Voici un bref aperçu des différentes catégories de pensée d'investissement pour les Agents AI :

1）AI Monolithique : Forte perception par les utilisateurs, les scénarios d'application sont très ciblés, le cycle de validation est court, mais l'espace de croissance est limité. Avant d'investir, il est impératif d'expérimenter par soi-même, comme pour certains nouveaux AI monolithiques d'analyse stratégique, écouter ne vaut pas mieux que d'essayer soi-même. Par exemple : $AIXBT, $LUNA.

2）Cadres et normes : Difficulté technique élevée, objectifs et visions grandioses, l'acceptation par les développeurs est clé, le plafond est également très haut. Lors de l'investissement, il faut considérer la qualité technique du projet, le parcours du fondateur, la logique narrative et la situation de mise en œuvre réelle. Par exemple : $arc, $REI, $swarms, $GAME.

3）Plateforme Launchpad : Tokenomics complètes, effet d'écosystème fort, capable d'apporter un effet de volant positif. Cependant, si aucune grande réussite n'émerge pendant un certain temps, les attentes du marché peuvent chuter considérablement. Il est donc conseillé d'entrer sur le marché lorsque l'enthousiasme est élevé et les innovations fréquentes, de rester en observation lorsque le marché est froid. Par exemple : #Virtual, $MetaV.

4）Agent AI de type DeFi : L'Agent AI a déjà été appliqué à la forme ultime du marché des cryptomonnaies, avec un grand potentiel d'imagination, mais beaucoup d'incertitude, comme la précision dans l'appariement et l'exécution. Il est donc préférable d'expérimenter d'abord, de confirmer les résultats avant de décider d'investir. Par exemple : $BUZZ, $POLY, $GRIFT, $NEUR.

5）Agent AI de type créatif : Cela dépend principalement de la durabilité de la créativité. Forte fidélité des utilisateurs, valeur IP, mais l'engouement initial peut influencer les attentes du marché par la suite. Évalue la capacité d'innovation continue de l'équipe. Par exemple : $SPORE, $ZAILGO.

6）Agent AI orienté narratif : Il faut prêter attention à la fiabilité de l'équipe projet, à sa capacité à mettre à jour de manière continue, à l'implémentation progressive du plan du livre blanc, et surtout à sa capacité à maintenir une position dominante sur le marché au cours d'un cycle narratif. Par exemple : #ai16z, $Focai.

7）Agent AI de type organisation commerciale : Éprouve la couverture des ressources du marché B, la promotion de la stratégie produit et les jalons en constante évolution. Les données de la plateforme sont également très cruciales. Par exemple : #ZEREBRO, #GRIFFAIN, $SNAI, $fxn.

8）Plateforme AI Metaverse série Agent AI : L'application de l'Agent AI à la modélisation 3D et aux scènes du métavers a effectivement des avantages, mais en raison des visions commerciales trop élevées, de la forte dépendance au matériel et des longs cycles de produit, il faut prêter une attention particulière à l'itération continue du projet et à l'émergence de la valeur utilitaire. Par exemple : $HYPER, $AVA.

9）Série de plateformes AI : Que ce soit pour des données, des algorithmes, de la puissance de calcul, ou des ajustements de raisonnement, DePIN, etc., tout cela vise le marché de consommation. L'Agent AI est un marché à fort potentiel, la clé est de savoir comment accéder à l'écosystème des Agents AI. Par exemple : @hyperbolic_labs, @weRoamxyz, @din_lol_, @nillionnetwork.

Remarque : Ce ne sont que quelques-unes des classifications des Agents AI, les cibles mentionnées sont uniquement à des fins d'apprentissage et ne constituent pas des conseils d'investissement, faites vos propres recherches !