les données.
Ce guide explore les applications pratiques et les implications plus larges de l'IA Web3, en soulignant son potentiel de transformation. De plus, nous apprendrons également comment BNB Chain fournit la plate-forme et l'ensemble d'outils idéaux permettant aux développeurs de créer des applications d'IA vraiment puissantes.
L'essor de l'IA
L’industrie de l’IA connaît une croissance rapide et transformatrice, qui a un impact significatif sur divers secteurs et sur l’économie mondiale. Évalué à 136,55 milliards de dollars en 2022, le marché de l’IA devrait croître à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 37,3 % entre 2023 et 2030, pour atteindre un montant estimé à 1 800 milliards de dollars d’ici 2030.
Cette croissance exponentielle est portée par la recherche continue, l’innovation et les investissements substantiels des géants de la technologie, faisant de l’IA une technologie centrale dans des secteurs tels que l’automobile, la santé, la vente au détail, la finance et l’industrie manufacturière.
Le potentiel de transformation de l’IA est vaste, et les projections suggèrent qu’elle pourrait contribuer jusqu’à 15 700 milliards de dollars à l’économie mondiale d’ici 2030, dépassant ainsi la production économique actuelle de la Chine et de l’Inde réunies. Cette croissance sera alimentée par une productivité accrue et des effets secondaires sur la consommation, avec des gains économiques importants attendus en Chine et en Amérique du Nord.
L'intégration de l'IA dans divers secteurs a déjà commencé à révolutionner les opérations, à optimiser les processus et à améliorer l'expérience utilisateur. Des véhicules autonomes aux équipements médicaux vitaux en passant par l’automatisation du marketing et la cybersécurité, l’influence de l’IA est omniprésente. À mesure que l’IA continue d’évoluer, elle promet de remodeler les industries, de stimuler la croissance économique et de créer de nouvelles opportunités.
En termes simples, le marché est énorme et présente un énorme potentiel. Cependant, exploitons-nous réellement tout le potentiel du marché de l’IA ? Un écosystème centralisé est-il vraiment le meilleur moyen de développer l’IA ? Nous allons jeter un coup d'oeil.
Les limites de l’IA centralisée
Les systèmes d’IA centralisés sont confrontés à des limites importantes, principalement en raison de leur vulnérabilité à des points de défaillance uniques. Lorsque toutes les opérations dépendent d’un serveur central, toute panne ou compromission peut perturber l’ensemble du système. Ce problème est particulièrement critique dans les applications critiques où une fonctionnalité ininterrompue n'est pas négociable. Par exemple, si un système d’IA centralisé utilisé dans les soins de santé ou la conduite autonome subit une panne de serveur ou une cyberattaque, cela peut entraîner de graves conséquences, notamment des pertes de vie ou des pertes financières importantes. Le recours à un point de contrôle unique rend les systèmes d’IA centralisés intrinsèquement fragiles et vulnérables aux défaillances systémiques.
L’évolutivité et l’efficacité sont également des préoccupations majeures pour l’IA centralisée. À mesure que la demande d’applications d’IA augmente, les systèmes centralisés peuvent avoir du mal à gérer la charge accrue. Cela entraîne souvent des goulots d'étranglement en termes de performances, des retards et une expérience utilisateur réduite. Dans les architectures d’IA centralisées, la charge du traitement de grands ensembles de données et de l’exécution d’algorithmes complexes repose sur un seul cœur ou sur un ensemble limité de ressources, ce qui peut entraîner des inefficacités et des ralentissements.
La confidentialité et la sécurité des données représentent une autre limitation critique de l’IA centralisée. Les systèmes centralisés nécessitent une transmission continue des données vers un hub central pour le traitement, ce qui augmente le risque d'accès non autorisé pendant le transit et le stockage. Cette centralisation en fait des cibles privilégiées pour les cyberattaques, car une violation du serveur central peut exposer de grandes quantités d'informations sensibles.
Les monopoles de l’IA pourraient être dangereux et erronés
La montée des monopoles de l'IA, illustrée par le positionnement stratégique de Microsoft face aux défis internes d'OpenAI, présente plusieurs problèmes importants. De tels monopoles peuvent étouffer l’innovation, entraver la collaboration et entraîner une augmentation des coûts et une technologie inférieure pour les utilisateurs finaux.
