Pour être honnête, avec tous ces projets d'Agent IA, les critères de sélection deviennent de plus en plus stricts. Lors de la recherche d'investissements dans les projets #AI, il devient vraiment de plus en plus difficile d'entrer dans notre champ de vision sans cas pratiques et applications réelles.
Dans l'actuelle ère des investissements en IA, les investissements se concentrent principalement sur trois axes : l'un est l'Agent IA, un modèle IA et un point de données. L'un est orienté vers le niveau d'application, l'autre vers les infrastructures de besoins fondamentaux. Le point de données est comme l'automobile pour le pétrole, sans pétrole, on ne peut pas parler de formation de l'IA, et encore moins d'Agent IA. Donc, ce sont toujours les mêmes points de douleur, à savoir la propriété des données, la tokenisation des données, la confidentialité des données et l'adoption des données privées.
Actuellement, chaque entreprise utilise tous les moyens possibles, mais pour être franc, il est rare de pouvoir engager des collaborations de cas pratiques avec de véritables entreprises Web2 qui soient réellement adoptées. #Nillion en est un exemple ! Dans mes précédents articles sur l'IA, j'ai évoqué un point de vue, à savoir que les données IA en domaine public ont presque été épuisées, tout le monde s'intéresse aux données IA en domaine privé, ce qui soulève une question très importante, celle de la propriété des données + de la confidentialité des données. Sans de bonnes solutions à ces deux problèmes, personne ne sera disposé à autoriser ses données privées sans raison. #Nillion utilise une architecture technique à deux niveaux unique, résolvant efficacement les problèmes susmentionnés.
L'un est le protocole PETnet, que vous pouvez considérer comme une technologie de protection de la confidentialité des données combinant divers schémas de cryptage, utilisant principalement la technologie de calcul multipartite sécurisé (MPC) pour réaliser un 'calcul à l'aveugle' des données. Officiellement appelée protocole Curl, elle permet d'effectuer des opérations sécurisées sans avoir besoin de déchiffrer les données. Cette technologie, via le protocole Curl, divise les données utilisateur en 'partages' cryptés, stockés de manière décentralisée dans des nœuds, puis exécute un calcul distribué avant de reconstruire les résultats. L'autre est Nil Chain, qui résout les problèmes de validation des transactions et de paiements, ainsi que les solutions d'incitation, c'est-à-dire la propriété des données + la monétisation des données. Grâce à cette architecture technique, l'innovation de #Nillion assure non seulement la confidentialité des données, mais élargit également les scénarios d'application de la technologie blockchain dans le monde réel de l'IA, ce qui est très important pour nous.
L'application du calcul à l'aveugle dans les services personnalisés d'intelligence artificielle est particulièrement remarquable. Par exemple, les Agents IA très en vogue nécessitent une grande quantité de données personnelles pour fournir des services précis, et la technologie de Nillion peut entraîner des modèles d'IA tout en protégeant la confidentialité, permettant ainsi aux Agents IA de disposer d'une véritable capacité de personnalisation. Des plateformes IA de pointe comme Virtuals et Capx prévoient de se développer sur le réseau #Nillion, apportant plus de possibilités à ce domaine.
Dans le domaine médical, #Nillion aide à résoudre le conflit entre la confidentialité des données et le partage. Par exemple, Nillion collabore avec Maya pour utiliser le calcul à l'aveugle afin de stocker et de traiter de manière sécurisée les données sensibles des patients, tout en respectant les réglementations (comme HIPAA et GDPR), afin d'améliorer les résultats de diagnostic et de traitement. De plus, la plateforme de santé mentale basée sur Nillion, Space of Mind, utilise l'IA pour analyser les données des utilisateurs et fournir un soutien psychologique personnalisé, tout en garantissant que la confidentialité n'est pas compromise.
Dans le marché des données, #Nillion soutient le modèle 'Data-to-Earn', permettant aux utilisateurs de participer en toute sécurité à l'économie des données grâce à des données cryptées, sans craindre de fuites de confidentialité. Des projets comme ZAP et Fulcra utilisent la technologie Nillion pour fournir des voies sécurisées de monétisation des données utilisateurs, ouvrant la voie à un partage et à une profitabilité décentralisés des données.
Dans la collaboration inter-entreprises et la cybersécurité, #Nillion a également montré un potentiel incroyable, en utilisant la technologie Nillion pour soutenir la détection des vulnérabilités de code entre les entreprises, permettant une collaboration tout en protégeant la propriété intellectuelle, ce qui entraîne un double avantage en termes de sécurité et de confidentialité. Résumé : Nillion, avec sa technologie révolutionnaire, a favorisé l'intégration de #Web3+ #AI avec les industries traditionnelles, fournissant une base solide pour la protection de la confidentialité des données et des scénarios d'application innovants, ce qui mérite une attention continue.
