CoinVoice a récemment appris que, selon TechCrunch, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré dans un discours au CES que les performances des puces d'IA de l'entreprise s'étaient améliorées plus rapidement que la loi de Moore.

Il a souligné que la dernière superpuce de centre de données de Nvidia, GB200 NVL72, est 30 à 40 fois plus rapide que la génération précédente H100 dans les tâches d'inférence d'IA, et que les performances globales de la puce sont 1 000 fois supérieures à celles d'il y a dix ans.

Huang Renxun a souligné que grâce à l'innovation simultanée au niveau de l'architecture, des puces, des systèmes, des bibliothèques et des algorithmes, NVIDIA peut réaliser des progrès au-delà de la loi de Moore. Il a également prédit qu’à mesure que les performances des puces continuent de s’améliorer, le coût des modèles d’inférence d’IA ayant des exigences informatiques élevées, tels que le modèle o3 d’OpenAI, diminuera progressivement. [lien d'origine]