La consolidation des capacités d’IA au sein de quelques grandes entreprises risque de créer des compartiments isolés qui limitent le progrès technologique et la croissance économique. En outre, les environnements monopolistiques peuvent restreindre la concurrence, rendant difficile la prospérité des entreprises émergentes et potentiellement conduire à des prises de décision biaisées et à une innovation limitée.
De plus, ne pas diversifier les sources de formation des données pourrait signifier que le modèle d'IA se gave de données intrinsèquement biaisées et fausses. La sortie par Google de son outil d'IA Gemini, conçu pour générer des images de personnes, s'est heurtée à des difficultés en raison de tests insuffisants. Peu de temps après son lancement, Gemini s'est avéré produire des images historiques inexactes, telles que des sénatrices américaines ethniquement diverses et des femmes des années 1800, ce qui a rapidement suscité des critiques sur les réseaux sociaux.
La nécessité de décentraliser l’IA
La décentralisation de l’IA favorise la transparence, la confidentialité et la résilience. En éliminant le besoin d’une autorité centrale, l’IA décentralisée garantit que le pouvoir et le contrôle ne sont pas concentrés dans une seule entité, réduisant ainsi les risques de contrôle monopolistique et de défaillances systémiques.
Ce modèle améliore la sécurité en distribuant les données sur le réseau, minimisant ainsi le risque d'accès non autorisé et de points de défaillance uniques. En outre, l’IA décentralisée favorise l’innovation et la collaboration en permettant à divers nœuds de contribuer et de travailler ensemble, en exploitant l’intelligence collective et en permettant des systèmes d’IA plus adaptatifs et plus résilients.
Avantages de l'IA décentralisée
Sécurité et confidentialité : les systèmes d'IA décentralisés améliorent la confidentialité et la sécurité des données. Les données sont traitées localement et distribuées sur le réseau, réduisant ainsi le risque de violations et d'accès non autorisés. La technologie Blockchain ajoute une couche de sécurité immuable, garantissant l'intégrité des données et des modèles.
Évolutivité et efficacité : l'IA décentralisée offre une évolutivité améliorée. En exploitant un réseau de nœuds, ces systèmes peuvent s'adapter et se développer à la demande, en traitant les tâches en parallèle pour augmenter la capacité et les performances globales sans surcharger aucun composant.
Transparence et responsabilité : les systèmes d'IA décentralisés, régis par des mécanismes de consensus et des algorithmes distribués, favorisent intrinsèquement la transparence. Les utilisateurs et les développeurs peuvent examiner et valider les processus d'IA, favorisant ainsi la confiance et la responsabilité.
Biais réduits et résultats équitables : en tirant parti de diverses entrées de données et d'une prise de décision distribuée, l'IA décentralisée réduit les biais et produit des résultats plus équilibrés et équitables. La vérification et les preuves cryptographiques garantissent que les sorties du modèle d'IA sont infalsifiables et fiables.
Impact économique et sociétal : l'IA décentralisée démocratise l'accès aux technologies d'IA, réduisant les barrières à l'entrée pour les petits acteurs et favorisant un accès équitable. Cela favorise un environnement compétitif, stimule l’innovation et garantit que les avantages de l’IA sont largement répartis dans la société. De plus, l’IA décentralisée permet de lutter contre la surveillance de masse et la manipulation par des entités centralisées, protégeant ainsi les intérêts individuels.
Gouvernance décentralisée : les organisations autonomes décentralisées (DAO) profitent considérablement à l'IA décentralisée en fournissant des structures de gouvernance transparentes et démocratiques. Dans les DAO, la gouvernance du projet est gérée via des jetons, permettant aux détenteurs de jetons de proposer, de voter et de mettre en œuvre des changements. Cela garantit que la prise de décision est répartie entre toutes les parties prenantes, favorisant ainsi l’inclusion et la collaboration. L’écosystème inclusif favorise le développement open source, auquel les développeurs et les chercheurs d’horizons divers peuvent contribuer, améliorant ainsi le raffinement et l’inclusivité du système. Les petites entreprises et les particuliers peuvent également participer, favorisant ainsi l’innovation et garantissant la diversité des perspectives.
L'avenir de l'IA décentralisée
En tirant parti de la technologie blockchain, l’IA décentralisée éliminera les points centraux de contrôle qui dominent actuellement le développement de l’IA. Ce changement démocratisera l'accès aux ressources de l'IA, permettant à un plus large éventail de participants, y compris des entités plus petites et des développeurs individuels, de contribuer et de bénéficier des progrès de l'IA.
