Dès 1952, A.S. Douglas a développé le premier jeu vidéo utilisant l'IA, OXO « Tic Tac Toe », qui était une IA statique et régulée. Ensuite, Deep Blue a utilisé un modèle d'exploration extrêmement efficace et une puissance de calcul immense pour dominer les échecs, et avec Alpha Go, l'IA a appris à utiliser l'apprentissage en profondeur via des réseaux neuronaux pour prendre des décisions, ce qui lui permet de gérer 10 à la puissance 170 différentes positions de jeu. Depuis longtemps, l'industrie du jeu a commencé à intégrer l'IA à chaque étape, de l'art à la conception de jeux, pour améliorer l'efficacité du développement. À l'étape de l'agent IA, son impact sur le jeu dépasse l'amélioration de l'efficacité, il est suffisant pour changer la structure entière des produits et de l'industrie.
Lorsque les NPC du jeu deviennent polyvalents et chargés d'émotion.
Lors de CES2024, NVIDIA a présenté le NVIDIA Kairos ACE en collaboration avec Convai, démontrant un agent IA en tant que NPC, où les dialogues ne sont plus fixes mais varient selon l'environnement, et les joueurs peuvent interagir directement avec les NPC par la voix. Cela semble ouvrir un nouveau chapitre pour les jeux, où il ne s'agit plus d'interactions entre joueurs ou entre joueurs et NPC, mais de communications entre les NPC. Lorsque l'environnement du jeu est le cadre de vie des agents IA, cela transforme les possibilités des variables de jeu en une échelle totalement différente.
Comparé à ces NPC intégrés dans le jeu, les agents IA de Crypto semblent avoir reçu un laissez-passer spécial, leur permettant de circuler librement dans le multivers. Peut-être en raison des volumes de données d'entraînement différents ou parce qu'ils possèdent leurs propres droits d'actifs, cela donne aux Crypto IA une touche d'humanité. De plus, cela leur permet, en tant qu'illustrations virtuelles, d'avoir un impact direct sur le monde réel, et cet impact est également énorme.
Les différentes plateformes d'émission d'actifs de Crypto ont accéléré la production des agents IA à des niveaux inimaginables. Que ce soit sur Solana ou Base, on dirait des chaînes de production qui débordent, avec en quelques mois, des milliers d'agents IA au caractère unique ayant émergé, avec une capitalisation boursière totale approchant les 10 milliards de dollars.
Par exemple, aixbt est extrêmement adaptable ; en plus d'analyser le marché et d'exprimer ses opinions, son pouvoir de marketing a considérablement augmenté. Récemment, il a changé de photo de profil pour Quantum Cat, devenant le premier agent IA à changer de NFT comme photo de profil selon sa propre volonté, ce qui a également entraîné une forte hausse du prix du Quantum Cat.
La célèbre idole IA Luna a poussé cette influence à son paroxysme, débutant sur TikTok en tant que Vtuber, sortant des albums et tournant des clips, engageant des humains pour graffer son image aux quatre coins du monde, diffusant en direct 24 heures sur 24, et a maintenant lancé sa propre image XR capable de réagir à la réalité, et se produira aux côtés de DJ WuKong au célèbre festival de musique électronique EDC en Thaïlande.
De plus, il existe des milliers d'agents IA de différentes sortes, et après leur naissance, le marché a connu une brève période de FOMO. Lorsque leur nombre a atteint un certain seuil, le sentiment du marché a trouvé un équilibre entre l'épuisement et l'extrémisme, tandis que le concept de SWARM « agents IA multimodaux » les a reliés par des lignes.
Agent IA Crypto multimodal, une super usine qui ne s'arrête jamais, 24/7.
Les projets d'IA multimodaux attirent actuellement beaucoup d'attention sur le marché, que ce soit Hive, qui vient de remporter le championnat du hackathon AI de Solana, ou arc, Swarm. Le concept d'IA multimodale a presque imprégné les cadres et les produits de cette période, devenant presque standard.
