La première démonstration publique d'OpenAI du générateur de texte en vidéo Sora a suscité l'enthousiasme sur le marché de la cryptographie et a augmenté les prix des jetons d'IA, a rapporté CoinDesk. Cependant, pour que cette technologie devienne courante, la puissance de calcul requise serait stupéfiante. On estime qu’il faudra plus de GPU H100 de qualité serveur que Nvidia n’en produit en un an ou que ses plus gros clients n’en utilisent dans leurs centres de données. Selon les données de CoinGecko, la catégorie des jetons AI a désormais une capitalisation boursière de 25 milliards de dollars. Derrière la promesse de la vidéo générée par l'IA se cachent d'énormes unités de traitement graphique (GPU), des processeurs de sociétés comme Nvidia et AMD qui rendent la révolution de l'IA possible car ils sont capables de calculer d'énormes quantités de données. Un nouveau rapport de recherche de Factorial Funds estime que 720 000 GPU Nvidia H100 haut de gamme sont nécessaires pour prendre en charge les communautés de créateurs de TikTok et de YouTube. Sora nécessite jusqu'à 10 500 GPU puissants pour un mois de formation, et chaque GPU ne peut générer qu'environ 5 minutes de vidéo par heure. À mesure que de plus en plus de personnes et d'entreprises commencent à utiliser des modèles d'IA comme Sora pour générer des vidéos, la puissance de calcul (inférence) requise pour créer de nouvelles vidéos dépassera ce qui était nécessaire pour entraîner initialement le modèle d'IA.