En brisant les monopoles détenus par les géants de la technologie, l’IA décentralisée favorisera un écosystème plus compétitif et plus diversifié, stimulant l’innovation et garantissant que les technologies d’IA évoluent pour répondre à un plus large éventail de besoins sociétaux.
De plus, l’IA décentralisée révolutionnera la confidentialité et la sécurité des données. En permettant le traitement local des données et en utilisant des données cryptées pour les calculs de l'IA, ces systèmes réduiront considérablement les risques associés aux violations de données et aux accès non autorisés. Cette approche garantit que les utilisateurs conservent le contrôle de leurs informations personnelles, renforçant ainsi la confiance dans les systèmes d'IA.
L'intégration de l'informatique de pointe améliorera encore l'IA décentralisée en permettant au traitement des données de se dérouler plus près de la source de données. Cela réduit la latence, diminue l'utilisation de la bande passante et permet des applications d'IA en temps réel, essentielles pour des scénarios tels que la conduite autonome et les infrastructures de villes intelligentes.
Enfin, l’IA décentralisée favorisera l’intelligence collaborative en tirant parti de l’apprentissage fédéré et d’autres techniques d’apprentissage distribué. Les modèles d’IA pourront apprendre de divers ensembles de données à travers le monde, conduisant à des résultats plus robustes et impartiaux. Cette approche collective de la formation en IA permettra de mettre en place des systèmes d’IA plus précis et plus sensibles à la culture. De plus, la montée en puissance des DAO fournira un nouveau cadre de gouvernance pour les projets d’IA, permettant aux décisions d’être prises de manière transparente et démocratique par les parties prenantes.
À mesure que ces tendances continuent de se développer, l’avenir de l’IA décentralisée sera caractérisé par une sécurité renforcée, une plus grande inclusivité et une répartition plus équitable des avantages de l’IA dans la société.
Chaîne BNB : la plateforme idéale pour l’IA décentralisée
BNB Chain fournit une plate-forme idéale pour l'IA décentralisée en raison de son infrastructure robuste et de son architecture multi-chaînes, notamment BNB Smart Chain (BSC), opBNB et BNB Greenfield. BSC offre la compatibilité EVM, un modèle consensuel de preuve de participation et la capacité de gérer jusqu'à 5 000 transactions par seconde avec de faibles coûts de transaction. Cette infrastructure prend en charge des transactions à haut volume et à grande vitesse, cruciales pour les applications d'IA, tandis que sa compatibilité avec les DApp basées sur Ethereum accélère le déploiement. La finalité rapide des blocs et le potentiel de Parallel EVM améliorent encore l'exécution des transactions, faisant de BSC une base sécurisée, efficace et évolutive pour le développement de l'IA.
opBNB, une solution de couche 2 utilisant la technologie de cumul optimiste, améliore considérablement l'évolutivité et réduit les coûts de gaz. Avec une vitesse de transaction allant jusqu'à 10 000 TPS et des frais extrêmement bas, opBNB est parfait pour les applications d'IA hautes performances nécessitant un traitement rapide des données et une faible latence.
BNB Greenfield complète cela en fournissant un stockage de données décentralisé et sécurisé, crucial pour gérer de gros volumes de données avec une confidentialité et une sécurité renforcées. Son modèle centré sur l'utilisateur permet un contrôle granulaire de l'accès aux données, garantissant le développement éthique de l'IA et le respect des réglementations en matière de protection des données. Ensemble, ces composants de BNB Chain créent un environnement complet, évolutif et sécurisé pour l'innovation et le déploiement décentralisés de l'IA.
L'écosystème BNB Chain est une plaque tournante pour des projets d'IA innovants couvrant divers domaines, améliorant les interactions des utilisateurs, la création de contenu, la gestion des données et les ressources des développeurs.
Voici un bref aperçu :
AI Agents:
MyShell : améliore la découverte, la création et le jalonnement d'applications natives d'IA avec un environnement de développement ouvert prenant en charge divers modèles et API. Il s'adresse à la fois aux développeurs avancés et novices, propose une boutique d'applications pour la publication et la gestion d'applications d'IA et comprend un système transparent de distribution de récompenses pour tous les contributeurs de l'écosystème.
