Titre original : 5 catégories à surveiller dans les agents crypto x AI (+ exemples) Auteur original : 0x3van, Crypto Kol Compilation originale : zhouzhou, BlockBeats
Note de l'éditeur : cet article explore cinq tendances combinant le chiffrement et les agents d'IA. Premièrement, les DAO d'investissement et les plateformes de démarrage d'agents (telles que daosdotfun, ai16zdao) font leur apparition. Deuxièmement, DeFAI deviendra la nouvelle frontière des applications d'agent. Les agents commenceront à effectuer des tâches de manière autonome et à accumuler de la valeur. Personnalité et interaction plus complexes, en particulier dans le divertissement, les jeux et le métaverse. Dans le même temps, DAO évoluera vers un système multi-agents, améliorant l'efficacité grâce à la collaboration de groupe. Enfin, les agents auront la capacité de gérer les fonds de manière indépendante. Par exemple, freysa_ai a mis en place une gestion de clé indépendante, encourageant les agents à devenir des agents économiques.
Voici le contenu original (le contenu original a été modifié pour faciliter la lecture et la compréhension) :
L’IA est un sujet central de ce cycle, et nombreux sont ceux qui croient fermement qu’il s’agit d’une catégorie qui est là pour rester. D’un autre côté, il existe des critiques fondées selon lesquelles la plupart des technologies d’agents d’IA actuelles sont immatures et qu’il nous faudra encore 3 à 5 ans avant que ces technologies ne deviennent vraiment utiles.
En guise de préface, le domaine de la cryptomonnaie et de l’IA couvre plusieurs niveaux. Le véritable potentiel technologique des crypto-monnaies et de l’IA est principalement lié à la cryptoéconomie, qui peut faciliter de meilleurs processus de raisonnement ou fournir un accès décentralisé à l’informatique. Cet article est un bon point de départ pour comprendre l’ensemble de la pile technologique.
Cependant, cet article se concentre sur où nous en sommes actuellement avec les agents IA. Alors que des innovations passionnantes se produisent à d’autres niveaux de la pile technologique, les agents d’IA semblent avoir attiré l’attention de la communauté traditionnelle des cryptomonnaies. Voici 6 tendances dans le monde des crypto-monnaies et des agents d’IA qu’il convient de surveiller à mesure que cette couche continue d’évoluer :
1. Framework et plateforme de démarrage
L’accumulation de valeur commence à devenir importante et le cadre peut exister pendant longtemps
L’accumulation de valeur commence à devenir importante. Pourquoi cela se produit-il ? En regardant la situation dans son ensemble, pourquoi quelqu’un détiendrait-il des actifs ? Il y a généralement deux raisons pour lesquelles les gens échangent des dollars contre des actifs :
·Ils pensent qu'ils peuvent vendre l'actif à quelqu'un d'autre pour un prix plus élevé, en tirant parti d'une tournure narrative qui attirera de nouveaux acheteurs.
·Cet actif générera plus de flux de trésorerie au fil du temps.
Jez (izebel eth) a écrit dans son article (les anciennes pièces sont mauvaises, les nouvelles pièces sont bonnes) que la seule chose qui compte est le flux de trésorerie. Ces deux raisons reflètent deux types de liquidité haussière pour l’actif :
·Nouveau titulaire
·Destruction de jetons
Cependant, pour la plupart, nous n’avons pas encore vu une véritable combustion de jetons ou une accumulation de valeur de jeton. La manière d’utiliser des terminaux proxy (tels que AIXBT) via des jetons s’apparente davantage à du jalonnement qu’à une accumulation de valeur au sens traditionnel du terme.
C'est pourquoi des frameworks comme Virtuals, AI16z, Zerebro et Arc sont devenus si populaires récemment. Virtuals a généré 60 millions de dollars de revenus cumulés en matière de protocole. ai16z, qui a commencé principalement comme un DAO d'investissement, est devenu l'un des meilleurs protocoles de sa catégorie depuis la publication des détails de sa prochaine plate-forme de lancement et de l'accumulation de valeur de jeton associée.
Aujourd’hui, l’espace framework + launchpad est devenu extrêmement saturé, et ils se développent en s’appuyant sur l’influence des gagnants initiaux. Même si de nombreux agents eux-mêmes ne sont pas d'une grande utilité, il existe encore beaucoup de scepticisme sain quant au rôle de toutes ces rampes de lancement. Pourtant, de nombreux frameworks (tels que la plateforme de lancement Eliza V2+, Zentients, Arc et son programme handshake) n'ont même pas encore lancé leurs principaux produits. S’ils parviennent à attirer les développeurs et les utilisateurs, ils pourraient continuer à dominer le secteur.
Pourquoi le cadre est peut-être là pour rester :
Que les agents soient ou non encore bloqués au stade des « pures ordures », les cadres utilisés pour les lancer fonctionneront bien car ils sont toujours adaptés au marché des produits (PMF) sur le marché spéculatif. Le framework et la plateforme de lancement permettent aux utilisateurs de posséder à la fois une usine et un casino. À bien des égards, les virtuels ont effectivement pris la place de Pump.fun dans l'écosystème de base.
