Partage simple de la logique de réflexion sur l'investissement dans les différentes catégories d'Agent AI :
1）AI individuel : Forte perception des utilisateurs, scénarios d'application verticaux, cycle de validation produit court, mais le plafond est limité. L'investissement doit être basé sur l'expérience d'application, par exemple, en analysant certaines nouvelles stratégies d'AI individuel, entendre les autres se vanter n'égalera jamais une mise en pratique ; par exemple : $AIXBT$LUNA ;
2）Cadre et normes : Seuil technologique élevé, vision et objectifs ambitieux, le degré d'adoption par le marché (développeurs) est crucial, et le plafond est très élevé. L'investissement doit être basé sur une évaluation globale des caractéristiques techniques du projet, du parcours du fondateur, de la logique narrative, de la mise en œuvre des applications, etc. ; par exemple : $arc, $REI, $swarms, $GAME ;
3）Plateforme Launchpad : Économie de jetons bien développée, forte synergie écologique, ce qui favorisera un effet de vol positif, mais un manque de succès prolongé pourrait gravement nuire aux attentes du marché. Il est conseillé de considérer un suivi lors de périodes de forte activité sur le marché, avec des innovations fréquentes, et de rester en attente lors des baisses collectives. Par exemple : #Virtual, $MetaV ;
4）Agent AI de type trading DeFi : L'Agent se concrétise dans une forme de Crypto Endgame, avec un grand espace d'imagination. Cependant, l'identification des intentions, l'exécution des solveurs et l'exactitude des résultats commerciaux comportent des incertitudes. Il est donc impératif de faire l'expérience avant de décider de suivre ; par exemple : $BUZZ, $POLY, $GRIFT, $NEUR ;
5）Agent AI à caractéristiques créatives : La durabilité de la créativité détermine tout, avec une forte adhésion des utilisateurs et des attributs de valeur IP. Cependant, l'élan initial peut souvent influencer les attentes du marché à long terme, ce qui teste la capacité de l'équipe à mettre à jour et itérer en continu ; par exemple : $SPORE, $ZAILGO ;
6）Agent AI orienté narration : Il est nécessaire de prêter attention à l'intégrité de l'équipe de projet, à sa capacité à proposer des mises à jour itératives continues, et à la faisabilité du plan du livre blanc, le plus crucial étant de maintenir une position de leader au cours d'une narration ; par exemple : #ai16z$Focai ;
7）Agent AI orienté organisation commerciale : Cela teste la couverture des ressources des projets B2B, le degré d'avancement des produits et des stratégies, ainsi que l'espace d'imagination des nouveaux jalons continuellement actualisés. Bien sûr, les indicateurs de données réels de la plateforme sont également très importants ; par exemple : #ZEREBRO, #GRIFFAIN, $SNAI, $fxn
8）Plateforme d'Agent AI de la série Metaverse : L'Agent AI avance dans la modélisation 3D et les scénarios d'application du Metaverse, ce qui présente des avantages, mais la vision commerciale est trop ambitieuse, avec une grande dépendance au matériel, un long cycle de produit, et il est nécessaire de surveiller les itérations et la mise en œuvre continues du projet, notamment en ce qui concerne l'émergence de la valeur « utilitaire » ; par exemple : $HYPER, $AVA
9）Série de la plateforme AI : Peu importe que ce soit pour des données, des algorithmes, des capacités de calcul ou des ajustements fins d'inférence, le marché « grand public » nécessite l'introduction d'un vaste marché de demande. Il ne fait aucun doute que l'Agent AI représente un marché au potentiel explosif. Il est donc crucial de se connecter avec l'Agent AI ; par exemple : @hyperbolic_labs, @weRoamxyz, @din_lol_, @nillionnetwork ;
Remarque : Ce qui précède n'est qu'un résumé incomplet des catégories d'Agent AI, les Tickers cités ne sont fournis qu'à titre de recherche et d'apprentissage, sans recommandation d'investissement, DYOR !
