Partageons simplement la logique de pensée d'investissement des différents « actifs » d'AI Agent :

1)AI unitaire : Forte perception des utilisateurs, scénarios d'application verticaux, cycle de validation des produits court, mais le plafond est limité, l'investissement doit être basé sur l'expérience d'application, par exemple, l'émergence de nouvelles stratégies d'analyse d'AI unitaire, peu importe combien on entend les autres en parler, rien ne vaut une expérience pratique ; par exemple : $AIXBT, $LUNA ;

2)Cadres et normes : Le seuil technologique est élevé, la vision et les objectifs sont ambitieux, le degré d'adoption par le marché (développeurs) est crucial, et le plafond est très haut, l'investissement doit être basé sur une évaluation globale des caractéristiques technologiques du projet, du parcours des fondateurs, de la logique narrative, de la mise en œuvre des applications, etc. ; par exemple : $arc, $REI, $swarms, $GAME ;


3)Plateforme Launchpad : Tokenomics bien développée, forte synergie écologique, ce qui peut engendrer un effet de volant positif, mais l'absence de succès à long terme peut gravement nuire aux attentes du marché, il est conseillé de considérer le suivi lors des périodes de forte chaleur du marché et de fréquents renouvellements d'innovation, et de choisir d'observer lors des baisses collectives. Par exemple : Virtual, $MetaV ;


4)AI Agent de trading DeFi : Les agents se conforment à la forme finale de Crypto, l'espace d'imagination est immense, mais il existe des incertitudes concernant la correspondance des intentions, l'exécution du Solver, l'exactitude des résultats de trading, donc il est impératif d'expérimenter avant de décider de suivre ; par exemple : $BUZZ, $POLY, $GRIFT, $NEUR


5)AI Agent créatif : La durabilité de la créativité détermine tout, la fidélité des utilisateurs est élevée, avec une valeur de propriété intellectuelle, mais l'élan initial influence souvent l'attente du marché ultérieure, ce qui teste la capacité de l'équipe à mettre à jour et à itérer continuellement ; par exemple : $SPORE, $ZAILGO ;


6)AI Agent orienté récit : Il faut prêter attention à l'intégrité de l'équipe du projet, à sa capacité à fournir des mises à jour itératives, si le plan du livre blanc peut progressivement se concrétiser, et surtout, s'il peut maintenir une position de leader dans un récit ; par exemple : ai16z $Focai ;


7)AI Agent de promotion organisationnelle commerciale : Cela teste la couverture des ressources des projets B2B, le degré de promotion des produits et des stratégies, ainsi que l'espace d'imagination des nouvelles étapes de mise à jour, bien sûr, les indicateurs de données de la plateforme sont également très importants ; par exemple : ZEREBRO, GRIFFAIN, $SNAI, $fxn


8)AI Métavers série Plateforme AI Agent : Les agents AI ont effectivement des avantages dans la modélisation 3D et les scénarios d'application du métavers, mais le plafond de vision commerciale est trop élevé, la dépendance au matériel est importante, le cycle de produit est long, il faut prêter attention à l'itération continue du projet et à sa mise en œuvre, en particulier l'émergence de la valeur « utilitaire » ; par exemple : $HYPER, $AVA


9)Plateforme AI série : Que ce soit pour les données, les algorithmes, la puissance de calcul et l'ajustement de l'inférence, DePIN, etc., tous sont des marchés « grand public », nécessitant l'introduction d'un marché de demande énorme, il ne fait aucun doute que l'AI Agent est un marché à potentiel d'explosion, donc comment se connecter à l'AI Agent est crucial ; par exemple : @hyperbolic_labs, @weRoamxyz, @din_lol_, @nillionnetwork ;


Note : Ce qui précède n'est qu'un résumé incomplet des catégories d'AI Agent, les tickers mentionnés sont uniquement à des fins de recherche et d'apprentissage, et ne constituent pas des conseils d'investissement, DYOR !