Selon Wu Shuo, Omer, PDG de Chaos Labs, a partagé les principes et méthodes d’analyse de Sybil. Son objectif est de se concentrer sur les agriculteurs industrialisés, en s'appuyant principalement sur des heuristiques d'analyse des sources de financement. Le nombre d'utilisateurs EVM de Layer Zero est de 4,82 millions, dont environ 14,5 % sont répertoriés comme utilisateurs Sybil. Les méthodes d'identification comprennent la détection des sources de financement, l'identification initiale de l'entité (utilisateurs ayant reçu des fonds de la même source dans les 24 heures), la détection des anomalies de financement (financement de plus de X portefeuilles dans les 24 heures, transmissions de la même source et similitudes comportementales), les modèles de comportement. /vecteurs de similarité pour les clusters, extensions de modèles comportementaux (nombre de transactions, nombre d'applications en chaîne, activité similaire sur plusieurs chaînes et volume moyen de transactions), rigueur supplémentaire pour l'identification des clusters, classificateur Sybil pour les mêmes sources de financement - exigences de concentration (Silhouette Score >0,7), Sybil Classifier – Exigences de taille (répondant à la fois aux exigences de taille relative et de taille seuil).