Selon PANews, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a annoncé lors de son discours au CES que les performances des puces d'IA de la société progressaient plus rapidement que la loi de Moore. Il a souligné que la dernière superpuce de centre de données de Nvidia, la GB200 NVL72, est 30 à 40 fois plus rapide dans les tâches d'inférence d'IA que la génération précédente H100, avec des performances globales de puce multipliées par 1000 au cours de la dernière décennie.
Huang a souligné que la capacité de Nvidia à dépasser la loi de Moore est due à des innovations synchronisées entre l'architecture, les puces, les systèmes, les bibliothèques et les algorithmes. Il a également prédit qu'à mesure que les performances des puces continueront de s'améliorer, les coûts associés aux modèles d'inférence d'IA à haut niveau de calcul, tels que le modèle o3 d'OpenAI, diminueront progressivement.