Voici 8 cours GRATUITS pour maîtriser l'IA en 2025, vous fournissant des connaissances et des compétences complètes en intelligence artificielle.
1.) Cours d'IA de Google
Google propose cinq cours différents pour vous aider à apprendre l'IA générative depuis le début.
Ces cours vous guident d'une introduction à l'IA à des sujets plus avancés, garantissant que vous acquérez une solide compréhension des concepts de l'IA. Le programme couvre divers aspects de l'IA, y compris l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et les modèles génératifs, tous adaptés pour vous aider à construire des compétences fondamentales et avancées en IA.
Le temps total estimé varie en fonction de la sélection des cours, mais généralement, chaque cours peut être complété en 4 à 6 semaines.
Cours d'IA de Google
2.) Cours d'IA de Microsoft
Le cours d'IA de Microsoft fournit une introduction approfondie à l'IA, en commençant par les bases et en progressant vers des sujets plus complexes tels que les réseaux de neurones et l'apprentissage profond.
Ce cours est conçu pour aider les apprenants à développer une solide compréhension des technologies de l'IA et de leurs applications, en faisant une excellente ressource pour les débutants et les apprenants intermédiaires.
Le cours est conçu pour être complété en 6 semaines, avec un emploi du temps d'apprentissage flexible pour s'adapter à différents rythmes.
Cours d'IA de Microsoft
3.) Introduction à l'IA avec Python (Université de Harvard)
Proposé par l'Université de Harvard, ce cours explore les concepts fondamentaux et les algorithmes de l'IA.
Le programme couvre les technologies derrière l'IA, fournissant une plongée approfondie dans les principes de l'IA, les bibliothèques d'apprentissage automatique et les applications pratiques utilisant Python. À la fin de ce cours, vous aurez une compréhension solide de l'IA et de ses applications dans le monde réel.
Ce cours peut être complété en 7 semaines alors que les apprenants explorent les concepts fondamentaux et les algorithmes de l'IA.
IA de Harvard avec Python
4.) Ingénierie des incitations pour ChatGPT (Université Vanderbilt)
L'Université Vanderbilt propose un cours de 6 modules conçu pour les débutants afin d'apprendre à rédiger efficacement des incitations pour des modèles d'IA comme ChatGPT.
Ce cours commence par les bases de l'ingénierie des incitations et se termine par des techniques avancées pour optimiser et contrôler les résultats de l'IA, vous équipant avec les compétences nécessaires pour tirer parti de ChatGPT efficacement.
Le cours peut généralement être complété en 4 à 5 semaines, en fonction du rythme de l'apprenant.
Ingénierie des incitations pour ChatGPT
5.) Ingénierie des incitations ChatGPT pour les développeurs (OpenAI)
Ce cours, une collaboration entre OpenAI et DeepLearning, est enseigné par Isa Fulford et Andrew Ng.
Il propose des leçons pratiques sur l'ingénierie des incitations, en commençant par les meilleures pratiques et en culminant avec des exercices pratiques. Vous apprendrez à rédiger des incitations qui produisent les réponses les plus efficaces des systèmes d'IA.
Le cours est conçu pour être complété en 2 à 3 semaines.
Ingénierie des incitations ChatGPT
6.) LLMOps (Google Cloud)
Google Cloud, en collaboration avec DeepLearning, présente ce cours à la pointe de la technologie sur LLMOps enseigné par Erwin Huizenga.
Le cours vous guide à travers l'ensemble du pipeline LLMOps, de la prétraitement des données d'entraînement au déploiement d'un modèle de langage de grande taille personnalisé (LLM). Vous apprendrez à mettre en œuvre des pipelines de réglage supervisé et à optimiser le déploiement des modèles d'IA.
Le cours peut être complété en 6 semaines, en se concentrant sur les applications pratiques et les stratégies de déploiement.
Cours LLMOps
7.) Grandes Données, Intelligence Artificielle et Éthique (Université de Californie)
L'Université de Californie – Davis propose un cours de 4 modules qui approfondit l'intersection des grandes données, de l'IA et de l'éthique.
Le cours commence par les opportunités présentées par les grandes données et l'IA, y compris une introduction à Watson d'IBM, et se termine par un examen critique des limitations de l'IA et des considérations éthiques.
Le cours est conçu pour être complété en 5 à 6 semaines, fournissant une compréhension approfondie des opportunités offertes par les grandes données et des considérations éthiques de l'IA.
Grandes Données et Éthique de l'IA
8.) Applications de l'IA et ingénierie des incitations (edX)
Ce cours d'introduction sur l'ingénierie des incitations par edX va au-delà des bases pour explorer la création d'applications d'IA.
En commençant par des connaissances fondamentales, vous progresserez vers le développement de vos propres applications d'IA, en apprenant à utiliser efficacement les techniques d'ingénierie des incitations pour divers modèles d'IA.
Il est généralement complété en 6 à 8 semaines, permettant aux apprenants de développer des compétences fondamentales et avancées dans les applications de l'IA.
Applications de l'IA et ingénierie des incitations
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