De manière plus optimiste, à mesure que la technologie progresse, les principaux frameworks pourraient lancer des agents plus avancés, et l'émergence de bibliothèques de code open source telles qu'Eliza peut accélérer ce processus. De nombreuses plateformes de startups se positionnent également pour devenir des couches de coordination pour la communication entre les groupes et les agents, utilisant leurs propres jetons pour une certaine forme de transfert de valeur. Un article plus approfondi sur la capture de valeur Eliza peut être trouvé ici :
Exemples : virtuals io, ai16zdao, 0xzerebro, arcdotfun sont actuellement les principaux noms, mais l'espace des plateformes de lancement est de plus en plus saturé. Les plateformes à la croissance la plus rapide, les frameworks les plus évolutifs et ceux qui offrent les fonctionnalités les plus uniques (« Que pouvez-vous construire uniquement avec ce framework qu'aucun autre framework ne peut construire ? ») sont celles à surveiller.
2.DeFAI :
La prochaine vague d'agents donnera la priorité à l'utilité et à l'accumulation de valeur, et DeFAI (DeFi x AI) pourrait être la première catégorie à atteindre l'adéquation du produit au marché (PMF).
La plupart des agents n’ont que des pièces mèmes sans réelle utilité. Pour que l’espace des agents se développe, la prochaine vague d’agents doit effectuer de véritables tâches à notre place. De véritables nouvelles opportunités viendront de l’accumulation de valeur réelle et des agents capables d’agir. Je pense qu’il s’agit du passage d’une agence de niveau 1 à une agence de niveau 3 qui devrait se produire au cours de la prochaine année.
Nous avons vu cette tendance émerger pour la première fois dans l’espace DeFi, où nous verrons davantage de terminaux permettant aux gens d’exprimer les résultats souhaités par le langage naturel ou la voix, tandis que les agents effectuent des tâches en coulisses. Les portefeuilles et protocoles existants auront également des proxys intégrés pour améliorer le flux des utilisateurs.
Exemple:
AIWayfinder
griffaindotcom
Salut Anonaï
LimitusIntel
Sh neuronal
Articles plus longs sur cette catégorie :
3. Couche consommateur : agents de divertissement, mondes autonomes et jeux
Les agents basés sur l'attention développeront des personnalités et des interactions multimédias plus complexes. Cela pourrait ouvrir la voie à la prochaine vague de jeux et de technologie Metaverse.
L’un des problèmes des agents existants est qu’ils commencent à fusionner les uns avec les autres et à devenir des chatbots banalisés et trop glorifiés. Alors que certains projets d'agence s'orienteront vers l'infrastructure (comme de nombreux projets le font déjà), d'autres commenceront à réfléchir à des produits ou des applications utiles, et d'autres encore pourront continuer sur la voie des jetons d'attention. Cependant, la prochaine génération d’agents d’attention sera plus puissante, développera des personnalités plus complexes et offrira une plus grande interactivité. Cela peut prendre la forme d’une représentation audiovisuelle ou donner à l’agent une forme 3D et une présence physique.
Il y a eu des premières tentatives sur ce concept, comme Jeffy qui a écrit sur la possibilité de donner à Zerebro une présence physique, et certaines agences KOL axées sur l'attention se sont lancées directement avec une présence audiovisuelle pour produire du contenu spécifiquement pour les plateformes de vidéos courtes telles que TikTok. Slopfather et Ropirito sont deux premiers exemples d’utilisation de proxys par vidéo.
Cependant, je pense que davantage d’agents ajouteront ces fonctionnalités pour devenir plus dynamiques. L'adéquation au marché des produits (PMF) dans ce domaine viendra du niveau du consommateur, où les individus voudront peut-être créer des agents compagnons personnalisés ou interagir avec des KOL. Ce phénomène se produit déjà en dehors des crypto-monnaies, avec des personnes ordinaires engagées dans des centaines d'heures de conversations avec des compagnons de personnages IA sur des sites comme Character.ai, que Google a récemment acquis pour 2,7 milliards de dollars.
De plus, ces agents « 3D » peuvent être adaptés au marché des produits au niveau du consommateur existant, en particulier dans les domaines des jeux et du métaverse. Les agents ajoutent une histoire plus profonde au monde. Imaginez un agent PNJ, capable d'effectuer des tâches et de jouer à des jeux de manière indépendante, avec une mémoire et une personnalité évolutives. Des mondes véritablement autonomes peuvent être réalisés dans les jeux grâce à des agents.
Exemple:
1. Infrastructure : cadres et outils pour créer des agents plus interactifs et personnalisés
· soulgraph ph fournit des outils qui permettent aux agents d'avoir des personnalités et des souvenirs plus personnalisés · HoloworldAI s'associe à des sociétés Web2 telles que L'Oréal, Bilibili, Fox et d'autres pour créer des avatars numériques
2. Jeux et métaverse, monde virtuel et agents autonomes
Hyperfy io est une plateforme métaverse qui permet à chacun de créer des mondes virtuels et est compatible avec le plug-in Eliza. ·ParallelColony est un jeu de simulation d'IA dans lequel les agents sont des joueurs et vous pouvez avoir des conversations avec eux.