ChainGPT : propose des outils pour la génération de contrats intelligents, la création de NFT, les modèles de trading crypto et l'analyse de données en chaîne. La plate-forme fournit des mises à jour en temps réel, des services SDK et API, ainsi que des jetons $CGPT pour accéder aux outils premium, aux pools de jalonnement et au vote DAO.
Génération de contenu :
NFPrompt : une plate-forme UGC (contenu généré par l'utilisateur) qui permet aux utilisateurs de créer, posséder, socialiser et monétiser leurs œuvres imaginatives. Tirant parti de la technologie Web3, il transforme les utilisateurs quotidiens en créateurs de contenu, garantissant ainsi la propriété vérifiable de l'art généré par l'IA.
StoryChain : une plateforme innovante qui exploite l'IA pour créer des histoires immersives et interactives, repoussant les limites de la narration numérique.
Bots intelligents :
Web3go : un réseau d'intelligence de données qui crée une couche de prétraitement des données pour l'IA décentralisée, améliorant le flux de données et le développement d'agents d'IA grâce à la technologie blockchain. Web3Go vise à créer une infrastructure accessible pour l'acquisition et la diffusion de données, en encourageant la participation des utilisateurs et l'amélioration du réseau.
Gestion et traitement des données :
Glacier Network : fournit une infrastructure blockchain évolutive et modulaire pour les applications d'IA, en se concentrant sur le stockage, l'indexation et le traitement des données. De plus, Glacier Network propose des outils permettant aux développeurs GameFi et SocialFi de gérer les métadonnées de jeu et les connexions sociales dans les applications blockchain.
Web3go xData : le service d'étiquetage des données sur opBNB utilise l'IA pour rationaliser et automatiser le traitement des données, rendant la gestion des données plus efficace et fiable
Services d'infrastructures :
NetMind : NetMind crée un réseau mondial de puissance de calcul pour les modèles d'IA utilisant des GPU inactifs, fournissant ainsi une plate-forme informatique distribuée à grande échelle. Il intègre diverses ressources avec une technologie de planification de calcul volontaire et de grille et d'équilibrage de charge, rendant le développement de modèles d'IA plus abordable et plus efficace.
Aggregata : vise à révolutionner l'IA en élargissant la définition des données d'IA pour inclure des modèles, des bases de données vectorielles, des pipelines, des environnements et des pondérations. Cette approche améliore le flux de données avec rapidité, efficacité, simplicité et décentralisation. Aggregata soutient l'innovation en matière d'IA en fournissant une infrastructure de données complète.
Outils de développement:
Aspecta : actuellement en incubation, Aspecta est sur le point de révolutionner les outils et ressources de développement, permettant aux développeurs de créer des applications d'IA plus avancées et plus efficaces.
CodexField : fournit aux développeurs les outils dont ils ont besoin pour créer et déployer des solutions d'IA innovantes, favorisant ainsi un écosystème dynamique d'avancée technologique.
zkML :
zkPass : un projet révolutionnaire en direct sur BSC, utilisant des preuves sans connaissance pour améliorer la confidentialité et la sécurité des modèles d'IA.
BAS : génère des attestations pour vérifier les informations au sein de l'écosystème BNB, prenant en charge la vérification en chaîne et hors chaîne. Les utilisateurs peuvent stocker des attestations dans Greenfield pour garantir la confidentialité et le contrôle des données. BAS répond au besoin de vérifier les données hors chaîne, permettant les affirmations de propriété, la confidentialité des données, la gestion des accès et la valorisation des données au sein de l'écosystème Web3.
Cliquez ici pour en savoir plus sur l’écosystème IA de BNB Chain et ce qui le distingue.
En conclusion
L'IA décentralisée, alimentée par la technologie blockchain, améliore la sécurité, la confidentialité et l'évolutivité tout en démocratisant l'accès et en favorisant l'innovation. Il atténue les risques de centralisation, favorise la transparence et garantit des systèmes d'IA robustes et impartiaux. En permettant des contributions diverses et des avantages équitables de l’IA, l’IA décentralisée stimule la croissance de l’industrie et le développement économique. Des plates-formes telles que BNB Chain fournissent l'écosystème et les outils idéaux permettant aux développeurs de créer des applications d'IA décentralisées révolutionnaires.