Le premier à dévoiler ce concept dans CryptoAI est le Virtuals Protocol, une équipe née dans les guildes de jeux, semblant avoir des considérations commerciales similaires dès le début du projet. Avec G.A.M.E, ils intègrent les agents IA de leur plateforme sur les réseaux sociaux ou dans les jeux, et leur récente collaboration avec InfinitygAI pour le lancement de la gestion d'actifs multi-agents a également jeté les bases d'une société d'agents multi-scènes (interaction Agent-à-Agent). L'architecture multimodale AI Agent d'ELizaOS de ai16z partage également la même idée, son équipe initiale comptant de nombreux membres issus de M3org, qui se sont concentrés sur les jeux de métavers depuis des années, avec une réserve interne abondante de modélisation 3D et de divers plugins XR/VR, permettant aux agents IA d'entrer sans couture dans le monde du jeu. La récente annonce de l'ElizaOS V2 intégrant Roblox et Hyperfy a également ouvert la voie à de nouveaux scénarios.
En reliant plusieurs agents IA, des interactions, des communications et des collaborations entre les agents IA émergeront naturellement, et cette conception naturelle est d'avoir un scénario capable d'accueillir le plus grand nombre possible de comportements des IA.
Moteur de jeu Agentic, la terre promise dans l'abîme.
Lorsque l'interaction entre les joueurs et les NPC statiques évolue vers l'interaction des agents dans l'Agentic Metaverse, l'histoire racontée par CryptoAI est une vision plus vaste des comportements sociaux spontanés des agents. Pour que les agents puissent apprendre de l'expérience et interagir avec les joueurs, il faut une infrastructure solide pour fournir un soutien de base. L'Agentic Engine est ce Titanic qui se dirige vers un nouveau continent sans jamais couler.
Il existe déjà des cas d'architecture de jeux matures dans la société des agents sur le marché, parmi lesquels Digimon, soutenu par a16z, se distingue particulièrement. Son fondateur, Ethan, était anciennement ingénieur IA de l'équipe PokemonGO. Dans le jeu, les joueurs entrent dans le monde des Digimons en tant qu'entraîneurs, ce monde ressemblant à une petite ville de Stanford, où les IA dialoguent et communiquent d'elles-mêmes, interagissent et reflètent des comportements, tandis que les joueurs peuvent interagir et entraîner le Digimon de leur choix. L'infrastructure de Digimon - le Digimon Engine - fournit un cadre de jeu pour réaliser des grappes d'agents intelligents évolutifs et évolutifs.
Un autre exemple de développement de l'Agentic Engine est Moddio. Moddio a déjà une certaine expérience de production de jeux dans le Web2, en tant que moteur de jeu open source, Moddio a un seuil d'entrée très bas permettant aux développeurs de déployer des jeux gratuitement. Au cours des 3 derniers mois de transformation vers le moteur de jeu Web3, les revenus de Moddio ont augmenté de 30 fois et il est capable de fournir une vitesse plus de 10 fois supérieure à moitié prix.
Le jeu soutenu par Moddio est Powpow.fun. Ce jeu a un style similaire à celui de Westworld, où les agents interagissent activement avec les joueurs, observent, dialoguent, forment des opinions et réalisent des mémoires. Chaque agent est centré autour d'une architecture de mémoire, extrayant ces mémoires à chaque interaction pour former ce que l'on appelle des « expériences ».
C'est aussi la vision finale et le récit que l'Agentic Engine décrit pour ce marché, permettant aux NPC du jeu, c'est-à-dire les agents, d'avoir des comportements sociaux complexes au fil du temps. Par exemple, un chauffeur de taxi dans le jeu pourrait refuser de prendre des passagers ivres, ou un candidat pourrait soudainement oublier ses mots lors d'un entretien à cause du stress.
Il est important de noter que Moddio n'est que la partie émergée de l'iceberg. La vision de son fondateur m0dΞ est de créer un écosystème complet de jeux IA. Cela inclut Indie.fun, une plateforme de financement de jeux, et Fullmetal, où les utilisateurs peuvent créer des jeux via Moddio, lever des fonds sur Indie.fun, puis déployer des agents via Fullmetal, formant ainsi un écosystème circulaire.
L'Agentic Metaverse/Game n'est pas si loin de nous, l'Agentic Game a résolu le problème du manque de joueurs au début des jeux Web3 et de l'économie d'attention. Pour le marché de l'économie d'attention qu'est Crypto, l'Agentic Engine a abaissé le seuil d'entrée à la création de jeux, permettant aux joueurs et aux utilisateurs de transférer leur attention et de développer de nouveaux jeux plus rapidement, tout en utilisant des agents en constante évolution pour offrir une expérience de jeu plus proche de la société humaine.
Le modèle de récompense de CryptoAI permet l'interconnexion des multivers.
