● Les analystes prédisent un énorme potentiel de hausse pour BTC ce mois-ci, et l'action MicroStrategy pourrait emboîter le pas.

Comme l'a rapporté Wu, l'analyste de TD Cowen, Lance Vitanza, a déclaré lundi dans un rapport que BTC avait un énorme potentiel de hausse ce mois-ci, et que l'action MicroStrategy (MSTR) de Michael Saylor pourrait également augmenter avec elle et atteindre un niveau plus élevé d'ici la fin de l'année. .

Il a noté que le 15 mai est la date limite pour que les gestionnaires d'investissement institutionnels déposent le formulaire 13-F auprès de la SEC, et que davantage d'entreprises pourraient avoir acheté des ETF BTC au comptant nouvellement approuvés au premier trimestre. Une autre chose qui pourrait être positive pour Bitcoin est que le sort de l’ETF spot ETH pourrait être retardé jusqu’en 2025 ou au-delà.

● Hier, l'ETF américain Bitcoin a enregistré une entrée nette de 218 millions de dollars américains.

Selon Golden Finance, selon les données HODL15Capital, l'ETF américain Bitcoin a enregistré une entrée nette de 218 millions de dollars hier (6 mai).

● Rapport : La concurrence mondiale pour les ETF spot de crypto-monnaie s'intensifie, avec une forte demande dans la région Asie-Pacifique

Selon Odaily Planet Daily, selon le dernier rapport publié par Kaiko, la concurrence pour les ETF au comptant de crypto-monnaie s'intensifie à l'échelle mondiale. La semaine dernière, trois sociétés de gestion d'actifs, Boshi, Harvest et ChinaAMC, ont lancé des ETF spot Bitcoin et Ethereum à Hong Kong. Le volume total des transactions de l'ETF au comptant de crypto-monnaie de Hong Kong le premier jour de négociation était de 12,7 millions de dollars américains, ce qui était nettement inférieur au volume de négociation de 4,6 milliards de dollars américains de l'ETF au comptant américain Bitcoin le jour de la cotation. Il est toutefois important de noter que le marché des ETF de Hong Kong est plusieurs fois plus petit que le marché américain. De plus, l’ETF ChinaAsia Bitcoin a enregistré le volume de transactions le plus élevé malgré une facturation de 99 points de base. Son ETF Ethereum a attiré 23 % du volume total des transactions le premier jour, tandis que son ETF Bitcoin représentait 77 % du volume des transactions.​

Dans l’ensemble, la demande d’ETF de crypto-monnaie semble être forte dans la région Asie-Pacifique. Le gestionnaire d'actifs basé à Hong Kong, Yong Rong, détient plus d'un million d'actions de BlackRock IBIT, ce qui en fait l'un des titres les plus importants de son portefeuille, selon ses premiers dépôts obligatoires 13F auprès de la SEC américaine, divulgués la semaine dernière.

● Robinhood reçoit l'avis Wells de la SEC

Selon Foresight News, Robinhood Crypto, LLC (RHC) a reçu un avis Wells du personnel de la Securities and Exchange Commission (SEC) des États-Unis concernant la cotation des crypto-monnaies de RHC, la conservation des crypto-monnaies et les opérations de plate-forme (activités RHC), etc. Le personnel de la SEC a informé RHC qu'il a rendu une « décision préliminaire » recommandant que la SEC accuse RHC de violations des sections 15(a) et 17A de la Securities Exchange Act de 1934, telle que modifiée. Les actions potentielles peuvent impliquer des actions civiles en injonction, des procédures d'administration publique et/ou des procédures de cessation et d'abstention et peuvent chercher des recours, notamment des injonctions, des ordonnances de cessation et d'abstention, la restitution de la restitution, les intérêts avant jugement, les sanctions financières civiles, la censure, la révocation et la restriction de l'activité.

● Le président de la Commodity Futures Trading Commission des États-Unis s'attend à un nouveau cycle de mesures coercitives.

Selon PANews, Rostin Behnam, président de la Commodity Futures Trading Commission des États-Unis, a déclaré lors de la 27e conférence mondiale annuelle du Milken Institute qu'à mesure que l'intérêt des investisseurs particuliers et la valeur du marché des cryptomonnaies augmentent, les mesures coercitives augmenteront également. Il s'attend à ce que le prochain « cycle de mesures coercitives » ait lieu dans les six prochains mois à deux ans.

« De mon point de vue en tant que régulateur, dans les six à 18 ou six à 24 prochains mois, nous pourrions assister à un autre cycle de mesures coercitives en raison de l'appréciation des actifs et de ce cycle d'intérêt des investisseurs particuliers. Avec ces outils que nous utilisons généralement en tant que régulateurs, vous allez continuer à voir ce genre de fraude et de manipulation. »

Behnam a été interrogé sur la possibilité qu'un projet de loi stable soit finalisé lors de la discussion de lundi. « Si nous commencions à fixer un pourcentage, je pense toujours qu’il serait assez faible », a déclaré Behnam, citant la réduction du nombre de jours législatifs dont dispose le Congrès entre la période électorale et les vacances, arguant qu’il est très difficile de faire adopter une législation.

● Un dirigeant kazakh de Binance nommé ministre du Développement numérique du Kazakhstan

Le PDG de Binance, Richard Teng, a déclaré à ce sujet : « Je souhaite à Zhaslan tout le meilleur dans ce nouveau rôle.

● Microsoft entraîne pour la première fois en interne le modèle d'intelligence artificielle à grande échelle MAI-1

Selon Foresight News, Microsoft forme pour la première fois en interne un nouveau modèle d'intelligence artificielle, MAI-1, suffisamment grand pour rivaliser avec les modèles de Google, Anthropic et OpenAI. Le modèle est dirigé par Mustafa Suleyman, ancien leader de l'IA de Google, qui a récemment occupé le poste de PDG de la startup d'IA Inflection. En mars, Microsoft a embauché la plupart du personnel d'Inflection et a payé 650 millions de dollars pour sa propriété intellectuelle.​

Le nouveau modèle est distinct du modèle Pi précédemment publié par Inflection et peut être basé sur les données de formation de la startup et d'autres technologies, ont déclaré des personnes proches du dossier. MAI-1 sera bien plus grand que les petits modèles open source que Microsoft a formés précédemment, nécessitera plus de puissance de calcul et de données de formation, et coûtera donc plus cher. MAI-1 comportera environ 500 milliards de paramètres qui détermineront ce que le modèle apprend pendant la formation. À titre de comparaison, le GPT-4 d'OpenAI compte plus de 1 000 milliards de paramètres, tandis que les modèles open source plus petits publiés par des sociétés comme Meta Platforms et Mistral comportent 70 milliards de paramètres.