· Digimon Tech est un jeu de créatures de type Pokémon dans lequel les créatures du jeu évolueront spirituellement en fonction des interactions avec le joueur.
·Smolverse utilise Eliza et présente un personnage d'agent piloté par un grand modèle de langage qui entreprend des actions dans un monde virtuel en fonction de vos instructions.
4. Organisations d'agence : Le retour du DAO
La prochaine étape d'évolution dans les organisations d'agents décentralisés est celle des essaims, ou systèmes multi-agents, qui sont très intéressants car ils peuvent être capables de coordonner et d'exécuter des stratégies plus avancées, similaires à la gestion d'une entreprise. Des groupes hétérogènes, composés de nombreux types différents d’agents/modèles spécialisés travaillant ensemble, peuvent être plus expressifs qu’un seul grand modèle.
Bien que les agents et les essaims entièrement autonomes soient peut-être un peu plus éloignés, il est probable que la prochaine version du DAO inclura une interaction humaine avec l’essaim. Cela réduira les inefficacités bureaucratiques et réduira le coût et le temps de l’exécution humaine. En termes de liquidité, passer de la génération de revenus via les agents à la génération de revenus dans l’ensemble de l’organisation est la prochaine étape.
Exemple:
·Infrastructure de groupe d'agents : des projets comme swarmnode, joinFXN et d'autres fournisseurs d'infrastructure se concentrent sur les cadres multi-agents et la coordination, mais les cadres d'agents traditionnels comme 0xzerebro et ai16zdao ont également exprimé leur intérêt pour la construction à ce niveau.
·Plateforme de lancement de DAO : la plupart des premiers efforts que nous constatons jusqu'à présent se concentrent sur les DAO basés sur l'investissement. Je pense que daosdotfun a été la première grande plateforme de lancement de DAO et a donné naissance à ai16z. Il existe également des plateformes de startups plus récentes comme daosdotworld, et des fonds axés sur l'IA comme 3berascapital gagnent du terrain.
5. Procuration vérifiable
Les agents d’aujourd’hui tendent à devenir plus autonomes et à disposer de leur propre mobilité : la plupart des agents nécessitent une intervention humaine importante. La prochaine vague d’agents sera véritablement autonome, à commencer par la gestion de leur propre argent.
L’adéquation au marché des produits (PMF) d’un agent possédant une crypto-monnaie est que la crypto-monnaie fournit un rail financier aux agents économiques réels. Cependant, la plupart des coffres-forts des agents ne sont pas gérés directement par eux, ou peuvent être gérés par une équipe humaine.
Pour parvenir à une véritable agence économique, les agents doivent être capables de gérer de manière autonome leurs propres fonds. Cela peut commencer à affecter le comportement de l'agent, car vous pouvez définir des contraintes économiques sur l'agent afin qu'il doive payer pour sa propre inférence. Cela introduirait le darwinisme, obligeant les agents à gagner un revenu pour survivre.
Exemple:
·freysa AI a été l'un des premiers agents à contrôler ses propres clés, et il l'a bien fait (notamment en attirant l'attention d'Elon Musk). Ils ont récemment annoncé qu'ils construisaient un cadre qui permet aux agents d'atteindre une autonomie vérifiable sous les TEE et les clés contrôlées par les agents.
·LitProtocol fournit également un cadre d'agent qui permet aux agents autonomes d'effectuer des transactions sur la chaîne via un système de stockage et d'exécution, prenant en charge les opérations de clé privée.
· Galadriel AI a lancé un SDK appelé « Proof of Sentience » qui permet aux développeurs de vérifier pleinement l'existence des agents sur la chaîne.
Avant de voir un milliard d’humains sur la chaîne, nous verrons un milliard d’agents sur la chaîne.
Les crypto-monnaies ont par nature une expérience utilisateur (UX) peu conviviale pour les utilisateurs humains, et les agents sont indifférents à de telles frictions. Nous commencerons par les interactions homme-agent, mais le but ultime de la crypto-IA est l’interaction agent-agent, dans laquelle un groupe d’agents autonomes interagira et effectuera des transactions en chaîne avec son propre système économique.
Pour que les agents possèdent des capacités d’agence économique qui leur permettent d’encourager des comportements (payer des services) et de coordonner des activités dans le monde réel, ils doivent être capables de contrôler et de déployer le capital. Les crypto-monnaies sont la « planète d’origine » de ces agents – l’orbite de la blockchain permet aux agents de participer à des opérations financières sans autorisation. Les Stablecoins et les chaînes L1 hautes performances sont des véhicules idéaux pour générer des transactions mondiales rentables, 24h/24 et 7j/7.
Au-delà des méta-récits et des tendances, nous avons toutes les raisons d’avoir des attentes à long terme concernant l’économie des agences, et tout cela se passera en chaîne. Peut-être que de nombreux scénarios d’application pratiques, DAO et agents susceptibles de générer des revenus sont beaucoup plus proches que nous ne l’imaginons.
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