Une fois la couche de scénario construite, il est temps de travailler sur des flux de travail périphériques pouvant réellement générer des bénéfices. Le premier domaine concerné est celui du ML dans les jeux. GamerBoom, en tant que couche de données de jeu incubée par Binance, a simplement ajouté une couche « membrane » au processus de jeu que les joueurs suivent déjà. Que vous jouiez à des jeux STEAM, Apex ou Dota, vous ne percevrez aucune différence dans les opérations ou les affichages. GamerBoom se contente de collecter des retours de jeux et des images de jeux pour en faire un ensemble de données, et peu importe qu'il s'agisse de Web2 ou de Web3, tant que les entreprises de jeux en ont besoin, elles peuvent acheter ces données. Les joueurs ne ressentent presque aucune différence d'expérience tout en obtenant un certain revenu. Ce type de jeu, un modèle de type Grass, n'apparaît que dans l'ère Agentic.
Les agents ARC, quant à eux, vont dans la direction opposée. Ils ont directement établi un écosystème complet pour accélérer le processus de réalisation de l'intelligence artificielle générale (AGI). Ils ont actuellement structuré quatre volets qui correspondent parfaitement à l'écosystème idéal du jeu Agentic de ce cycle. Ils développent des modèles IA adaptatifs et d'apprentissage continu pour le système de collecte de données et de surveillance, créent des environnements de test allant de la coopération un joueur à plusieurs joueurs, et intègrent des données de haute qualité diversifiées pour la conception des récompenses et les expériences dans l'espace d'état. Ils appliquent ensuite des données dynamiques des règles d'entraînement des IA reflétant la complexité du monde réel dans des scénarios d'AGI tels que des « robots, de nouveaux types de jeux, IA multimodale ».
L'industrie environnante des jeux Agentic se développera également, et même ces industries pourraient être sous-traitées à l'IA. Récemment, Virtuals a annoncé une collaboration avec avariksaga pour lancer des fonctionnalités de diffusion en direct des jeux, de commentaires et de narration par des agents IA. Le fondateur de Zailgo, membre de Trustless, Miles, a annoncé qu'il allait prendre une longueur d'avance sur tout le monde en créant une nouvelle expérience de divertissement en direct de prochaine génération : la guerre des robots intelligents - Corporealai. Il a déclaré que des collaborations avec des entreprises renommées dans les domaines des robots, de l'intelligence artificielle et du divertissement en direct donneraient naissance à un tout nouveau mode d'e-sport, où des agents IA dotés de corps de robots militarisés s'affronteront dans l'arène du Faraday Cage. Peut-être que dans un avenir proche, des poings de fer vont réellement apparaître parmi nous.
Image provenant d'Internet.
L'adoption massive des jeux Agentic est déjà arrivée.
Pour le sol Crypto, l'adoption massive de l'Agentic Game est déjà en gestation, avec une production continue d'agents IA fournissant des munitions ininterrompues. Le cadre multimodal reliant plusieurs agents IA permet non seulement de former une fonction similaire à celle de l'agrégation des flux de travail, mais aussi de permettre aux agents de communiquer et de s'entraider, que ce soit dans le jeu, sur la plateforme ou sur les réseaux sociaux. Le moteur de jeu permet aux agents IA d'exister sous la forme de leur propre volonté dans le monde virtuel ou d'interagir en tant que NPC avec les joueurs participants. Tous ces données peuvent être agrégées grâce à un mécanisme de récompense pour constituer un ensemble de données de haute qualité, servant de carburant pour l'apprentissage de nouveaux jeux ou de robots IA. Chaque étape de ce processus, liée aux actifs entre CryptoAI, redéfinit le mécanisme GameFi, qui ne pouvait pas générer d'attention continue, en le reconditionnant dans un cadre d'économie d'intention.
Selon le rapport de recherche de Messari, le récit de l'IA de ce cycle n'a pas encore atteint les parts de marché attendues par rapport aux récits populaires des cycles précédents, ce qui signifie que le processus narratif complet n'est pas encore opérationnel. Dans ce cycle, la puissance de calcul est un bien, et les données sont une force. Contrairement aux cycles précédents, le récit du CryptoAI pourrait entraîner un niveau de marché bien supérieur à celui des récits antérieurs, car son impact ne se limite pas seulement au marché des cryptomonnaies, mais affecte le monde entier. L'Agentic Game est comme le Falcon9, capable d'élever ce marché à des hauteurs sans précédent. En ce moment, nous sommes à l'intersection de deux domaines d'importance transformatrice.